基于ARIMA中国旅游外汇收入2004-2015年的时间序列模型

应用季节调整以及ARIMA时间序列模型对中国2004年1月-2015年5月的旅游外汇收入进行研究分析,并对2015年6月-12月的旅游外汇收入进行预测。研究结果显示,2004-2014年的中国旅游外汇收入呈不断增加趋势,且月度数据具有明显的季节性,10月旅游外汇收入最高,2月最低。中国旅游外汇收入11年来虽然呈增加趋势,但发展趋势缓慢。2015年6月-12月的旅游外汇收入仍呈不断增加趋势。并为快速发展中国国际旅游提出建议措施：确保旅游安全生产,健全旅游法规,实现旅游业可持续发展等。     

我国私家车保有量的模型分析

我国社会经济的快速发展,为我国私家车的发展提供了巨大的空间。然而,交通堵塞、环境污染等问题也接踵而来,这与我国汽车行业的发展具有密切的联系。因此,对私家车保有量进行科学预测具有重要意义。本文以我国1990~2012年私家车保有量为研究对象,分别利用非线性回归预测法、弹性预测法、改进的弹性预测法和二次曲线指数平滑法对私家车保有量进行预测,并以使均方误差MSE最小为原则,选择出最优的预测模型——改进的弹性预测模型对2013~2015年我国私家车保有量进行预测。     

温特线性与季节指数平滑法在气温中的应用

由于月平均气温是以一年为周期呈现周期性波动,因此用温特线性与季节性指数平滑法对气温进行预测。以福州市2000—2012年月平均气温数据为样本数据,利用MATLAB软件通过建立温特线性与季节性指数平滑预测模型对福州市2013年1—12月份的气温进行预测,并通过计算机的迭代运算,得到一组最佳的平滑常数（α,β,γ）,使得预测模型的均方误差MSE最小。研究结果显示,福州市月平均气温预测模型的平滑常数为（0.5,0.05,0.05）,均方误差MSE为1.9097,预测精度较高。     

私营企业就业人数的面板数据分析

为对我国私营企业就业人数的现状进行分析,以人口、人均GDP、高等学校数和高等学校毕业人数为指标,选取我国2001-2008年31个省市的多指标面板数据对我国私营企业就业人数进行分析。结果表明:私营企业就业人数、人口和人均GDP均为非平稳序列,私营企业就业人数与人口和人均GDP之间存在着显著地稳定关系;一个地区的人口数对该地区私营企业就业人数的作用大于人均GDP对该地区私营企业就业人数的作用。     

农信社——中国农户小额信贷正规化路径选择

本文从小额信贷正规化的含义出发,介绍了国际上通行的两条正规化路径。接着,结合中国的实际情况,分析为什么中国的小额信贷只能选择单一的路径,以及为什么会在农村正规金融机构中选择农信社来实现这一路径。最后,从运行机制的角度对农信社继续发展小额信贷提出了一些政策建议。