X频段高频谱纯度频率合成器设计

针对高灵敏度接收机对频率合成器的高技术指标要求，构建了一种融合了直接模拟、直接数字以及间接数字的频率合成技术方案，根据该方案，成功实现了频率合成器的工程研制。通过测试，频率合成器相位噪声达-112 dBc/Hz@5 kHz，杂散抑制优于-75 dBc，频率分辨率小于1 kHz，10 MHz跳频时间约为13 μs，满足了高灵敏度接收机对频率合成器的高技术指标要求，为高纯度频率合成器的实现提供了一条新途径。     

基于流量抑制及高额溢出用户识别的大数据流量经营

文章针对流量用户进行区分,对高额溢出用户与流量抑制用户分别建立识别模型,在增强用户体验的同时增大流量包的销量,达到增加用户的ARPU值及用户品牌粘度的良好效果。     

网络媒体关注、审计质量与风险抑制——基于深圳主板A股上市公司的经验数据

以我国深圳证券交易所主板2011—2016年A股上市公司为样本，通过计算可操纵性应计利润衡量审计质量，使用上市公司违规数据衡量经营和交易违规风险与虚假披露风险，考察网络媒体关注的风险抑制作用。研究发现：网络媒体关注度与审计质量具有风险抑制效应，且网络媒体关注对风险的抑制作用更显著；进一步地，网络媒体关注可通过提高审计质量来抑制企业违规风险，审计质量在网络媒体关注与风险抑制之间发挥部分中介作用。     

基于信息辅助块稀疏贝叶斯学习的直扩通信窄带干扰抑制

现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题，利用NBI在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的类噪声特性，提出了基于块稀疏贝叶斯学习(Block Sparse Bayesian Learning,BSBL)框架的DSSS通信NBI抑制模型。实现干扰抑制后，利用传统的CS重构算法实现DSSS信号的压缩域解调。为进一步提高算法性能，将NBI稀疏分块的块内自相关矩阵建模为单位矩阵，提出了信息辅助BSBL(Aid BSBL,ABSBL)算法，设计了基于ABSBL的DSSS通信NBI抑制算法。该算法在保持较好NBI抑制性能的条件下，提高了运算效率并且不依赖NBI的稀疏结构。仿真验证和对比分析结果表明，所提方法能够有效抑制DSSS通信中的NBI，在干扰强度相同的条件下，NBI带宽越小、压缩率越大，算法对NBI的抑制性能越好。     

信贷管制、隐性契约与贷款利率变相市场化——现象与解释

本文将视角聚焦于利率市场化改革之前,重点研究金融抑制对银企信贷契约的异化。研究发现,在金融抑制背景下银企之间存在以留存贷款为表现的隐性契约,用以帮助银行在满足管制要求的同时追求利润最大化。本文对这一现象进行了理论分析与实证检验,发现隐性契约的发生与否会随着货币政策、企业特征等因素的改变而有所差异,这在一定程度上起到了利率变相市场化的作用。进一步研究则发现,这一隐性契约对企业价值产生了负向影响。     

利率市场化研究综述

本文通过梳理利率市场化相关文献,从利率市场化理论基础、金融抑制理论的改进与发展、我国实行利率市场化的必要性、我国利率市场化的风险等方面对已有文献进行评述,并结合我国利率市场化改革实践,展望未来研究方向。     

两级式单相逆变器低次谐波抑制方法

传统的前级DC/DC,后级DC/AC的两级式单相逆变器,由于交直流功率耦合,直流侧母线电压存在大量二倍输出电压频率的纹波电压。该二次纹波电压使交流输出侧的低次谐波含量增加,总谐波畸变率变大。通过双重傅里叶变换分析输出电压的谐波分布,得到输出电压中由直流侧二次纹波导致的输出电压中低次谐波的表达式。提出一种在恒定调制系数中叠加二次的抖动信息,构造一个时变的调制系数的方法,以此补偿直流侧二次纹波电压在输出侧引起的谐波。搭建实验平台,通过实验验证该方法的合理性和可行性。     

金融抑制政策下的效率损失分析

中国经济转型以来,政府推行的金融支持政策对国有经济部门的资本的低成本和快速地形成,促进经济结构和产业结构的调整发挥了极其重要的作用。但是在政府推行的金融政策中有一部分是金融抑制政策,这些政策的实施是以高昂的效率损失为代价的。这种效率损失包括资金价格控制造成的金融资源配置效率损失及金融市场控制造成的市场效率损失。