基于半监督迁移学习SVM的多标签分类算法

传统的支持向量机分类模型只有在利用大量已标注数据进行训练才能获得较高精度。在现实研究中,实际产生的数据类型种类繁多,有结构数据和非结构数据等,但都有一个共同特点,大多具有多个标签,因此传统分类算法无法直接应用于多标签分类。文章提出一种基于迁移学习的分类算法,引入迁移学习解决训练数据充分的问题,这种方法在目标域数据集被标注比较少的情况下有着明显的优势;同时为了在训练分类模型的过程中找出对分类起关键作用的信息可以引入半监督学习。     

世界经济2020年运行态势与2021年趋势预判(之三)

基于提振经济的融资需要,2020年全球债券市场显著扩容,并且低收益率与负收益率债券为投资者在二级市场创造了可见的套利空间;同时美联储宽松货币政策终结了长达10年的美元上涨周期,美元发生幅度不小的年度贬值,遗憾的是,由于自身因素的制约,更多的非美货币并没有伴随美元的下跌而出现同步升值;而受到经济复苏力量的带动,包括石油、黄金等大宗商品却在过去一年中上演了先抑后扬的市场逆转大戏。     

基于“深层共享能力”假设(CUP)看英语写作中的汉语正迁移

迁移指学习中学习者已有的知识对新知识获得的影响这一现象。迁移一般有正迁移和负迁移两种。在外语学习中,当母语与目的语的某些特点相同时,学习者若借助于母语的一些规则,就会产生正迁移。本文将以“深层共享能力”假设为基础来分析英语写作中的汉语正迁移。     

成吉思汗灵柩西迁之路

这是一个鲜为人知的秘密。在抗日战争最为激烈的岁月里,停放在内蒙古伊克昭盟的成吉思汗灵柩被迫踏上迁移之路。 在国民政府护灵官员的护送下,在沿途群众祭奠下,在世代守灵人达尔哈特的护卫下,成吉思汗灵柩告别伊金霍洛旗的停放之地,走上西迁之路。 辗转的西迁之路,动荡不安的时局,忠心耿耿的护灵人……,这是一个怎样的故事?     

国粮企业实现"两个置换"存在的问题与对策

1 存在的问题1.1 职工思想观念转变困难 近年来,国家加快了粮食购销市场化改革步伐,但国有粮食企业的政府粮食宏观调控的载体地位并没有改变。由于政策性业务(因素)仍存在,收购有资金,保管有费用,所以粮食部门仍有一定的工资和生活费支付能力,能保持一部分人上岗。正因为如此,绝大部分粮食职工反对或不赞成改革,他们怕改革使自己失去饭碗。还认为粮食部门的补偿标准太低,与已经进行“买断”的石油、银行、烟草甚至煤炭等行业相比,相差太远,心理不平衡。1.2 资金缺乏,资产难变现 近几年,国有粮食企业由于种种原因亏损严重,有的连工资都发不出;一些企业基础设施差、自有资产很少,加之不少粮站处于边远地区,资产变现不多或无法变现。资金缺乏,无法补偿职工置换身份的开支,致使有的企业、职工想“置换’也做不到。1.3 政策不配套,关系难协调 目前,中央和大部分省(市)还都未出台深化国有粮食     

辐射迁移方程--一个K-辛空间上的正则方程

说明了均匀、轴对称、无源介质是一个K-辛空间上的Hamilton系统，Hamilton函数是系统的守恒量；数值计算辐射强度角分布的合理途径是将辐射迁移方程离散成以离散Hamilton函数为守恒量的有限维K-辛空间上的正则方程，并采用保离散Hamilton函数守恒的K-辛算法数值求解．     

浅谈企业的士气管理

近年来对人力资本的重视使企业的士气管理已成为企业管理者日趋关注的目标 ,如何在管理中鼓舞员工的士气 ,激发员工的积极性、主动性、创造性 ,是企业管理者所必须关注的课题。文章就士气管理的概念、意义与方法作一些探讨。