人口半城镇化对我国城乡收入差距影响研究

随着我国国民经济的快速发展， 城乡收入差距问题日益突显， 并且以农民工为主体的城乡人口迁移较为频繁， 逐渐形成了人口半城镇化现象， 分析人口半城镇化是如何影响我国城乡收入差距具有重要意义。 本文研究了我国人口半城镇化的发展进程， 特点及形成原因， 从理论上分析了人口半城镇化对我国城乡收入差距的影响， 并区分了短期影响和长期影响， 得出结论： 在短期， 人口半城镇化在一定程度上可以抑制城乡收入差距， 但在长期， 人口半城镇化却加剧了城乡收入差距， 即人口半城镇化与我国城乡收入差距之间呈现 “U 型” 关系， 本文用系统GMM 模型实证检验了 “U 型” 关系。 最后本文提出以下建议：（1） 逐步解决半城镇人口的购房落户问题； （2） 建立城乡一体化的市场信息平台； （3） 提高农村地区的人力资本水平。     

基于半监督迁移学习SVM的多标签分类算法

传统的支持向量机分类模型只有在利用大量已标注数据进行训练才能获得较高精度。在现实研究中,实际产生的数据类型种类繁多,有结构数据和非结构数据等,但都有一个共同特点,大多具有多个标签,因此传统分类算法无法直接应用于多标签分类。文章提出一种基于迁移学习的分类算法,引入迁移学习解决训练数据充分的问题,这种方法在目标域数据集被标注比较少的情况下有着明显的优势;同时为了在训练分类模型的过程中找出对分类起关键作用的信息可以引入半监督学习。     

新经济形势下农民工“半城镇化”困境与应对策略

随着时代的发展,农民工对中国经济发展的作用越来越明显,但是在新经济形势下,农民工"半城镇化"的问题也逐渐显示出来,使农民工处在一个城镇与乡村之间"半城镇化"的尴尬境地。目前,我国农民工在城市生活中的就业、经济收入以及社会保障实施还存在着许多问题,所以,解决目前我国新经济形势下农民工的"半城镇化"困境势在必行。文章就新经济形势下农民工"半城镇化"的困境与应对策略展开深入讨论。     

半参数空间变系数回归模型的两步估计方法

文章首先介绍了部分回归模型、空间变系数模型及估计方法等相关理论知识。通过对以前所研究的半参数模型，将单个自变量非线性函数与空间变系数模型进行有效组合，提出了半参数空间变系数回归模型两步估计方法，并从试验设计、模拟试验结果分析两个方面入手，对该估计方法运用效果进行模拟，结果具有较高的可靠性和稳定性，实现了对常值系数的有效计算和估计，为相关人员提供有效的借鉴和参考。     

半流动农民工家庭婚姻问题的社会工作介入研究

半流动农民工家庭婚姻问题引起了人们的关注,但当今社会对半流动农民工家庭婚姻状况的研究不足。社会工作者必须准确了解案主需求,有效进行资源链接,使用专业的社会工作方法解决半流动农民工家庭婚姻问题。论述了半流动农民工家庭概念和相关问题,分析了半流动农民工家庭婚姻的需求,探究了半流动农民工家庭婚姻社会工作介入的理论支撑和方法,提出了相关建议。