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1.
本文旨在探讨基于新企业会计准则的企业财务审计策略,以帮助审计师和企业管理者更好地理解和应用新准则下的审计原则和方法。文章首先对新企业会计准则进行了概述,包括其背景、主要特点和应用范围。其次介绍了企业财务审计策略的基本原则,包括独立性原则、审计证据原则和审计风险原则。最后详细讨论了基于新企业会计准则的企业财务审计策略的具体内容,包括审计计划的制定、内部控制的评估和测试、会计估计和政策的审计,以及报告和意见的形成。通过对这些内容的深入分析,可以为审计师和企业管理者提供一些有益的指导和建议。 相似文献
2.
[目的]“产业兴旺”是乡村振兴战略中的重要内容,探究中国水稻加工环节成本结构及影响因素,对促进我国农业一、二、三产业的融合,实现农业价值链转型升级,提升我国农产价值链竞争力具有重要的意义。[方法]通过微观调研数据,构建超越对数成本函数和要素需求函数,采用似不相关回归法(Seemingly Unrelated Regression)实证分析我国水稻加工厂的成本及要素投入的影响因素。[结果](1)稻米加工厂存在规模报酬经济,扩大规模可以降低稻米加工平均成本。(2)建立品牌、与农户形成合同关系、鼓励多元主体经营、公司成立时间、企业能够获得政府支持对降低加工厂的平均加工成本具有正向显著影响。(3)建立品牌、与稻农签订合同、企业负责人的年龄、受教育年限越高对提高加工厂资本投入,促进结构升级具有显著影响。[结论]应采取相关政策措施鼓励稻米加工产扩大加工规模,与上下游形成更为紧密的利益共同体,加强稻米加工企业的品牌意识进而提高我国稻米加工产业的成本竞争力,并鼓励具有更为丰富管理经验、接受更高教育水平的管理者担任企业负责人,在促进我国稻米加工行业的升级转型的同时,提高我国稻米副产品的深度开发利用。 相似文献
4.
创新是我国制造业转型升级的关键, 创新能力的提升离不开金融的有力支持。基于此,本文选择2007~2017年相关数据作为样本, 使用DEA方法测算了我国不同地区的制造业创新效率, 并进一步使用系统广义矩估计实证分析了科技金融对于制造业创新效率的影响。主要结论如下: (1) 我国整体制造业创新效率有所提升, 其中东部地区制造业的创新效率最高, 西部地区次之, 中部地区最低; (2)企业自主创新和科技信贷可对制造业创新效率产生显著正向影响, 政府支持和风投支持对制造业创新效率的影响不显著。科技金融对于制造业创新效率的影响存在显著的区域差异; (3) 科技劳动力水平和外资可对制造业创新效率产生显著正向影响。最后针对本文结论提出了相关建议。 相似文献
5.
1960—2015年呼伦贝尔草原气温和降水格局变化特征 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]利用1960—2015年呼伦贝尔草原区逐日气象数据,分析了该地区这56年来气温和降水的分布与变化规律。[方法]文章采用Mann Kendall非参数趋势检验和Sen′s斜率估计分析了温度、降水变化的趋势和变化速度。[结果](1)呼伦贝尔草原区过去56年中气温呈现出极显著波动增加的趋势,其中第二季度增温的趋势最明显,年均温增加中值005℃。海拉尔区增温速度为草原区最快,年增加中值004℃。(2)呼伦贝尔草原区这56年中降水呈现出不显著的波动下降趋势,年降水减少中值041mm。其中第三季度降水量显著减少,年降水减少中值092mm,第一、四季度降水量显著增加,年降水增加中值007~023mm。第二季度变化较小。满洲里市降水量极显著下降,下降速度为草原区最高,年降水减少中值125mm。(3)1~5mm降水次数和总降水贡献呈显著增加趋势,年增加中值0102%, 5~30mm降水次数和降水贡献呈现减少趋势,单次降水30mm以上频率很低。(4)历时1~2d的降水是研究区最主要的连续降水类型,独立单日降水呈现不显著增加趋势, 2~3d连续降水呈现不显著减少趋势,连续4d和4d以上降水事件较为罕见。[结论]呼伦贝尔草原区过去56年整体看呈现出暖干化的趋势,年内尺度看降水呈现均匀化趋势,第三季度减少,第一、四季度增加。降水格局表现为分散化趋势,极端降水事件减少,小雨增加; 连续降水减少,单日独立降水增加。 相似文献
6.
7.
指数滤波器是一类新构造出来的输出信噪比和目标时延分辨力随指数变化的滤波器,该滤波器在损失一定输出信噪比的前提下可以有效提高目标时延分辨力,从而提高目标时延估计精度,但仅采用单个指数滤波器仍存在输出信噪比和目标时延分辨力均达不到实际需求的情况。在乘积型高阶模糊函数乘积运算的启发下,在指数滤波器的基础上提出了一种新的乘积型指数滤波器,并分析了该乘积型指数滤波器的输出信噪比及目标时延分辨力等性能。仿真实验表明,所提的乘积型指数滤波器在低信噪比情况下可以更有效提高多目标时延估计精度,且算法简单易于实现,适用于背景复杂的多目标参数估计任务。 相似文献
8.
在广义空间调制(GSM)系统中,最大似然(ML)检测可以取得最优的检测性能,然而其计算复杂度随激活天线数的增加急剧增长。针对这一问题,提出了一种基于稀疏重构理论的低复杂度检测算法——正则化正交匹配追踪(ROMP)算法。该算法首先根据信道矩阵和当前残差的内积选取多个候选激活天线索引,接着对候选天线索引按正则化标准进行可靠性验证,剔除错误索引,缩小信号的搜索空间,最后通过求解最小二乘问题估计信号。仿真结果表明,与经典的正交匹配追踪(OMP)算法相比,所提算法以少许复杂度的增加为代价极大提升了检测性能,能够在检测性能与复杂度之间取得更好的折中。 相似文献
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