贫困群众的“亲闺女”

古有"我是江南第一燕,为衔春色上云梢",今有"安徽税务衔泥燕,飞入万家报春晖"。刘双燕,国家税务总局亳州市税务局干部,连任三届的驻村第一书记,她像一只衔泥春燕,九年如一日,飞翔在脱贫攻坚的大地上,无怨无悔,义无反顾。扶贫路上,她的选择从未改变2012年,刘双燕被选派至亳州市利辛县陆小营村担任第一书记。那里是距离县城最远、最贫困的村庄,道路泥泞,田地荒芜。这让自小在城里长大的刘双燕心里直犯嘀咕,担心自己担不起带领村民脱贫的重任。     

农机社会化服务采纳、禀赋差异与农村经济相对贫困缓解

进入以缓解相对贫困为重点的后扶贫时代，农村经济相对贫困问题仍不容忽视。农机社会化服务作为小农户与现代农业有机衔接的桥梁，对于推进乡村振兴战略和脱贫攻坚有序衔接具有重要作用。文章讨论的核心议题是农机社会化服务采纳如何缓解农村经济相对贫困，并尝试建立了“农机社会化服务采纳——禀赋差异缩小——农村经济相对贫困缓解”的理论分析框架。为此，文章首先对农机社会化服务采纳影响农村经济相对贫困的作用机制进行了理论分析，然后利用2750份河南省农户问卷调查数据，运用Logit模型，实证检验农机社会化服务采纳对农村经济相对贫困的影响，并通过替代核心自变量和变更样本的方法进行稳健性检验，运用PSM模型和IVProbit模型以及ERM模型进行内生性讨论，最后通过中介效应模型对其作用机制进行验证。结果表明，农机社会化服务采纳对农村经济相对贫困具有显著负向影响，缓解了农村经济相对贫困。考虑内生性后，结论仍具有稳健性。进一步的机制验证发现，农机社会化服务采纳通过缩小劳动力禀赋差异和技术禀赋差异，缓解农村经济相对贫困，劳动力禀赋差异缩小和技术禀赋差异缩小的中介效应占比分别为21.22%和7.36%。可见，应将完善农机社会化服务供需体系纳入农户相对贫困治理机制考虑范畴，引导农户从传统家庭化生产转向现代社会化生产，扩大农机社会化服务采纳范围；同时完善就业服务等相关配套体系以吸纳释放的弱劳动力，促进农户收入增长，缓解农村经济相对贫困。     

乌蒙山片区绿色减贫指数分析

[目的]通过分析2012年和2014年乌蒙山片区绿色减贫指数,评价该地区不同年份扶贫效果,这也为今后各项扶贫政策的实施提供理论参考。[方法]文章依据中国绿色减贫指数指标体系,从经济增长绿化度、资源利用与环境保护程度、社会发展能力和扶贫开发与减贫效果4个方面,以人均地区生产总值、单位地区生产总值能耗等27个因子作为评价指标,利用线性加权综合法分析2012年和2014年经济增长绿化度、资源利用与环境保护程度、社会发展能力和扶贫开发与减贫效果指标值,最终确定绿色减贫指数。同时,分析片区内各贫困县波动较大的第三产业增加值比重、单位耕地面积化肥施用量、城乡收入比和农村人均纯收入增长率等指标。[结果]2014年相比2012年,乌蒙山片区经济增长绿化度、资源利用与环境保护程度和扶贫开发与减贫效果指标值上升,社会发展能力指标值降低,绿色减贫指数提高了15.40%。各县第三产业比重均降低,但农村人均纯收入都有提高。四川省10个县单位耕地面积化肥施用量增加。四川省除叙永县和美姑县,贵州省除赤水市,片区内的各贫困县城乡收入比降低。[结论]2014年,乌蒙山区在落实国家扶贫规划上取得了较好的成效。但各县之间差距较大,在今后的扶贫攻坚中,需要从不同地区的实际情况出发,了解贫困类型和贫困程度,考察当地资源储备和环境现状,统筹区域发展。     

构建"四方对接"的贫困大学生就业能力培养模式研究

目前我国高校毕业生的就业形势不容乐观,而对于高校毕业生中特殊弱势群体——贫困毕业生而言,就业情况更是十分严峻。对此,社会各界应该坚持全方位、多角度,积极探索人才培养共赢模式,强化政府,企业,高校和贫困大学生四方建设,实现贫困大学生的高质量就业。     

基于大学生贫穷认知偏好的两项研究

本文从"认知税"视角讨论了贫穷认知形成的心理机制,梳理了"认知税"理论在中国的发展,并通过贫穷自由联想的开放式问卷和贫穷记忆偏好两个实验,对大学生群体贫穷认知进行了初步探讨,得出当前大学生对于认知的外显认知以消极客观为主,同时在认知偏好上,非国助生成绩在消极词水平上优于国助生成绩(国助生词汇再认平均成绩为8.5个,非国助生成绩为9.42个);而在积极词汇的再认水平上,国助生成绩明显优于非国助生成绩(国助生词汇再认平均成绩为8.36个,非国助生成绩为7.43个)。对两组数据进行t检验,发现两组被试在两个水平上的成绩均达到显著水平,且根据这一结果对我国当前的脱贫工作提出了积极的建议。     

基于模糊集方法的贫困识别模型构建

目前我国对贫困进行区别的方法主要采用的是贫困线,低于该线即被划分为贫困人口,能够享受国家的众多扶贫资金,但是对于贫困线上的"边缘群体"来说,生活仍然很贫困,却由于收入高于贫困线一点而与国家扶贫政策无缘。面对这种"一刀切"的不足,文章采用模糊集方法构建了一个多维模糊贫困指数来对贫困人口进行有效识别并确定其贫困程度,将贫困人口分为高度贫困、中度贫困和轻度贫困三个层次,以便根据其不同的贫困程度采用不同的扶贫力度。