中国农村非农就业对农户融资的影响与机制——基于CFPS面板数据的研究

在农户非农化与融资难的双重背景下,基于2014年和2016年两期中国家庭追踪调查面板数据,运用传统Tobit模型和联合估计的条件混合处理(CMP)模型首次分析了非农就业对农户融资的影响效应;采用工具变量模型克服了内生性问题,并运用双重差分倾向得分匹配法(PSM-DID)进行了稳健性检验。研究发现:一是非农就业对农户融资具有显著正向影响,就不同融资渠道而言,非农就业可以同时促进农户获得正规和非正规融资;二是异质性分析结果表明:非农就业对青年、教育水平高以及东部地区的农户融资促进作用更大;三是中介效应分析结果表明,非农就业主要通过收入增加和土地流转两种效应来促进农户融资。因此,大力发展非农经济,促进农民工多渠道就业与创业,是缓解农户融资难和实现乡村振兴的重要政策手段。     

互联网使用能否提升农户信贷获得水平*——基于CFPS面板数据的经验研究

基于2014—2018年中国家庭追踪调查三期面板数据，运用联合估计的条件混合处理（CMP）模型和工具变量模型，本文分析了互联网使用对农户信贷获得水平的影响效应，并采用修正样本自选择偏差的双稳健IPWRA模型进行了稳健性检验。研究发现：互联网使用对农户信贷获得水平具有显著正向影响，既可以提升农户信贷的可得性，也可以提高农户的信贷规模。就不同贷款渠道而言，互联网使用同时显著提高了农户正规和非正规信贷获得水平。异质性分析表明，互联网使用对于处于中年、兼业程度大以及中西部地区的农户信贷获得水平促进作用更大；机制分析表明，互联网使用主要通过信息搜寻、社会互动以及收入增长三种效应来提升农户信贷获得水平。因此，贯彻落实“互联网+”政策，提升农村地区的互联网覆盖率，是缓解农户融资难和决胜脱贫攻坚战役的重要政策手段。     

农业劳动成本、市场容量与农户农机服务外包行为——以稻农为例

农机服务外包方式是目前我国"小农国情"下推进农业机械化和现代化发展的重要途径。本文基于农户农机服务外包行为的纵向分工本质,综合考虑分工交易实现的需求和供给条件,将比较优势理论、斯密定理一并纳入到农户农机服务外包行为的分析框架,构建"农业劳动成本——市场容量——农机服务外包行为"的理论框架,通过实证分析辨识影响农户农机服务外包行为的关键因素。研究发现:仅考虑农业劳动成本而不考虑市场容量时,农业劳动成本攀升对农户农机服务外包行为具有显著的激励效应;但同时考虑农业劳动成本、市场容量时,农业劳动成本的影响变得不再显著,而市场容量显著影响农户农机服务外包行为。进一步采用多重共线性检验及合并样本分析验证了结论的稳健性。由此认为,农业劳动成本上升只是诱导农户农机服务外包行为的必要条件,并非充要条件。要将农户潜在的市场需求转化为现实的机械技术采用行为,当前政策支持重点在于:推进农田整治,激励农业规模化、组织化与区域化经营,为农机服务的生产性经营主体进入拓展市场容量,从而达成农机服务外包需求与供给的有效对接。