中国能源消耗地区差异实证分析

本文在对中国地区能源强度差异分析的基础上,用迪氏因素分解法将各地区的能源强度分别按照结构因素和技术进步因素进行分解,结论是技术进步是各地区能源强度下降的主要因素;然后,利用计量经济学中的面板数据模型进一步从变量层面上分析引起地区能源消耗差异的原因,结论是东部能源价格发生了扭曲并且其高产出是依靠高能耗实现的;最后,对全文进行总结,并有针对性地提出建议。     

基于FDEA模型的中国区域能源效率研究

以中国各省市2009年的数据为基础,使用非期望输出的FDEA模型计算能源效率,并与传统的单要素能源效率和全要素能源效率进行分析对比。结果表明:相对于单要素能源效率,FDEA模型下的能效指标能够综合考虑各投入要素以及非期望输出和期望输出对能效的影响,更好的反映出区域能源效率状况。     

制造业生产效率对二氧化碳排放的影响效应研究

选取2000—2019年省级面板数据,实证分析了制造业生产效率对二氧化碳排放的影响效应。研究发现：制造业生产效率与二氧化碳排放呈现“倒U型”关系。机制分析表明,制造业生产效率对二氧化碳排放的影响主要有产业结构和能源消费结构两个渠道,且对多数省份来说,能源消费结构渠道在中介效应中扮演主要的角色。因此,国家应推动制造业智能化、数字化,提高制造业全员劳动生产率,优化产业结构和能源消费结构,以实现二氧化碳减排目标。     

安徽省“十四五”能源消费趋势预测研究——基于SVR模型

本文选取2000～2020年安徽省样本数据，建立能源消费支持向量回归预测模型，预测了安徽省“十四五”能源消费总量和煤炭、石油、天然气及电力的消费量，并分析了单位地区生产总值能耗量。研究发现：整体上，安徽省“十四五”能源消费总量呈现先缓慢上升后下降的趋势，平均消费量为15183.8万吨标准煤，平均增速为0.79%，预计2025年能源消费总量达15275万吨标准煤；分能源品种来看，煤炭和石油的消费量呈现显著的不断下降的走势，天然气和电力的消费量总体上保持上升的态势；单位地区生产总值能耗呈明显下降趋势，平均值为0.56万吨标准煤/亿元，年平均下降率为5.38%。为此，可通过引进和研发节能技术、发展非化石能源等方式，促进安徽经济高质量发展。