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1.
2.
针对全货运航空公司,研究其货运航线网络的构建问题。基于单分配严格枢纽航线网络,对传统模型进行改进。以各航线上货物的委托运输成本和自有机队的运输成本,取代传统的单位运输成本和折扣因子,考虑枢纽点的中转成本和载运率对路径选择的影响。结合航空货运夜航的特征考虑各机队夜间可用时间的限制,以总成本最小为目标,构建数学模型,采用LINGO优化软件求解,验证模型的有效性,为全货运航空公司构建货运航线网络提供参考。 相似文献
3.
基于转移概率和网络联系的辽宁省农村居民点适宜性评价 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的]农村居民点适宜性评价在农村居民点调控、规划和预测中具有基础作用,且农村居民点适宜性评价应顾及农村居民点之间的社会经济活动联系。[方法]以辽宁省为研究区,首先运用逐步Logistic回归模型构建农村居民点转移概率,其次运用网络分析方法确定农村居民点图斑间的网络联系强度,最终通过加权求和方法确定农村居民点转化概率,进行农村居民点空间布局适宜性评价。[结果]辽宁省农村居民点可以划分为高度适宜类、较适宜类、一般适宜类和不适宜类4类,分别占农村居民点总面积的比例为28.18%、31.32%、13.26%和27.24%;从各地貌分区来看,高度适宜类主要集中分布在中部平原地区和东部山地丘陵区中的南方沿海地区,而不适宜类整体分布则较为零散;辽宁省中部平原区位条件好,东部沿海地区区位条件也较好,西部山地丘陵区地区较差。[结论]研究方法和结论有助于全面把握农村居民点社会经济与区位适宜性特征,为农村居民点科学规划提供科学指导。 相似文献
4.
5.
疫情大考,作为通信支撑一体化服务商,中国通服挺身而出,确保通信“生命线”;作为新一代综合智慧服务商,快速研发,助力智慧抗疫。中国通服不忘信息化服务国家队初心使命,勇担保障政府、医院、重点行业、公众等通信和智慧防疫需求的重任。基本上有疫情的地方,就有中国通服默默服务,为抗击疫情保驾护航的身影。第一时间响应武汉火神山、雷神山医院建设号令,针对政府和运营商需求,三天三夜,完成火神山、雷神山首批通信建设工作。 相似文献
6.
介绍了链路挖掘、聚类分析、协同过滤、逻辑回归四种数据挖掘算法,以河南邮政代理金融为例,对财富客户的获客、提升及挽留三个方面进行数据建模,提出了有针对性的业务实施方案,以期对邮政财富客户的管理工作提供决策参考。 相似文献
7.
《太原城市职业技术学院学报》2018,(5)
建筑业是国民经济的支柱产业,是重要的物质生产部门。文章基于江苏2000-2016年建筑业经济指标的时间序列数据,以江苏建筑业的流动资产、薪酬、用电量作为解释变量,用建筑业总产值作为被解释变量,通过建立多元回归模型进行实证分析,发现流动资产、薪酬、用电量总产值具有较强的显著性,江苏建筑业总产值的实际值与预测值的误差均值百分比(MPE)和误差绝对百分比(MAPE)分别为0.08%、5.34%,说明模型具有良好的预测效果。 相似文献
8.
[目的]通过了解河北省衡水市农户土地转出的意愿状况,分析影响农户土地资源转出意愿的关键因素,并制定正确的战略决策,为构建农地适度规模化经营奠定理论基础,促进衡水市农民的现代化发展。[方法]文章结合调研情况,对样本区农户土地使用权流转行为进行了统计描述和分析研究,并运用Logistic模型对农户土地使用权转出意愿的影响因素进行了分析,找到了影响衡水市土地流转的关键性因素。[结果]研究表明,户主年龄、从事职业和文化程度、农户家庭非农收入以及农户家庭兼业人数等与农户土地转出意愿呈显著正相关关系,显著性数值分别为0. 018、0. 000、0. 010、0. 000、0. 028,而农户家庭农用机械数量则与农户土地转出意愿呈显著负相关关系,显著性数值为0. 033。此外农户社会保障程度和农户对政府土地流转的相关政策了解程度等因素也影响着农户土地流转的意愿。[结论]影响农户土地转出意愿的显著性因素包括家庭非农收入、户主年龄和职业;另外,户主的年龄、职业、文化程度、非农收入、家庭兼业人数和农用机械数量均是影响农户土地转出意愿的重要内容。 相似文献
9.
为研究企业在合作网络中占据结构洞的位置对企业技术创新能力的影响, 并探究技术多元化在其中是否发挥调节作用, 本文利用我国集成电路产业企业在2006 ~2015 年的合作专利数据, 构建我国集成电路产业企业间的合作网络, 在此基础上采用负二项回归模型研究结构洞、 技术多元化和企业技术创新能力之间的关系。 研究结果表明结构洞与企业技术创新能力之间存在着倒U 形关系, 技术多元化负向调节结构洞对企业技术创新能力的影响。 本文在一定程度上为我国集成电路产业企业利用合作网络提高其技术创新能力提出了实践性的建议。 相似文献
10.
[目的]宅基地流转是城乡建设用地优化配置和农民财产性收入增加的重要途径,对解决我国当前土地资源利用的供需矛盾,推动高效用地具有重要意义。文章从家庭生计资产量化入手,探讨不同资产配置类型农户宅基地流转的影响因素,旨在进一步推进宅基地流转进程。[方法]通过农户生计量化法和Logistic回归模型进行实证分析。[结果](1)农户整体宅基地的流转意愿较高,达到69.84%,但资产缺乏型农户的流转意愿非常低,仅有37.93%;(2)非农迁移意愿、宅基地功能和家庭生计资产总值对宅基地流转具有显著影响,年龄、专业技能、住房的满意度、宅基地面积、非农收入比例、非农就业状况6个因素对不同类型农户的影响出现差异。[结论]该文提出建立贫困农户的技能培训机制,制定多样化的宅基地流转制度,从而保证不同类型农户在宅基地流转后,整体福利水平不下降。 相似文献