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1.
通货膨胀的起因在不同时期具有多元性和复杂性,不能一概论之。本文基于国家统计局等相关数据库公布的1990-2019年与通货膨胀有关的宏观金融数据,以三大周期的CPI指数作为被解释变量,以失业率、外汇储备、固定资产投资率、国民总收入、货币发行量(M2)和财政赤字率作为解释变量,运用SPSS软件进行单因素方差分析并建立多元回归模型,对不同周期各自的影响因素进行实证分析。结果显示:针对结构型通货膨胀货币发行量对其影响最为显著;针对需求拉动型通货膨胀,仅失业率和固定资产投资率对其产生显著影响。最后从建立通胀预警模型和控制货币发行两个方面提出具有针对性的政策建议。 相似文献
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本文运用2005-2017年的中国省际面板数据,构建了中国通货膨胀对三次产业产出构成影响的动态面板数据模型,基于稳健的一步系统GMM估计法进行实证研究并进行稳健性检验.研究认为,我国通货膨胀对第一产业和第二产业产生了显著的正向影响,而对第三产业则产生了显著的负向影响,加之可持续的经济增长有利于三次产业结构的调整,因此通货膨胀并未阻碍我国产业结构的优化升级进程.虽然近几年来我国并未出现明显的通货膨胀,但存在局部的结构性价格上涨情况,各产业部门应结合现实经济情况,深入推进供给侧改革,促进市场供求均衡以确保我国宏观经济稳定健康发展. 相似文献
4.
实行赤字财政政策对国家经济发展的影响是不确定的,在短期内,它可以解决有效需求不足,刺激消费,拉动经济发展,但在长期会造成巨大财政压力和财政风险。本文试图分析财政赤字和赤字财政政策对经济造成的影响。 相似文献
5.
人工智能的发展是生产力进步的表现,但广泛使用人工智能技术的经济效应尚待深入研究。基于人工智能对劳动的替代作用,将人工智能投资引入动态随机一般均衡模型,通过比较静态分析和短期动态分析考察人工智能发展对通胀动态的影响。稳态分析表明:人工智能投资效率提高和使用范围扩大均会提升劳动生产率进而提高产出水平,但对长期或趋势通胀没有影响;在人工智能发展初级阶段人工智能的发展会引起实际工资下降,而在相对高级阶段人工智能的发展会引起实际工资上升。短期动态分析显示:人工智能发展水平的提高,无论是投资效率的提高还是使用范围的扩大,都会导致通胀及实际边际成本对偏好冲击和技术冲击等外生冲击的反应变弱。人工智能的发展会使通胀动态与实际经济活动变化间的联系减弱,其原因是人工智能对劳动的替代作用使工资调整不再是应对外生冲击的必然选择,进而改变了外生冲击通过影响工资来影响通胀的传导机制。因此,发展人工智能在促进生产率提升和产出增长的同时,还会改变宏观经济变量间的传导机制,进而对通胀等政策调控目标变量的准确预测以及政策调整和实施的有效性带来新的挑战,也为金融理论研究提出新的课题。 相似文献
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量化的通胀目标有助于增加货币政策透明度,形成通胀预期锚。通过货币政策操作来实现物价稳定目标,需要科学地测算通货膨胀率并进行通胀预测。货币政策需要前瞻性,然而基于市场数据的通胀补偿等指标无法准确评估长期通胀预期,需要通过对多种模型的预测结果进行评估和修正,并通过多种途径完善对通胀趋势和通胀预期的理解。 相似文献
10.
中国经济的“健康指数”近来颇受外界关注,尤其是在当前中国经济下行压力增大的背景下,CPI(消费者物价指数)连续两个月下跌,引发一些机构对中国经济陷入通货紧缩的担忧.目前中国的CPI依旧处于正增长的状态,只是增速有所放缓.从这个角度来看,中国经济并未出现通货紧缩.事实上,防范通缩最好的方式就是保持经济稳定增长.在当前经济转型的过程中,主要以消费逐渐取代出口和投资来拉动经济增长就显得尤为重要.国务院总理李克强日前在国务院常务会议上表示,要发挥消费作为经济增长的重要引擎作用,推进消费扩大和升级,促进经济提质增效.重点推进六大领域消费,目的就是让群众“能消费、敢消费、愿消费”.这虽然是一个长期、持续、渐进的过程,效果不会立马显现,但却是一个本质性的作用,一旦各个领域消费能力得到提升,那么对于经济发展的带动作用将是巨大的. 相似文献