“一带一路”倡议下技术人才国际化就业能力提升路径探析--以昆明理工大学矿业工程为例

“一带一路”倡议的提出对矿业类工程技术人才培养提出了新的要求,文章针对“一带一路”倡议对矿业类工程技术人才需求现状进行分析,探讨了在“一带一路”倡议下培养具有国际化视野的新世纪人才的意义,并依据国际化人才培养的特征与内涵,剖析了昆明理工大学(下简称“我校”)矿业类工程技术人才培养现状,正视在培养国际化人才过程中所面临的问题与不足,探讨了在培养适应“一带一路”倡议下矿业类工程技术人才应该具备的能力,探讨了加强国与国之间的协同配合、国际企业与学校的配合、国际一线工程技术人员与国内教师的协同配合在提升我校矿业类工程技术人才培养质量方面的作用,通过完善人才培养方案、优化师资队伍、加强国际合作、丰富教育教学形式、开展思政建设等方面的调整以提升矿业类工程技术人才的国际就业能力。     

他心里装着重庆——我眼里的日本驻重庆总领事濑野清水先生

2011年6月2日清晨,海逸酒店四楼会议室,日本驻重庆总领事濑野清水先生带着微笑走上讲台,向来自日本福冈、九州经济访问团的精英们介绍重庆。短短30分钟的情况介绍会,濑野清水先生从重庆社会经济发展情况以及同福冈、九州经济合作的空间与前景进行介绍和分析,使经济     

浅析农村征地补偿的保障度

我国快速城镇化进程导致了大量的农用地被征为非农用地,而征地过程伴随土地权益的调整引发了大量的征地冲突和侵权事件。所以本文主要针对在农村土地征收过程中出现的农民权益受到侵害以后补偿不合理的情况,从征地、维权机构和土地估价三个方面进行浅略分析,并大胆提出了个人的想法和解决措施。     

低丘缓坡土地开发利用适宜性分析与评价

本文从土地适宜性评价体系入手,通过选取评价因子,构建评价模型,进而运用GIS的空间叠加分析功能,对云南省昆明市晋宁县低丘缓坡土地开发利用适宜性进行了综合分析评价。该评价结果可以为科学合理的进行低丘缓坡土地开发提供依据。     

新时期国土空间规划中新增建设用地指标分解方法研究

作为国土空间规划中的重要指标,新增建设用地分解结果直接影响着各地区土地资源保护开发利用和未来经济社会发展,本文依据云南省各州(市)经济发展、社会状况和建设用地利用等现状,在相关性分析基础上,选取GDP、人均建设用地等8个因子,采用层次分析法来确定各因子的权重,对云南省各州(市)新增建设用地指标进行分配,并结合新时期国土空间规划的要求,提出在传统分解的基础上按照各州(市)下属各县(市、区)主体功能定位对分解结果进行修正,实现不同主体功能定位的指标差别化配置。最终分解结果和省政府下达指标进行验证,拟合度较高,可见本文的方法具有较好的可行性,对正在开展的国土空间规划各项规划指标分解具有较强的指导和借鉴作用。     

提高艰苦专业大学生就业能力的经验和做法

艰苦专业学生大部分存在专业思想,加之目前大学生就业竞争激烈,如何使艰苦专业学生积极主动就业,并找到满意工作的问题一直倍受关注。本文从引导学生树立正确的就业观、加强学生的综合素质能力和实践动手能力的培养及有效的就业指导等方面,对提高艰苦专业大学生就业能力进行了探讨。     

浅谈城市文化与城市规划、土地利用规划的关系

随着社会的经济发展,人们对精神文化的需求越来越多,而城市文化正是满足人们这种需求的最好保障。文本旨在简要阐述城市文化对宜居城市建设的作用的同时,浅略分析城市文化与城市规划、土地利用规划之间的关系。     

“传销”忧思录

什么是传销？每当有人问我，我便想起这个故事──曾有一个国王同大臣下棋，国王说：“你征战沙场，功勋卓著，我准各奖励你．你需要什么呢？”大臣说：“国王，我就要麦子，第一格放2粒，第二格放4位，第三格放8粒，第四格放16粒，第五格放32粒，依此类推，总共361格，摆满的麦子就是我要的数量．”国王说：“太少了，既然你坚持，到国库取就是了．”其实国王并不知361格能摆多少麦子！我们打算：第1格2粒，就是2’；第2格4粒，就是2’；第3格8粒，就是2’……第3361格就是2’‘’粒，这简直是个天文数字，国王就是把他的国库掏空，也满足…     

田园企业前程似锦

田园企业前程似锦朱大明，王正旺著名科学家钱学森１０多年前就已预言：＂农业引发的产业革命是第六产业革命。＂如今，在中国希望的田野上──在当今世界排名前１０位的大型财团企业里，有４个是以田间农业为基础的企业集团！中国作为一个农业大国。其简单传统的种养方式...     

随机蕨丛算法匹配识别性能研究

为了改进基于特征点的图像匹配识别方法的精确度,文章对特征点匹配算法随机蕨丛的性能进行评估,并与尺度不变特征变换算法SIFT的匹配性能进行对比研究。通过实验将随机蕨丛算法参数进行优化配置,分别测试两种算法的鲁棒性能和匹配速度。实验结果表明,随机蕨丛算法的匹配精度能达到85%左右,明显高于SIFT算法,匹配速度也远快于SIFT算法,但仍然有待提高。