“优化账户服务视角下”企业银行账户风险分类分级管理面临的困境及对策

商业银行在日常拓展业务中，要基于谨慎性的原则，在防范风险的同时为企业提供优质、便捷的服务，营造良好的营商环境。然而，在实际的应用过程中，对账户的分类分级管理亦面临着诸多困境，如工作重视度不足、责任不明确、信息技术支持有限、缺乏统一标准等。基于此，以“优化账户服务视角”作为研究切入点，综合分析金融监管部门出台的相关政策，以及银行实施企业账户全生命周期管理的实践，进而对账户风险分类分级管理中面临的困境及应对策略展开详细梳理，旨在帮助商业银行更好地探索企业账户风险管理，适应信息化手段，为提升风控水平、提高管理效率助力。     

索赔次数为零膨胀泊松过程的风险模型

零膨胀泊松分布在应用中经常用来描述零过多的计数数据,文章根据零膨胀泊松分布定义了一类零膨胀泊松过程,并研究了零膨胀泊松过程的相关分布性质。考虑以零膨胀泊松过程作为计数过程的风险模型,给出该模型惩罚函数满足的更新方程,作为特例,当索赔额服从指数分布时给出破产概率的解析表达式。     

面源污染视角下江西省耕地利用效率研究

[目的]在面源污染视角下考察耕地利用效率,可以为推动耕地可持续利用提供理论和参考依据。[方法]文章基于2000—2014年我国13个粮食主产省(区)耕地投入产出的面板数据,运用SBM方向性距离函数将耕地面源污染因素纳入到传统的效率分析框架,从省际比较的维度对江西省耕地利用效率进行了测度与分析。[结果]考虑面源污染因素对耕地利用效率测算产生了一定的影响;江西省耕地利用效率值呈现阶段性特征,耕地利用效率排名比较稳定,近年来排名有上升趋势;江西省耕地利用绩效一般,且与最佳实践者存在较大的差距。[结论]忽视面源污染因素的耕地利用效率评估是失真和不符合实际的,宜将面源污染因素纳入到耕地利用效率的测度框架,以此来更科学地量化评估耕地利用绩效;设计和完善相关政策,以有效控制耕地面源污染;加强与先进省(区)的交流与合作,学习其农业可持续耕作技术与管理经验,进一步推动江西省耕地产出与资源、环境协调发展。     

我国大麦价格波动特征及其影响因素分析

[目的]大麦价格剧烈波动会直接影响大麦种植户的生产积极性和大麦产业的平稳发展,研究大麦价格波动特征及其影响因素,有助于提升大麦产业链相关主体识别和应对市场风险的能力,促进大麦产业的健康发展。[方法]文章先采用HP滤波法和ARCH类模型分析了2011年4月至2017年2月我国大麦价格波动特征,然后采用脉冲响应函数分析了我国大麦价格波动影响因素。[结果]我国大麦价格波动存在明显的季节性和周期性,样本期内总体上呈现逐渐下降趋势;我国大麦价格具有显著的波动集聚性,我国大麦价格具有显著的不对称性;在该文选择的影响因素中,大麦进口量和国际大麦价格是影响我国大麦价格波动的主要因素。[结论]该文提出必须保障并提高国内大麦合理产能、完善大麦价格监测预警体系、加强国内大麦进口企业整合和推动大麦进口来源多元化的政策建议。     

增量函数法在分析医院业务收入增长因素中的应用研究

门诊收入和住院收入是医院业务收入的主要两大部分,对影响这两大部分收入的增长因素进行分析比对,可以更好地了解医院经营状况,发掘对医院长远发展产生影响的潜在因素,及早采取防范措施。     

复变函数与积分变换课堂方法探索

本文主要探讨了复变函数与积分变换课堂教学中的方法。主要包括:教学前的准备工作;课堂教学环节应注意的问题;教学后记。     

城市居民垃圾分类认知、态度和行为的现状及影响因素探究

城市居民生活垃圾分类行为是确保生活垃圾分类回收的重要步骤,而居民心理又是居民实施垃圾分类行为的关键。文章通过对城市居民垃圾分类认知、态度和行为的问卷调查,结果发现:居民的垃圾分类认知水平较低,不过大多数居民对垃圾分类持赞成态度,并且绝大多数居民都有过垃圾分类行为。性别等人口统计变量和垃圾分类能力对垃圾分类认知、态度和行为产生一定影响,并且垃圾分类认知、态度和行为三者之间紧密联系、不可分割。     

高职院校共青团分层分类一体化思想引领工作实践研究

共青团的思想引领工作是高职院校人才培养工作的重要组成部分。为深化学校共青团改革,提升共青团思想引领工作精准化、科学化水平,高职院校按照分层分类的思路,以综合载体和特色载体为依托,开展理想信念教育、实施社会主义核心价值观引领、培养青年学生党团认同意识,形成具有规律性、差异性、针对性、发展性、整体性特点的分层分类一体化思想政治引领体系,并不断在实践中分析工作难点,研究如何优化高职院校共青团分层分类一体化思想引领工作体系。     

改进的基于CNN的高光谱遥感图像分类办法

由于高光谱遥感图像光谱维度大,标注样本相对较少,提出了一种结合主成分分析和改进的二维卷积神经网络的高光谱遥感图像的分类方法。首先,通过主成分分析,降低光谱维度,消除光谱亢余信息。然后,将数据进行分块处理,获得分块数据的样本标签,并将数据分为训练集和验证集,用训练集和验证集训练改进的针对高光谱遥感图像分类的卷积神经网络的参数。最后,将测试集投入训练好的2D-CNN上进行分类,得到分类结果。实验结果表明,提出的模型的分类精度明显提高,从而验证了该方法的有效性和实用性。     

实施新金融工具准则对中小商业银行的影响分析

2021年起所有商业银行均要实施新金融工具会计准则,对于业务相对传统的中小商业银行而言,将面临不少挑战。本文从金融工具准则的变化入手,深入分析新金融工具准则的实施对中小商业银行在金融资产重分类、减值计提及财务报表等方面的影响,并对中小商业银行实施新金融工具准则提出可行的对策建议。