基于AHP-TOPSIS模型的京津冀家政服务人力资源供给质量评价研究

依托已有的研究成果构建了家政服务人力资源供给质量评价指标体系,利用AHP-TOPSIS模型对京津冀家政服务人力资源供给质量进行了评价和排名,并使用障碍度模型分析了员工制、准员工制、培训学校、中介制四种类型家政机构人力资源供给质量的关键制约因素,在此基础上,给出了不同类型家政机构人力资源供给质量改善的针对性建议,为家政服务人力资源供给质量的改善提供参考依据。     

效率视角下"一带一路"沿线国家创新影响力研究

从效率差异视角构建国家创新影响力评价方法，揭示“一带一路”沿线国家创新要素流动倾向性以促进交流合作。运用DEA模型测算各国创新效率，根据DEA原理识别国家间的认可关系，构建创新网络并用节点特征向量中心度表示各国创新影响力，分析创新影响力类型、创新网络特征及创新投入冗余率与产出不足率。结果发现，各国创新效率存在显著差距;各国分别处于创新网络中心、核心和边缘位置，国家创新影响力依次递减;按照创新要素相对强度，沿线国家可分为6种创新类型;最后，提出沿线国家间开展创新交流与合作的必要性和途径。     

环境质量因地方政府的重视得到改善吗? ——基于文本挖掘的经验分析

本文利用Python技术对地方政府工作报告进行深度挖掘,在测度地方政府环境重视度的基础上研究地区环境质量是否因政府对环境问题的重视得到改善.实证结果显示,地方政府对环境问题的重视的确带来环境质量的显著改善.进一步的机制分析发现,地方政府的环境重视度之所以能带来环境质量改善,源于在一系列约束条件下地方政府选择具有显著治污绩效的环境立法和排污税费两个治理工具.一方面,证实地方政府重视对中国环境问题的解决非常重要,实现绿色、协调和可持续发展需地方政府提高对环境问题的重视;另一方面,通过地方政府在治理工具上的选择偏好发现当前环境治理实践中的"短板"和问题,为地区环保事业的发展提供有益的改进方向.     

基于文本挖掘的税政自动识别与分发系统研究

当前我国税收政策更新速度快,所涉部门多,仅靠财务部门人工搜集、分析、组织实施效率低下,导致企业错失应税减税机会,因此税收政策文本的实时学习和自动分发成为加强企业应税管理、降本增效的首要任务.文章设计税政文本挖掘系统来实现税政文本自动学习和分发:首先,分析税收政策文档;其次,利用分词系统和TF-IDF算法提取每个文本的特征,用贝叶斯、决策树和随机森林三种分类器进行文本分类,并将结果与人工标注结果进行对照;最后,计算三种分类算法的混淆矩阵、准确率和召回率.实验结果表明,随机森林算法文本识别正确率最高,税政文本挖掘系统采用该算法进行识别和自动分发,据此部署部门协同工作,能显著提升公司财税管理工作的全局性和协同性.     

上市公司关联交易与审计师繁忙

关联交易除影响会计师事务所层面的选择外,是否还对审计师层面的选择产生影响?通过对关联交易规模与审计师繁忙度关系进行检验发现:关联交易规模越大的公司所选择的年度报告审计师越繁忙.进一步研究发现:管理层权力越大,越易引发自利行为,从而在高关联交易规模的状态下更倾向于选择繁忙的审计师以规避风险;非国有企业由于面对的外界竞争压力较大,有更强的动机保持良好的财务状况,因此在关联交易规模增长过程中相比国有企业表现出更强的选择繁忙审计师的倾向;从机构投资者治理视角来看,机构投资者占比越高越能减轻关联交易规模增长带来的选择繁忙审计师的倾向.上述结论对公司审计师聘请、关联交易行为的监管具有一定的参考价值.     

移动用户动态信用评估模型的构建与应用

目前,差异化的客户服务正在成为运营商提升竞争力的核心要素。相比航空、金融等行业愈加成熟的客户差异化信用服务,运营商的信用控制体系存在着评估规则固化、针对不同信用等级用户的差异化服务缺失等问题。中国电信某省公司月均停机用户已占到移动出账用户总数的25%~30%,会在5天内复机的占比约68%,但拥有信控金额的用户比例仅占1.5%。据初步测算,对那些信用良好且通信需求稳定的用户执行简单固化的信控停机策略,其造成的不当停机,除了直接导致企业百余万元的月收入损失,还极易影响用户的满意度和忠诚度。本文结合该省公司的数据实例,阐述了利用用户通信行为数据构建用户信用评估模型,并将信用评估结果应用于存量用户的差异化信控停机策略,以增强用户黏性,满足其潜在的消费需求,增加企业量收。     

口碑抽象度对消费者信息采纳的影响作用

口碑对于传播产品信息起着重要作用。从口碑抽象度出发,探讨不同抽象度口碑对消费者信息采纳的影响。消费者出于不同动机传播的口碑抽象度不同。其中,正面口碑越抽象,传播动机越可能是利他,正面口碑越具体,传播者越可能是出于自我强化;负面口碑越具体,传播者的动机更可能是利他,负面口碑越抽象,传播者越可能是出于发泄情绪。不同动机对消费者信息采纳的影响作用不同,出于利他动机传播的口碑更可能被采纳,因此正面口碑越抽象越可能被采纳,而负面口碑则相反。研究结果对于引导口碑信息传播开展口碑营销具有积极意义。