朴素贝叶斯分类器的改进

朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关系,以及它的被动学习策略,影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发,讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类性能的方法,为进一步的研究打下坚实的基础。     

基于支持向量机的新建机场航空物流量分析

在对新建机场航空物流需求进行分析时,应考虑机场所在区域的地理区位以及所处周边区域的环境对未来交通地位和经济的发展的影响。新建机场未来航空物流量分析预测是航空物流基础建设规划的基础,也是制定航空物流发展政策措施的重要依据。在对新建机场航空     

征信系统中基于迭代SVM的自动相似记录匹配方法

对于征信系统从大量数据源采集数据的问题，利崩SVM学习机最大化分类超平面与支持向量之间距离的特性提出自动化相似记录匹配方法。使用最近邻居法自动选择初始训练样本集，在此基础上对支持向量机进行自动训练，使分类超平面逐步逼近旺配实体对与非匹配实体对的分类边界，实现自动的实体旺配函数学习，通过实验分析，该方法在实现自动对相似记录进行匹配运算的同时可获得较高的匹配精度。     

财务预警系统模型分析

一、财务预瞀系统主要模型 （一）以统计方法作为基础的模型主要包括：其一，单变量模型。单变量判别模型的主要思想是通过比较财务困境企业和非财务困境企业之间某个财务指标的显著差异，从而对财务困境企业提出预警。WilliamBeaver（1966）最早用单一财务比率指标为基本变量，运用配对样本法，随机挑选了1954年到1964年间79家危机中的企业和与其产业相同且资产规模相近的79家正常企业，将样本企业分为训练样本与测试样本两组。     

在人脸识别中用Fisher基本思想调整训练样本

本文讨论了在人脸识别研究中,如何从调节训练样本入手,以减少训练样本误差为目的,使训练样本更加有利于形成良好的投影方向。     

训练样本不足时的子空间信号检测方法

为了解决训练样本不足时的子空间信号检测问题，提出了两种有效的降秩检测器。基于主分量分析（PCA）的思想，先把常规自适应子空间检测器中采样协方差矩阵（SCM）的求逆运算用噪声特征子空间矩阵与其共轭转置的乘积代替，构造降秩子空间检测器；为进一步提高算法稳健性，把降秩子空间检测器的求逆运算用Moore-Penrose逆代替。仿真结果表明,所提方法在训练样本充足及不足时，均比现有方法具有更好的检测性能。     

基于神经网络理论的水质评价模型的比较研究

本文以MATLAB神经网络工具箱为平台,建立了BP-LM和LVQ两种地表水神经网络水质评价模型.研究结果表明,BP-LM网络的计算速度和收敛速度远高于LVQ网络,BP-LM网络模型比较适合于水质评价.本文也观察了大小样本对网络模型训练的影响,发现LVQ网络模型不适宜用大训练样本进行训练,而BP-LM网络对训练样本的大小不敏感,这有助于构建大容量有代表性的训练样本.