杜邦分析体系在财务分析中的应用——以通化东宝为例

文章笔者对杜邦分析体系的分解过程进行了梳理,并分析了主要的财务指标体系通过对杜邦分析中各个指标进行分析,并阐述了指标的作用。通过通化东宝2014~2016年财务报表的分析,介绍了杜邦分析体系的具体应用。     

关中城市群核心外围城市联系的空间分析--以西安、渭南为例

借助多源大数据研究核心与外围地区的集聚与扩散机制,识别核心区域范围,探讨外围地区与核心城市之间的联系特征和网络结构。研究结论包括:(1)西安核心城市呈现扩散背景下的集聚主导模式;(2)外围地区不同层级中心节点发育,局部网络化形态显现;(3)通勤是区域联系的主要方式,并与消费出行特征存在明显差异。与以引力模型为基础的计算方法相比,大数据更加直观、更加精确地展示出城市空间流的特征,解释了核心城市向外辐射的不同方式。分析结果与模型计算结果存在一定差异,经过比对分析,认为模型对全域人口规模、主导产业结构等因素考虑不足。建议规划有序引导核心区域功能向外围扩散,加强节点承接能力建设,促进城市群网络发育。     

企业主流与新流创新演进机理研究

激烈的市场竞争使人们意识到，企业既需要维持创新发展优势而抢占主流市场，又需要创造新的企业发展优势而赢取未来主流市场。着眼于这一关键任务，实现主流与新流创新演进成为企业持续发展的重点。因此，基于生物进化理论、企业进化理论和企业DNA理论，提出主流与新流创新演进经过了生成、变异、选择、协同阶段。深入研究主流与新流创新的生成、变异、选择、协同机理，并与企业创新发展实践相结合，为企业未来主流创新提供具体路径指导。     

基于网络游记的新疆旅游流网络特征研究

文章以新疆为研究区,利用网络游记获得国内游客在新疆各个旅游景点之间的流动信息,以此为基础构建新疆国内旅游流网络结构,并以社会网络的角度对其进行系统分析。研究结论表示:(1)新疆的旅游景区景点较多,但彼此之间有较强联系的只有42家景点,它们之间的旅游流网络密度仅为0.0598,说明景点之间的关系非常疏散;(2)从中心性角度看,乌鲁木齐市作为重要集散中心,具有非常高的中心度;此外,喀纳斯、赛里木湖、乌尔禾魔鬼城、那拉提草原、火焰山、伊犁及布尔津县等景点的中性度也比较高,已变成北疆旅游的中心;(3)从整体看,新疆国内旅游流网络由5个子群组成,其中自然风景线路子群的内部密度最高,其次为草原旅游线路,其余子群的内部密度普遍很低。     

浅谈油气储运气液两相流常温输送工艺

气液两相流的研究在国内外一直属于研究热点。国外对于该课题早已开展相关研究,而国内对此研究开展的较晚,但是处于快速发展阶段。文章分析油气储运气液常温状态下输送工艺,利用李氏算法且借助C语言程序计算压降。     

基于列生成的高速铁路车站作业计划调度调整方法研究

大型高速铁路车站到发线及列车进路的冲突是调度调整的重点,为了提高调整效率和效果,在将问题抽象为时空网络上多商品流的基础上,考虑技术作业要求、作业间隔时间、线路和进路运用规则等约束条件,以列车总晚点时间小、旅客便捷性好为目标,构建集到发线、咽喉进路和到发时刻为一体的车站作业调度调整0-1整数规划模型。针对调度调整的强实时性,设计基于列生成的求解算法,并以长春西站为例进行验证。结果表明,该方法可在较短时间内得到满意的车站作业计划调整方案。     

国有企业双重目标与投资效率改进——基于独立董事网络和国企混改视角

立足国有企业具有社会和经济双重目标的理论逻辑,本文选取2007~2016年A股国有上市公司作为研究样本,分析了独立董事网络和国有股比例对投资效率的影响以及调节效应。研究发现:独立董事网络降低了国有上市公司的投资效率,较高比例的国有持股抑制了投资效率,但当国企更加关注经济目标时,则有助于改善投资效率;进一步研究发现,相比于特定功能类企业,独立董事网络在商业竞争类企业中发挥投资效率的改善作用更加显著。因此,独立董事应因地制宜在国企中发挥治理作用;政府应分类推进国企混合所有制改革;竞争性国企应引入较大比例的优质民营资本,优化投资决策、提高投资效率。     

一种基于Radon变换的微表情识别算法

微表情是人们处在一些与平时生活环境不同的高强度环境下试图控制和掩饰的情感表现，也是一种不曾意识到的瞬时脸部表情,持续时间短，强度弱。为了提高其准确率，提出了基于Radon变换的微表情识别算法。首先，对数据库中的视频序列进行灰度归一化、尺寸归一化和二维主成分分析法（Two-dimensional Principal Component Analysis，2DPCA）降维预处理，使用光流法对降维后图像提取运动特征；然后使用Radon变换算法对光流图像进行处理，得到对应微表情的特征值和特征图像；最后使用支持向量机进行微表情分类识别。实验结果表明，使用Radon变换后得到的微表情特征图像得到了较好的识别效果，在微表情数据集CASME和CASMEⅡ上识别率分别为81.48%和82.17%，通过与选取的其他方法对比说明了该方法具有更好的识别性能。     

基于数字足迹的乡村旅游流空间结构特征--以浙江省湖州市为例

乡村旅游是乡村振兴的有效路径,也是近年来研究热点,而在乡村旅游流领域研究相对不足。以湖州乡村旅游地为案例,通过对大样本数字足迹的数据处理,分析乡村旅游流空间结构特征,总结空间行为偏好。结果表明:①乡村旅游数字足迹呈现全年双峰值、月度差异不大的时间特征,"双核"多组团的空间分布特征,以及古镇、古村、民宿等带有文化符号旅游景观导向的空间偏好特征;②网络密度0.27的乡村旅游流空间结构由连接度高的34个节点构成,除核心吸引的双核外,民宿集聚区构成了网络结构的核心点;③传统旅游吸引物、民宿集聚区等节点呈现较强的网络中心性,节点的网络结构特征反映乡村旅游流空间呈现的地理临近性,以及区域空间集聚、扩散与联动发展效应。依据研究结论提出"完善与发挥节点集聚扩散功能,增强节点对数字足迹的有效吸引力,提升乡村旅游经济发展质量,助力乡村振兴"的发展策略。