中国沿海地区物流经济高质量发展研究

文章以2012—2021年沿海地区为研究对象，基于新发展理念从创新、协调、绿色、开放、共享维度构建物流经济高质量发展指标体系，运用因子分析模型测算沿海地区物流经济高质量发展水平及其时空演化特征。结果显示：中国沿海地区物流经济高质量发展总指数和五个分维指数纵向呈上升态势，横向呈低—中—高三个类型；物流经济高质量发展5个维度发展指数及其低—中—高地区发展不平衡统计上显著；5个维度耦合协调度总体水平和分维水平分别处于中级向良好、初级向中级趋好状态。研究结论可为协调推进沿海地区物流经济高质量发展提供经验借鉴。     

技术进步、资本积累与经济增长——一个马克思主义随机演化的视角

技术进步和资本积累之间的动态关系是理解当代中国经济增长的重要因素.主流的新古典增长理论一般认为,技术进步是中性和无偏的;而马克思主义经济学则认为,技术进步一般会表现出资本生产率下降、劳动生产率上升等特征,这即是马克思偏向型技术进步.中国经济的技术进步正呈现出这种技术进步特征,并影响中国经济的资本积累和经济增长的基本结构,表现为技术进步在促进劳动生产率的持续提高、资本积累规模的不断扩大和GDP持续高速增长的同时,又在这个过程中不断地朝着特定的技术偏向自我强化.其后果是,在一段时间后会带来资本过度积累、供给侧和需求侧结构失衡等问题,限制未来的经济高质量发展.因此,为了适应经济增长方式的转换,有必要革新中国技术进步路径,在深化供给侧结构性改革同时,辅之以需求侧管理的调节,来推动产业结构升级和增长模式转换,释放中国经济的增长潜力.     

“高校—企业”技术转移对企业创新绩效的影响——来自经验取样法的证据

为探讨现代企业与高校之间技术转移对企业创新绩效的影响，立足我国高科技上市公司，以经验取样法为研究范式，以高管与高校之间技术转移体验及创新成效为对象，展开连续15周日记研究，结果发现：“高校—企业”技术转移会积极影响企业创新绩效，规划性博弈与功利性博弈具有中介作用，技术吸收能力具有调节作用。由此证明，在“高校—企业”技术转移合作中，企业技术吸收能力水平在历经组织间博弈后，将显著调节由技术转化而形成的创新绩效增幅。建议相关企业主动开展创新合作，并通过均衡性博弈机制完善自身技术吸收体系，实现“高校—企业”技术转移“双赢”初衷。     

城市发展的非均衡博弈与解决之道

文章基于智能科技发展的现实状况与应用空间,研究发现智能化发展能构建一个沟通虚拟与现实、供给与需求的万物互联的系统,利用不断丰富的信息数据和物质资料,缩小地理要素对城市高质量发展的障碍和局限;智能网络能高度整合不断细化的社会分工系统,协调内外部资源,协助新的社会协作模式建立。在此基础上,文章提出解决阻碍城市高质量发展的博弈困局,需要推动智能科技发展成果与现实深度融合,提升社会生产力,健全与之配套的社会基础设施与社会服务,并且,将困境分解为多个专业化的社会需求,利用智能网络协助下形成的专业化的社会分工体系,实现"端对端式解决"。     

服务业内部结构异质性演化与行业发展差距研究——基于全要素生产率视角下的分析

基于1990—2017年行业面板数据，采用超越对数生产函数对服务业各细分行业TFP增长率进行分解和测度，揭示我国服务业内部结构生产率演化进程及其异质性现象，并采用可导性对数方差分解法、VAR协整模型和误差修正模型（VECM）考察TFP及其构成部分对服务业行业发展差距的贡献度，评估其异质性作用于行业发展差距的长短期效应。研究发现，在服务业内部结构演化过程中，TFP、技术进步和技术效率改进呈逐步下降趋势，其中技术进步是推动TFP增长的核心，规模效率改进发展水平一直滞后，配置效率改进在服务业发展初期较为滞后，但水平逐步提升；生产性和生活性服务业行业间TFP及构成部分异质性在演化过程中呈下降趋势，且生活性服务业行业间异质性程度要小于生产性服务业，行业间异质性变化幅度最大的是规模效率改进，技术效率改进异质性波动程度最小；TFP异质性是造成行业间发展差距扩大的主要原因，其中技术效率改进是主导因素，且该效应的发挥只有在长期具有显著性。     

关于"在华制造企业是否会回流美国"的思考

在中美摩擦升级的叠加作用之下,地缘科技博弈也不断加剧.新冠肺炎疫情导致的供应中断,使过度依赖单一采购目的地的危险变得更加严重,促使许多美国企业更加重视在其全球供应链中建立更大的弹性和灵活性.以美国为代表的西方国家更是陆续出台相应措施,以鼓励产业链回流.引发了各界对于制造企业回流美国的多重担忧.本文分析了目前我国产业链向外转移的情况和压力,认为中国制造业外迁并不意味制造业会回流美国,制造业大量回迁美国短期内难以实现,中国仍将在那些较少受到低成本竞争影响的行业中继续加速发展.     

会计演化逻辑与发展趋势探究——基于数据、算法与算力的解析

数字经济时代,会计研究需要从信息思维转换为数据思维.在对传统会计发展研究简要归纳的基础上,本文从数据、算法与算力视角重构了会计信息系统;以应对不确定性为会计系统的目标起点,归纳了会计算法从确定性到不确定性的演化发展规律及其内在逻辑冲突,讨论了数据和算力提升对会计算法优化的必要性和可行性;最后文章指出,未来会计信息系统需要在新技术革命的引领下实现全面升级.本文研究为数字经济时代理解会计发展提供了新视角,为人们思考会计未来趋势提供了新启示.