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目的:本文通过对客观记录的受试者脑电图数据进行Bayes判别分析,判断其能否应用于脑电数据特征提取和分类决策。为脑电图研究的其它分析做基础分析。方法:根据α波的强弱不同将21导电极分为四类,分别对63例正常状态下受试者21导联电极的脑电图数据进行Bayes判别分析,并利用误判率回代估计法检验判别准确率。数据处理和统计分析采用独立设计的脑电图分析工具箱和Bayes判别分析程序。结果:表明对63例正常状态下受试者的脑电图数据进行Bayes判别分析,预测各电极分类准确率75.4%。结论:Bayes判别法预测准确率较高,脑电特征(主要为α波)提取较为准确,能较好的应用于脑电数据特征提取和分类决策中,从而辅助脑电图的检查和定量分析,为脑电图的检验提供有效的分析手段。 相似文献
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目的研究脑电图、24h动态心电图和直立试验在以晕厥为首发症状患儿诊断方面的意义。方法回顾性分析2007年7月~2013年3月在深圳市儿童医院就诊的以晕厥为首发症状140例患儿的临床资料。所有患儿均进行脑电图检查、24h动态心电图检查和直立试验。结果所有患儿中7例患儿脑电图结果显著异常,试验均为阴性,随访后诊断为癫痫,占5.0%;32例患儿脑电图结果为界限,占22.9%,随访过程中脑电图无显著变化,其中6例直立试验为阳性;101例患儿脑电图结果正常,占72.1%,其中22例直立试验阳性。140例晕厥患儿直立试验出现阳性结果的为28例,占20.0%。所有患儿24h动态心电图结果发现2例阵发性室性心动过速,占1.4%,未发现窦性停搏及高度房室传导阻滞患儿;此2例阵发性室性心动过速患儿未发现脑电图异常且直立试验阴性。在140例晕厥病例中未出现脑电图异常且直立试验阳性的患儿。结论以晕厥为首发症状的患儿进行脑电图、24h动态心电图和直立试验联合检查对初步筛选诊断有重要意义。 相似文献
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感应头盔可用意识发短信Sensor helmet can send messages by thought waves目前,一款能"阅读"人类大脑思想的头盔装置正被设计研发当中,"我们正准备进入意识控制世界"。IBM公司资深发明家凯文·布朗(KevinBrown)最新设计了一种头盔装置(Emotiv头盔),能够探测感知人们的情绪,无论是我们感到厌烦或者兴奋,是集中精力地处理工作任务,还是处于放松休闲状态。同时,该装置还能通过大脑发现人体肌肉的状态,因而探测到笑容或者皱眉以及一些相应的动作反应。该系统最显著的特点是能够获得脑电图描述脑电波。使用者可很快熟练这个软件系统,来理解不同的脑电波图案。未来我们可以通过大脑意志控制水壶开 相似文献
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为研究缺陷型与非缺陷型两种不同亚型精神分裂症患者在脑电图方面的差异,本文采用诺诚NATION-6128W脑电图仪对69例精神分裂症患者进行标准脑电图描记,并对结果进行对比分析。结果表明,缺陷型精神分裂症患者的脑电图异常率明显高于非缺陷型精神分裂症患者,表明缺陷型患者有更明显的病理性生物学基础。 相似文献