中国农村非农就业对农户融资的影响与机制——基于CFPS面板数据的研究

在农户非农化与融资难的双重背景下,基于2014年和2016年两期中国家庭追踪调查面板数据,运用传统Tobit模型和联合估计的条件混合处理(CMP)模型首次分析了非农就业对农户融资的影响效应;采用工具变量模型克服了内生性问题,并运用双重差分倾向得分匹配法(PSM-DID)进行了稳健性检验。研究发现:一是非农就业对农户融资具有显著正向影响,就不同融资渠道而言,非农就业可以同时促进农户获得正规和非正规融资;二是异质性分析结果表明:非农就业对青年、教育水平高以及东部地区的农户融资促进作用更大;三是中介效应分析结果表明,非农就业主要通过收入增加和土地流转两种效应来促进农户融资。因此,大力发展非农经济,促进农民工多渠道就业与创业,是缓解农户融资难和实现乡村振兴的重要政策手段。     

互联网使用能否提升农户信贷获得水平*——基于CFPS面板数据的经验研究

基于2014—2018年中国家庭追踪调查三期面板数据，运用联合估计的条件混合处理（CMP）模型和工具变量模型，本文分析了互联网使用对农户信贷获得水平的影响效应，并采用修正样本自选择偏差的双稳健IPWRA模型进行了稳健性检验。研究发现：互联网使用对农户信贷获得水平具有显著正向影响，既可以提升农户信贷的可得性，也可以提高农户的信贷规模。就不同贷款渠道而言，互联网使用同时显著提高了农户正规和非正规信贷获得水平。异质性分析表明，互联网使用对于处于中年、兼业程度大以及中西部地区的农户信贷获得水平促进作用更大；机制分析表明，互联网使用主要通过信息搜寻、社会互动以及收入增长三种效应来提升农户信贷获得水平。因此，贯彻落实“互联网+”政策，提升农村地区的互联网覆盖率，是缓解农户融资难和决胜脱贫攻坚战役的重要政策手段。     

劳动力返乡创业与县域绿色低碳发展

创业活动是实现经济可持续发展的重要途径。以返乡创业试点政策的实施作为一项准自然实验,基于中国2010—2020年2 097个县域样本,在多维度理论剖析返乡创业影响碳排放内在机制的基础上,实证检验劳动力返乡创业的碳减排效应。研究表明：劳动力返乡创业有助于降低县域碳排放水平,促进县域绿色低碳发展,且这一结论在排除多种可能干扰因素后依旧成立;返乡创业试点政策主要通过降低能源消费规模、推动产业结构升级和提升技术创新水平推动县域实现碳减排;劳动力返乡创业对县域碳减排的影响具有门槛特征,当县域数字化和市场化水平发展到一定程度后,其碳减排效应才能得到有效发挥。因此,在鼓励劳动力返乡创业的同时,要注重推进县域数字化建设和要素市场化进程,提升县域间资源再配置的合理化程度。     

数字赋能、技术进步与农村共同富裕

本文在理论阐述数字化发展、农业技术进步与农村共同富裕三者关系的基础上,以2000—2020年中国30个省份的面板数据为样本,测算了农村数字化和共同富裕发展指数,运用系统GMM、中介效应和面板门槛模型,实证检验农村数字化对共同富裕的影响及其作用机制。结果发现,农村数字化对共同富裕具有显著的促进作用,且该正向作用在不同地区间具有一致性;数字技术还可通过赋能农业生产间接促进共同富裕,即农业技术进步在农村数字化促进共同富裕中具有中介效应,其占比达21.63%;农业技术进步对共同富裕发展的影响存在显著的农村数字化双重门槛效应,随着农村数字化发展水平逐渐提高,农业技术进步对共同富裕的影响效应不断增大;此外,当前农村数字化与农业技术进步间的耦合协调度存在较大发展潜力,且二者在不同共同富裕发展层次上的作用效果存在差异。因此,应积极推进农村数字化建设,加快区域间农业技术的创新、转化与扩散,提高数字技术与农业生产的耦合度,助推农村共同富裕的实现。     

农业劳动成本、市场容量与农户农机服务外包行为——以稻农为例

农机服务外包方式是目前我国"小农国情"下推进农业机械化和现代化发展的重要途径。本文基于农户农机服务外包行为的纵向分工本质,综合考虑分工交易实现的需求和供给条件,将比较优势理论、斯密定理一并纳入到农户农机服务外包行为的分析框架,构建"农业劳动成本——市场容量——农机服务外包行为"的理论框架,通过实证分析辨识影响农户农机服务外包行为的关键因素。研究发现:仅考虑农业劳动成本而不考虑市场容量时,农业劳动成本攀升对农户农机服务外包行为具有显著的激励效应;但同时考虑农业劳动成本、市场容量时,农业劳动成本的影响变得不再显著,而市场容量显著影响农户农机服务外包行为。进一步采用多重共线性检验及合并样本分析验证了结论的稳健性。由此认为,农业劳动成本上升只是诱导农户农机服务外包行为的必要条件,并非充要条件。要将农户潜在的市场需求转化为现实的机械技术采用行为,当前政策支持重点在于:推进农田整治,激励农业规模化、组织化与区域化经营,为农机服务的生产性经营主体进入拓展市场容量,从而达成农机服务外包需求与供给的有效对接。     

