智慧电厂建设架构规划研究

5G网络与大数据等技术的发展推动着工业生产领域的智慧化进程,智慧电厂建设需要结合前沿技术进行架构构建。结合H电厂具体情况,进行智慧电厂建设规划。借助数据空间大数据技术,构建全厂数据空间,打通电厂数据孤岛,形成统一综合数据平台。通过发电设备状态智能检测与实时数据分析,实现智慧机组管理。引入巡检机器人、盘库机器人等智能监测设备,实现电厂燃料、库存管理智能化。借助智能视频监测、智慧财务、智慧后勤等系统,实现电厂办公、生活智慧化。从数据空间、智慧机组、智慧燃料、智慧园区、智慧管理多角度全方位搭建智慧电厂建设架构。     

考虑风光出力不确定性的含电制氢装置的电-气耦合配网系统经济运行分析

高效节能的电-气耦合配网系统能够同时考虑经济效益和环境成本,对提升配电网系统的经济性具有重要作用。本文提出了一个两阶段分布式鲁棒优化模型来解决经济运行问题,运用Wasserstein测度刻画风光出力预测误差概率分布的模糊不确定集,并构建了考虑风光出力不确定性的含电制氢装置的电-气联合系统分布式鲁棒优化运行模型。仿真结果表明：①电制氢装置的引入可以有效改善配网系统的电-气耦合,提高系统运行的稳定性和经济性。②考虑到环境成本,含电制氢装置的电-气耦合配网系统的污染物排放显著降低,保证了系统的低碳运行。③分布式鲁棒优化（distributionally robust optimization,DRO）模型能够抵抗不确定风电和光伏输出的干扰,保守性和计算复杂度相对较低,具有数据驱动的特点。     

北京市氢燃料电池汽车发展潜力预测分析

氢能源具有来源丰富、高效转化等显著优势,在工业、交通等领域中有较好的应用前景。本文以北京市氢燃料电池商用车未来市场潜力为预测目标,设置乐观情景、基准情景与保守情景三种情景,构建基于麻雀算法优化支持向量机回归（SSA-SVR）的北京市氢燃料电池汽车发展潜力的智能预测模型,对北京市2022—2030年氢燃料电池汽车未来市场需求进行多情景的预测并提出相关建议。结果表明：(1)SSA-SVR智能预测模型能够克服单一模型参数选择较为敏感的问题,通过参数优化,有效预测北京市氢燃料电池商用车发展潜力;(2)在乐观情景下,技术进步因素对北京市氢燃料电池商用车发展潜力影响程度最大,在保守情景下,基础条件可作为推动氢燃料电池商用车快速发展的首要因素。