贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

分税制、地区竞争与地方政府债务扩张

近年来,中国地方政府债务持续扩张引起政府、社会和学界的高度关注.通过构建一个包含地区增长目标、分税制和地方政府博弈的动态随机一般均衡模型,从税制视角对地方债扩张这一现象加以解释.研究表明,在地方政府追求经济增长的背景下,当前的税收制度扩大了地方政府发生短视或者经济出现不利冲击时政府债务扩张的程度.渠道分析发现,地方政府发生短视时,顺周期的增值税放松了地方财政约束并降低了地方政府债务扩张程度,转移支付降低了地方借贷成本并提高了债务扩张程度;负向生产率冲击发生时,顺周期的税收收入加剧了财政压力并放大了地方政府债务的扩张.此外,地区竞争放大了税制产生作用的强度.由此,可以通过增加财产税等直接税的比重、规范转移支付的获取和促进地区协作等方式限制地方政府债务扩张.     

美国各部门杠杆率变化与影响

新冠肺炎疫情突如其来,严重冲击了全球经济和金融市场。疫情大流行一度引发全球流动性危机,美股10天内四次熔断,债券遭到抛售,全球陷入流动性恐慌。在此背景下,各国政府迅速推出一系列大规模刺激计划,力度远超2008年国际金融危机,由此也导致政府部门和私人部门的债务不断累积,杠杆率高企。与西方国家无节制的政策扩张不同,我国在推进供给侧结构性改革中,首次提出了“跨周期调节”,以助力实现稳增长和防风险的长期均衡。     

均衡分析法和平衡分析法的比较分析

均衡分析法在西方经济学的研究中占有极其重要的地位。在研究马克思主义政治经济学的过程中,我们发现其中蕴含大量的平衡思想,为此,把平衡分析法提升到方法论的高度显得必要。为区分于均衡分析法,本文将对二者做出详尽的比较。     

我国出口额和GDP增长率的可预测性及其动态均衡研究

根据计量经济学的有关理论，分别对GDP增长率和出口额的增长率建立预测模型，即ARMA模型。本文证明了我国的出口额增长率和GDP增长率存在协整关系，即长期均衡关系，建立了出口额增长的速度与GDP增长速度之间的误差修正模型，从而使模型更加准确地反映变量间的动态均衡关系。     

保险诚信监管，大步跨入指标时代

保险无疑是一匹黑马，它前行的步伐一直超出许多人的想象。但是，正因为是黑马，它的步伐难免越出诚信的马栏之外。黑马之于马栏，正如扩张之于规范，在寻求均衡上，似乎避免不了一定程度的悖论：一放则乱，一收则死。     

人民币均衡汇率测算与企业汇率财务风险管理

2003年上半年以来．日本、美国的经济官员和一些投资机构要求重估人民币汇率。一时间。各界对人民币的关心骤然升温。而当人们讨论人民币是否应该升值时，判断的依据通常仅限于分析外汇储备、进出口差额、外商投资、GDP增长率、国内外消费价格指数和利率等单一涉外经济指标的发展变化，而这些定性的分析往往难于令人信服。例如，