事业单位财务管理信息化优化路径分析

<正>一、前言财务管理方式与信息化结合，不仅能提高财务管理工作的效率，而且也能提高财务管理工作的整体质量。但是，部分事业单位在财务管理信息化建设方面还存在一定不足，因此，这就需要加强对事业单位财务管理工作的改进与优化。本文在对事业单位财务管理信息化的含义和特征进行阐述的基础上，对当前事业单位财务管理工作的现状进行分析，     

中国农药施用与农业经济增长脱钩状态：时空特征与影响因素

[目的]明确农药施用与农业经济增长关联状态及其影响因素,为实现"控药减害增收"的目标提供借鉴。[方法]基于2005—2015年数据利用脱钩理论和对数平均分解指数法分解进行分析。[结果]中国农业经济增长伴生大量农药施用,仅少数省域表现出农药施用和农业经济增长扩张绝对脱钩的理想状态,东北西北部分省域农业经济增长则以更大幅度的农药投入增长为代价。中西部地区劳动力规模和技术进步效应是推动农药施用与农业经济增长脱钩的因素;东部地区种植规模变化、劳动力规模和技术进步因素均是推动农药施用和农业经济增长脱钩的因素;东北地区仅劳动力规模效应成为推动脱钩的力量。[结论]推动农药施用与农业经济增长脱钩需要强化农业科技的创新与普及,完善农业生产过程中的技术支撑,推动农业病虫害监测预警,加大对环境友好型低污染农药和肥料的推广度;构建农户施药的多重约束机制,完善农业病虫灾害保险减少农户对生产过程的风险感知,发挥农业合作社对农户施药行为的规制作用,完善产品分级认证和安全准入制度;通过农地合理流转和农业机械化等方式集约利用农业生产资源;因地制宜推动农药施用与农业经济增长脱钩,结合区域资源优势和农业发展阶段有针对性地设计对策措施。     

城市内部居住迁移空间特征及其影响机制研究——基于天津市的微观调查数据

探讨居住迁移空间特征,揭示其内在影响机制,为城市空间规划提供参考。在厘定家庭决策与区位选择耦合关系的基础上,利用《2017年天津市住房与交通调查问卷》微观数据,通过Net Draw工具刻画天津市居住迁移空间特征,并构建MNL模型实证检验其影响机制。结果显示:天津市居住迁移呈现出从中心向环城楔状延伸的郊区化趋势;随时间推移,中心城区居住迁移就近性原则出现弱化倾向,渐由区内迁移向区际迁移转变。生命历程和住房市场因素对居住迁移空间影响显著,家庭结构与制度因素影响较小。因此,应通过产业布局调整、多元化公共服务配套、保障性住房布局等手段,形成"主动迁居为主,引导性迁居为辅"模式。     

江油泥盆系金宝石组石英砂岩特征及用途

江油二郎庙地区石英砂岩赋存于泥盆系中统金宝石组地层中,厚60-110m。样品分析结果显示,SiO_2含量96.93～99.70%,平均98.38%;Fe_2O_3含量为0.03～0.69%,平均0.14%;A1_2O_3含量为0.13～0.98%;CaO含量为0.02～0.61%;MgO含量0.01～0.38%;烧失量0.07-1.18%;n值为58.0～617.5。可以满足平板玻璃、器皿玻璃、耐火材料,铸造以及硅质校正原料等行业对石英砂岩各成分含量的要求。对区域上金宝石组石英砂岩的用途具有参考意义。     

湘西土家织锦的精神特征在现代服装上的运用

在对湘西土家织锦这项文化遗产研究中,明确这项文化遗产各方面性质和文化内涵,并在这个过程中开阔人们自身思维,将湘西土家织锦与现代服装设计工艺进行有效结合,传承湘西土家织锦的精神特征,在弘扬现代服装民族文化特色的同时,推进现代服装行业稳步发展。     

大数据时代管理会计信息化的应用研究——基于混合云模式

本文介绍了云计算技术发展现状,分析了云计算时代下企业管理会计的业务需求及其负载特征,提出基于混合云模式的管理会计信息化建设方案,对企业着手开展管理会计信息化方案、提高管理会计数据安全性并降低信息化建设成本具有重要的参考意义。     

合并商誉、审计收费与审计意见

本文以2011—2018年我国沪、深A股上市公司为样本,研究了商誉特征对审计定价和审计意见的影响。结果发现,商誉占总资产比重越大的公司,注册会计师的审计收费会更高,同时也会有更大可能出具非标准审计意见的报告,在产权性质不同的情况下,商誉占总资产比重越高,注册会计师在审计国有企业时选择收取更高的审计费用的可能性更大,对民营企业出具非标准审计意见的可能性更大。以上结果经过Bootstrap自主抽样分析后依然稳健。本文进一步扩展了注册会计师审计决策影响因素的研究,为上市公司、会计师事务所的决策行为提供了科学的依据。     

基于半监督迁移学习SVM的多标签分类算法

传统的支持向量机分类模型只有在利用大量已标注数据进行训练才能获得较高精度。在现实研究中,实际产生的数据类型种类繁多,有结构数据和非结构数据等,但都有一个共同特点,大多具有多个标签,因此传统分类算法无法直接应用于多标签分类。文章提出一种基于迁移学习的分类算法,引入迁移学习解决训练数据充分的问题,这种方法在目标域数据集被标注比较少的情况下有着明显的优势;同时为了在训练分类模型的过程中找出对分类起关键作用的信息可以引入半监督学习。