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1.
2.
揭示创客资本的内涵与特征,有助于深层次挖掘创客与经济社会发展之间的关系。运用关键词共现、社会网络分析和扎根理论方法,对148篇文献、21位由创客与众创空间负责人等构成研究对象的访谈资料和网络文本资料展开分析。社会网络分析发现互联网、数字经济、分享经济等是创客发展的重要驱动力,创客可借助众创空间社会网络跳出时空局限,运用网络资源参与大众创新活动,并与社会网络形成价值共创关系,推动协同创新和平台生态系统构建;扎根理论分析结果表明,创意制造、开放协同、网络共生、边际非稀缺是创客资本的4个核心特征,并印证了社会网络分析结果。基于上述分析结果,进一步基于社会网络理论界定了创客资本的内涵,提出未来需要深度挖掘创客资本与网络场景之间的交互机制及其结果效应。 相似文献
3.
一、前言电子商务的出现,以及全新电商直播平台的建设,为农产品的销售和推广提供了全新的平台。农户可借助电商直播展示产品信息,将特色化的农产品形成产品优势,实现销售量的提升,为农民带来更大的经济效益。而电商直播作为全新的营销方式,不只是对产品简单的展示,还要进行直播内容设计、直播营销、直播间管理等。而农村人才的流失,使参与到电商直播的专业化人才不足,加之农民自身文化水平有限,造成直播成单率不高,影响产品的销售。对此,针对如何开拓农村电商发展新路径展开研究,通过开拓新的渠道,发展农村农业经济,为乡村振兴注入新的活力。 相似文献
4.
一、前言共享经济是推动资产权属、组织形态、就业模式和消费方式创新,以互联网平台优化配置过剩资源,便利群众生活的新业态新模式[1]。本文运用网络爬虫和文本挖掘技术,统计2012年至2021年100家上市公司年报中数字化转型关键词频,建立数字化转型指标。运用多元回归模型分析数字化转型对共享经济的影响,结果表明共享经济基础设施建设会显著影响企业数字化转型和第三产业比重变化。 相似文献
5.
以中国用户规模最大短视频平台之一快手头部主播直播带货推广项目的案例和数据分析为基础,构建解释快手直播电商经济底层逻辑的社会学机制模型.提出快手直播电商经济背后的3种社会学机制:关键影响者逻辑、身份认同逻辑和社会网络逻辑.通过LDA文档主题生成模型将快手主播的直播语义字段进行文档主题生成归类,发现情感因素和理性因素词交互影响受众的购买决策,它背后的社会学作用机制是关键影响者逻辑和身份认同逻辑.2020年快手直播电商半年交易额已达1044亿元,理解快手直播背后的影响机制,能够持续优化推广模型,在互联网流量广告领域具有重要的应用价值. 相似文献
6.
【本刊讯】1月16日,以“向社会讲好化工故事”为主题的2020年度中国石油和化工行业十大新闻暨影响力人物发布盛典采用线上直播方式举行。行业全力打好防疫保供攻坚战等新闻事件入围2020年度中国石油和化工行业十大新闻;中国工程院院士、亚太材料科学院院士蹇锡高等15位在行业内作出突出贡献的代表上榜2020年度中国石油和化工行业影响力人物。 相似文献
7.
随着李佳琦、薇娅等超级网红的频繁曝光,网红经济愈发引起市场关注,2020年迎来各方资本力量入局。不仅如此,2020年直播带货作为新潮的购物方式也受到追捧,除了经常活跃在镜头前的明星外,平时“严谨”的电视台主持人、地方官员、国企领导等也纷纷加入直播带货行列。 相似文献
8.
[目的]利用网络大数据了解客源市场特征以及游客旅游体验评价可反馈旅游目的地建设与运营中存在的问题,对其进行系统分析以促进景区的形象优化。同时也可为古村落型旅游景区的保护和可持续性发展提供新思路。[方法]以浙江兰溪诸葛八卦村为对象进行研究,使用百度指数作为信息源对旅游目的地的网络关注度进行探究,通过分析游客的人群特点,进一步了解旅游者行为偏好等; 运用网络文本内容研究分析方法,使用ROST Content Mining软件,对网络评论文本进行分析,探究旅游者对旅游景区形象感知、旅游体验质量评价等方面的内容,准确了解游客对古村落型旅游景区的形象感知。[结果](1)分析客源地市场特征表明景区对浙江省内地区影响力较大,中年男性游客对景区关注度最高,游客出游多受法定节假日影响,且行程安排多为省内周边游。(2)网络评价文本分析表明游客对景区认可度较高,游客旅游体验总体较好,但从景观风貌、休闲活动、景点设置、设施服务、文化底蕴、游客情感态度等几个方面细化分析仍有一些问题亟待解决。[结论]景区优化提升可以从针对客源市场人群特点调整营销策略、联动周边景区、挖掘历史文化扩大影响力、完善服务、开发特色旅游体验活动等方面入手,同时,对核心景点的保护、注重以食宿等产业吸引游客并体现地域特色的基础上,防止过度商业化以保持淳朴天然的景区旅游氛围等问题也值得重视。 相似文献
9.
10.
通过社会网络带来资源冗余进而对创新选择产生影响,这一机制已成为当今企业可持续发展的重要路径。运用200份企业样本调研数据,对网络强度、不同类型组织冗余及两种创新模式进行实证检验,结果发现,网络强度显著正向直接影响利用式创新和探索式创新;网络强度还通过正向影响未吸收冗余对两种创新产生正向间接影响作用;未吸收冗余与创新模式间具有显著正向影响关系,而吸收冗余在三者影响路径关系中检验结果不显著,可能是受企业自身因素或条件影响所致。最后,根据研究结论提出3点重要管理启示。 相似文献