基于数据挖掘的客户忠诚度的预测与实现

客户忠诚度对企业效益有巨大的影响。本文在构建客户行为评价指标的基础上,采用神经网络算法,对客户忠诚度进行了分析和评价,并实现了客户忠诚度评价和预测的完整数据挖掘流程。     

毛泽东的斗争精神浅析

毛泽东是中国历史上敢于反抗、勇于斗争的民族英雄。在长达半个多世纪的革命斗争生涯中,毛泽东为中国人民留下了宝贵的斗争精神的财富。毛泽东的斗争不仅是对反动统治阶级的斗争,还有对党内错误思想的斗争,这更为中国共产党的发展壮大打下了重要基础。在新世纪的社会主义建设中,我们更需要发扬毛泽东的这种斗争精神,为早日建成小康社会实现中华民族的和平崛起而做出积极贡献。     

基于熵—物元模型的河北钢铁上市公司融资效率评价

论文从资金成本、风险因素及企业治理因素等影响钢铁企业融资效率的指标出发,建立了河北钢铁上市公司融资效率的物元评价模型。为克服指标各评价类取值区间的长度不相等给关联度计算带来的不利影响,改进了传统物元模型关联度函数;同时结合指标信息熵构建了AHP-Entropy评价指标组合权重。运用改进后的物元评价模型对河北钢铁上市公司融资效率进行评价,实例分析表明模型具有实用性。     

河北省钢铁上市企业融资偏好分析

随着上市企业的融资行为的不断深入,多数研究文献认为我国上市企业偏好股权融资。本文以河北钢铁上市企业的资本结构实际为例,运用新的思路方法分析河北钢铁上市企业的资本结构,建立了基于风险的资本结构数学模型,并结合唐钢股份的实际资本结构对河北钢铁上市企业的融资偏好进行了实证应用。     

儒家文化对东亚社会经济的影响

化与经济从来都是不可分的，做为东南亚化的主导，儒家化对东亚社会经济的深远影响是不言而喻的，借鉴日、韩国等在发展社会经济中对儒家化的运用，对我国社会经济的发展也会有一定的推动作用。     

GA －BP 神经网络模型在地区工业技术创新能力评价中的应用

针对当前技术创新能力评价方法大多建立在线性模型的基础上,且技术创新能力影响因素较多,可能存在多重共线性的缺陷,本文提出了遗传算法优化的BP神经网络模型。GA－BP神经网络模型在以下几方面做出了改进：①利用了神经网络强大的非线性关系映射能力,避免了传统线性模型的缺陷。②利用遗传算法对评价指标进行了降维,去除了多重共线性。③使用遗传算法从全局搜寻BP神经网络权值和阀值向量,优化了BP神经网络模型,避免了BP神经网络由于使用梯度下降算法,容易陷入局部最优解的缺陷。本文最后选取2008～2013年全国31个省市规模以上工业企业技术创新能力124条数据作为训练样本,31条数据作为测试样本,分别测试遗传算法优化的BP神经网络和未优化的BP神经网络,测试结果显示遗传算法优化的BP神经网络模型预测准确率高于未优化的BP神经网络模型。