农业生产性服务的碳减排作用:效应与机制

选取2003—2019年中国213个地级市面板数据,采用双向固定效应模型探究农业生产性服务对农业碳排放水平的影响及作用机制。研究显示:农业生产性服务能显著促进农业碳减排,在利用工具变量缓解内生性问题并进行多种稳健性检验后,结论依然成立;进一步分析表明,农业生产性服务对东部和粮食主产区的碳减排作用更为明显;结合“规模—结构—技术”逻辑框架,促进规模经营、调整种植结构以及推动技术进步是农业生产性服务降低农业碳排放水平的主要作用途径;农业生产性服务对农业碳排放水平具有显著的负向空间溢出效应,农业生产性服务有助于促进周边地区的农业碳减排,实现区域内生态环境的整体优化。因此,应进一步健全农业生产性服务体系,实现服务规模经营与土地规模经营的优势互补,并加强区域间农业经济联系,形成区域协同农业碳减排的良好态势。     

返乡创业、产业升级与农民收入增长

本文基于2010—2020年全国2358个县域的面板数据，以返乡创业试点这一外生政策的实施为准自然实验，采用多时点双重差分法，实证检验劳动力返乡创业对农民收入水平的影响。结果显示，返乡创业试点政策具有显著的促农增收作用，返乡创业试点县的农民收入水平相比控制组平均提升2.2%;基于安慰剂检验、排除干扰政策等多种方法进行稳健性检验，结果进一步强化了上述结论；机制分析发现，返乡创业试点政策主要是通过提升产业结构的合理化和高级化水平，推动县域产业升级，进而促进农民收入增长；异质性分析表明，在东部、南方地区以及市场环境好、融资水平高和财政能力强的县域，返乡创业试点政策对农民收入水平的提升作用更加明显。因此，应加大返乡创业试点政策实施力度，健全相关配套服务机制和保障体系，推动县域产业结构升级，进而实现农民收入持续稳定增长。     

劳动力返乡创业与县域产业结构升级：理论线索与经验证据

积累了一定资本和能力的劳动力选择返乡创业，将为促进县域产业结构转型升级提供重要历史机遇。本文基于非平衡增长理论，在理论分析和数理推演的基础上，利用2008-2020年1921个县（市、区）的面板数据，以返乡创业试点政策为准自然实验，采用多时点双重差分法，考察劳动力返乡创业对县域产业结构升级的影响及其内在机理。研究表明：返乡创业试点政策实施显著推动了县域产业结构转型升级；在中西部地区，尤其是劳务输出大省，这一促进作用更加明显；采取平行趋势检验、安慰剂检验和排除溢出效应等方法进行稳健性检验，结果均验证了结论的可靠性；从作用路径看，劳动力返乡创业不仅能在“供给端”通过促进技术创新实现县域产业结构升级，还可在“需求端”通过拉动消费需求倒逼产业结构升级；随着财政金融服务水平的不断提高，劳动力返乡创业更容易发挥出对县域产业结构升级的促进作用。因此，应进一步健全返乡创业扶持体系，坚持以消费和创新驱动为重点，探索财政与金融高度协同的体制机制，凝聚促进县域产业结构升级的合力。     

返乡创业能促进农村家庭消费增长吗？

在着力改善双向循环经济结构和推动乡村全面振兴的背景下，大规模的返乡创业潮为深挖农村消费大市场和激活农村居民消费潜力提供了广阔空间。文章借助返乡创业试点政策这一准自然实验，利用多时点双重差分模型，探究了劳动力返乡创业对农村居民家庭消费的影响与机制。研究表明：返乡创业试点政策能够显著提升农村家庭的消费水平，在利用平行趋势检验、安慰剂检验、PSM-DID等多种方法检验后，研究结论保持一致。在作用路径上，返乡创业不仅能促进农民收入增加，改善农村内部收入差距，还能增加农村公共物品供给，优化农村消费环境，进而提升农村家庭消费水平，促进农村消费内需动力进一步释放。异质性分析表明：返乡创业活动对中西部以及经济欠发达地区农村家庭消费的提升作用更明显。同时，返乡创业不仅能增加家庭消费多样性，促使农村家庭消费由生存型和发展型消费向享受型消费倾斜，还可以改善当地农村家庭消费不平等的状况，使全体社会成员平等共享经济发展成果。由此，在有序扩大返乡创业试点实施范围的同时，也应更加注重提升劳动力创业能力和优化农村创业环境，为促进农村消费增长和改善农村居民福利提供有利条件。