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1.
传统粒子滤波(PF)直接采用状态转移先验分布作为重要性密度函数来近似后验概率密度函数,使得后验概率密度函数未包含量测信息。针对此问题,提出了一种改进高阶容积粒子滤波(CPF)的系统状态估计算法。算法采用七阶正交容积卡尔曼滤波(7th-CQKF)对PF的粒子进行传递,使得先验分布更新阶段融入最新量测信息;通过7th-CQKF设计重要性密度函数,提高对状态后验概率密度的逼近程度;通过反比例函数计算粒子权重,突出大噪声粒子与小噪声粒子权重差别,提高粒子有效性。仿真结果表明,改进高阶容积粒子滤波的估计精度高于容积粒子滤波(CPF)。 相似文献
2.
3.
程建 《山西财经大学学报》2008,30(8)
利用多种统计量对客户信用评级体系进行校准度检验,以对其准确性做出定量评估。同时,使用这些统计量对由两种不同方法构造的信用评级进行了实证对比检验,结果表明,校准度检验能够对客户信用评级的准确性做出有效评估。 相似文献
4.
本文研究了用于开关电容(SC)滤波器的离散积分器,所推荐的积分器是由无耗离散积分器(LDI)和双线性离散积分器的最佳线性结合而成,因此,称之为组合离散积分器(CDI)。由于这个积分器使正常转折频率增加一倍,并使高频离散积分器误差减少到最低限度,所以它对高频应用是理想的。文中给出了组合离散积分器的几种SC实现,并且还给出了以组合离散积分器为基础,模拟一般一阶和二阶的模拟滤波器单元的SC电路。 相似文献
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