无人值守汽车衡在矿山企业的应用

针对矿山企业物流计量流程的特点,优化了无人值守计量管控流程,采用车牌识别、智能道闸、物联网等关键设备与技术,实现物流车辆进出厂自动识别、称重无人值守、数据远程采集、业务环节管控及流程闭合管理,达到了企业减员增效与远程集中管控的目标.同时视频监控、红外对射等技术的应用,避免了计量过程作弊行为的发生,加快了物流信息传递效率,规范了物流计量流程,提升了企业管理水平与物流效率.     

我国商业银行住房抵押贷款证券化可行性分析——基于聚类分析法

基于2010年中国31个省市自治区宏观经济数据,采用了聚类分析法研究我国商业银行开展住房抵押贷款证券化业务的可行性。通过划分类别,认为广东、上海、江苏、浙江、北京、山东和辽宁这7个省市开展住房抵押贷款证券化业务条件成熟,可以优先在这些地区开展试点工作,其他地区暂时不开展。这有利于我国商业银行积极稳妥地开展住房抵押贷款资产证券化这项金融创新业务。     

基于编码调制光源的多光谱重建系统研究

随着传感器技术的进步以及计算机视觉应用的广泛普及,多光谱成像技术逐渐成为近年来研究的重点.与彩色图像相比,使用多光谱成像可以更好地实现辐射谱之间的辨别.但是多光谱成像高度依赖于光源照明的变化,于是提出一种基于调制光源的快照式多光谱成像系统,在激光光源成像和主成分分析算法的基础上,对光源进行余弦编码调制,并通过仿真计算对光谱重建效果进行分析.研究发现采用编码成像可以减少测量次数,实现以快照的形式获取场景的多光谱数据,此算法的光谱重建精度高但空间分辨率还有待提高,该快照方式适合动态物体的检测.     

中国区域经济周期特点与逆周期宏观审慎管理系数关系研究

本文从立足发挥人民银行分支机构作用的角度,在总结中国近几年宏观审慎管理实践的基础上,从中国经济周期的特点、区域经济增长和金融发展水平的差异出发,对宏观审慎管理指标体系的构建问题做了一些研究。本文的创新体现在四个方面,包括研究的角度创新,研究的思路创新,提出了中国地区经济增长存在对固定资产投资增长的路径依赖问题;结合2011年信贷增长和本文的研究结论进行了实证分析。     

BP神经网络和多元线性回归模型对碳排放预测的比较

为帮助钢铁企业了解自身的碳排放情况,更好的实现节能减排,建立BP神经网络和多元线性回归模型对钢铁企业碳排放进行预测分析,以期找到一种精确、实用的碳排放预测模型,为工业化生产提供参考依据,致力于帮助企业做好提前的碳排放预测,掌握自身排放情况,能够更有效的实施温室气体减排,将企业的碳排量控制在国家政策允许的范围内。结果表明：发现两种模型均能有效的对碳排放进行预测,误差均小于5%;BP神经网络模型对碳排放的预测优于多元线性回归模型。     

智慧能源管理系统的设计与实现

为了实现对铜冶炼企业能源优化管理,建立智慧能源管理系统的技术架构及功能,运用信息化技术对铜冶炼企业各类生产数据进行监控、分析、整合,通过对能耗指标的科学管理,实现科学调度、节能增效、减少事故的效果,实现生产精细化管理、节能减排及降低能耗,促进经济效益的提升.