产业协同集聚对绿色全要素生产率的空间效应研究——来自京津冀城市群的经验证据

绿色发展是推进京津冀城市群经济高质量发展的关键之举。文章基于2006—2019年京津冀城市面板数据，采用空间计量方法实证分析制造业与生产性服务业协同集聚对绿色全要素生产率的直接影响及空间溢出效应。研究发现：在正、负外部效应双重作用下，产业协同集聚对京津冀城市群绿色全要素生产率具有“倒U”型影响，同时存在空间溢出效应；进一步分析发现，该影响效应存在产业异质性，制造业与高端生产性服务业协同集聚对绿色全要素生产率具有更强的作用效果以及更高的拐点值，且产业协同集聚能够通过绿色技术效率及绿色技术进步“双引擎”作用于绿色全要素生产率。研究结果可为如何依托产业协同集聚促进京津冀城市群绿色发展提供一定的参考。     

军民融合协同创新驱动产业园区高质量发展研究

军民融合产业园区高质量发展对于推进军民深度融合、在全国形成可复制可推广经验具有重要意义。军民融合协同创新通过促进新知识涌现、推进新产业集聚发展，最终汇聚经济发展新动能，驱动园区高质量发展。在提出军民融合协同创新驱动园区高质量发展的机理与组织框架基础上，将发展模式归纳为以分享经济为背景的资源共享模式、以新型研发机构为核心的第三方模式、以产业联盟为核心的产业链拓展模式和以交易平台为核心的“PPP”模式，最后提出相关对策建议。     

新常态下河南省产业集聚区转型升级路径研究

在经济新常态下,产业集聚区作为重要的战略工具,对于促进区域经济增长方式由要素驱动型向创新驱动型转变具有重要的意义。经济新常态下,河南省构建了一系列产业集聚区转型升级扶持政策,初步形成了"以企业为主体、市场为导向、政府引导下产业集聚区转型升级发展框架"。但是,目前河南省产业集聚区在发展过程中存在产业集中度低、创新能力弱等现实问题严重制约了其进一步深化发展的步伐。因此,针对上述问题,借鉴国内产业集聚区建设成功经验,从国家、企业与科研机构、高校等主体协同合作的角度,从新兴产业培育、产业结构优化、产业融合、服务经济、政策措施强化等五个层面,提出产业集聚区内外的转型升级提出路径及措施。     

京津冀协同发展背景下公共医疗卫生支出绩效差异的实证分析

京津冀协同发展的国家战略正按部就班地实施,使京津冀一体化不断推进,这一战略缩小京津冀三地的地区经济社会差异,是促进京津冀协同发展的重要策略,有助于提高京津冀三地城市群的整体竞争力,创新内地城市发展的新模式。公共医疗卫生支出作为国家财政支出的重要一环,也是京津冀协同发展必须考虑的社会民生重要环节。本文选取京津冀三地的13个城市的公共医疗支出的绩效差异进行实证分析,探究京津冀协同发展背景下影响公共医疗卫生支出的绩效差异的因素,并提出在京津冀协同发展背景下提升医疗卫生支出绩效的政策建议以及可行性措施。     

人口老龄化背景下,我国养老机构法律政策现状分析与对策建议

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出"实施积极应对人口老龄化国家战略",其中关于养老事业发展的篇章论述和内容,在历次党中央全会的文件中是篇幅最长、内容最丰富、论述最系统的,为下一步养老事业发展指明了前进方向。如何贯彻党中央关于实施积极应对人口老龄化国家战略,推动养老事业和养老产业协同发展,培育养老新业态,加强养老法律和政策的法治体系建设,既是当务之急,也是必不可少的重要内容。结合工作实际,笔者认为,作为构建养老法治体系建设的重要内容之一,需要加强养老机构保险法律政策研究制定,形成积极应对人口老龄化的强大保障。     

京津冀协同发展背景下的高校编制管理问题及对策研究

近年来,随着高等教育普及化、大众化,生源数量急速增长,而相应的人员配置却不到位,最终影响了教育及相关管理成效,是当下高等教育发展必须要考虑的问题。在此过程中,人员编制管理作为高校人力资源配置优化并实现可持续发展的重要手段,其基于京津冀协同发展背景下的改革势在必行。本文以京津冀协同发展为课题背景,在对高校编制管理问题做出分析概述的基础上,着重就其相关发展对策进行了探究。     

智慧居家养老服务协同供给的优化路径研究——以广西钦州市智慧居家养老项目的实践经验为例

智慧居家养老服务的协同供给可以形成社会联动效应，降低公共服务成本。运用公共服务协同供给分析框架，通过交叉分类方法从协同主体的利益与目标两个变量的耦合性出发分析广西钦州市智慧居家养老项目中养老服务主体间不同种类的协同关系，可以从加强政府领导、形成合作联盟、建立市场标准、创新扶持政策4个方面完善政府、企业、社会组织之间不同类型的协同供给，实现社会资源的高效利用以及向智慧居家养老服务的发展和转变。     

基于文本挖掘的税政自动识别与分发系统研究

当前我国税收政策更新速度快,所涉部门多,仅靠财务部门人工搜集、分析、组织实施效率低下,导致企业错失应税减税机会,因此税收政策文本的实时学习和自动分发成为加强企业应税管理、降本增效的首要任务.文章设计税政文本挖掘系统来实现税政文本自动学习和分发:首先,分析税收政策文档;其次,利用分词系统和TF-IDF算法提取每个文本的特征,用贝叶斯、决策树和随机森林三种分类器进行文本分类,并将结果与人工标注结果进行对照;最后,计算三种分类算法的混淆矩阵、准确率和召回率.实验结果表明,随机森林算法文本识别正确率最高,税政文本挖掘系统采用该算法进行识别和自动分发,据此部署部门协同工作,能显著提升公司财税管理工作的全局性和协同性.