创新要素投入产出效率随机变动测度与结果分析

创新要素配置在投入产出两个环节中生成大量不完全技术信息，投入产出效率随机变动更加明显。从投入产出数据集合中提炼共同因子，与不可观测变量构成预测器，建立因子增广向量自回归模型(FAVAR)，分析随机变动方差构成，测度投入产出效率随机变动程度。随机变动效应包括水平效应、稳定性效应和规模效应。投入产出效率自回归扰动项表示随机变动程度，将其细分为共同因子，计算预测器方差及其与投入产出效率的协方差。基于669家上市公司月度、季度、半年度和年度技术研发数据，比较分析投入产出效率随机变动程度及形成原因，引入脉冲响应法分析变量方差构成与变动特征，提出相关政策建议。     

碳排放约束下甘肃工业部门投入产出效率评价

能源经济发展的动力,如何控制能源消耗,特别是二氧化碳排放已成为急待解决的问题。通过运用DEA模型,测算2013-2017年甘肃省40个工业部门在碳排放量约束下的投入产出效率。结果显示,甘肃省工业整体仍处在一个低效率、高能耗阶段,亟需减少碳排放、提高全要素生产率。     

基于面板数据模型的林业投入产出效率影响因素研究

基于我国2003-2017年31个省域有关林业经济的面板数据,采用固定效应模型对全国及湖北省林业投入因素和产出效率进行分析。结果显示:相对于全国而言,湖北省的林业资源投资效率是属于中等偏上的,其中投资完成额这一指标做出了巨大贡献,造林面积和人员平均工资起到了辅助作用,而林业就业人数抑制了林业经济发展。     

企业数字化转型赋能产业链关联：理论与经验证据

本文理论阐释了企业数字化转型对产业链关联的影响机制，并基于2007～2020年中国上市公司年报和投入产出表数据，运用面板数据模型来揭示企业数字化转型对产业链关联的影响效应和作用机制。研究发现，企业数字化转型能够促进产业链关联水平的提升，且存在滞后效应。进一步研究发现，企业数字化转型能够通过降低内部生产成本和外部交易成本两种渠道来影响产业链关联，由于数字化转型降低外部交易成本的幅度更大，最终均表现为促进产业链关联。本文的研究结论有助于厘清企业数字化转型与产业链关联之间的关系，为政府制定合理的数字经济政策以及有效引导企业数字化转型赋能产业链关联提供重要的政策指引和借鉴。     

基于全国第4轮学科评估的江苏高校情况分析与研究

文章根据全国第4轮学科评估的相关数据,对江苏省各高校的评估结果进行描述性统计分析,并对5个典型省市的评估结果进行比较,江苏省进入C-档及以上的学科总数位列全国第2位。进一步分析C9高校在第3轮和第4轮学科评估中的发展变化情况,探究浙江大学、南京大学和东南大学的学科结构之间的差异,发现90年代的高校合并热潮对学科评估结果有较大的影响。并对C9高校的资金投入情况进行对比分析,数据表明,南京大学和东南大学的财政拨款收入占江苏省GDP的比例远低于同类高校,而且各个高校的非财政拨款收入差异巨大。     

能效改善与能源节约：助力还是阻力

研究目标：测算中国分行业的能源回弹效应与综合能耗系数。研究方法：通过编制含能源实物流量的价值型能源投入产出可比价序列表，测算出能源回弹效应与综合能耗系数，结合行业综合能耗情况分析了能源回弹效应的行业异质性。研究发现：各行业在能耗方面表现迥异，能源回弹效应也存在典型的行业异质性；中国整体经济能源回弹程度并不高，能效改善可以有效节约能源，但整体经济低能源回弹的表象也掩盖了部分行业能源效率无改善和高能耗行业高能源回弹的事实。研究创新：从系统与结构的视角审视了行业的综合能耗情况，并给出了一种基于能源投入产出表的能源回弹效应计算方法。研究价值：有助于提出整体经济结构优化与节能减排的行业政策。     

基于投入产出表的房地产业关联分析

基于２０１０年投入产出延长表中的数据，依据产业关联理论，用直接消耗系数、影响力系数、感应度系数三个系数，同时运用投入产出法分析房地产业与其他产业间的联系。结果证明，房地产业虽然是当前投资的抢手行业，但是对国民经济发展的带动力较弱，不适合作为主导产业发展。     

中国重点高校基础研究投入产出预测及效率分析——基于ARMA模型和DEA法的实证研究

高校是中国基础研究的重要力量,探析中国重点高校基础研究投入产出效率及未来发展具有重要意义。以2001-2016年中国重点高校基础研究投入产出数据为基础,构建了基础研究投入产出指标的ARMA模型,并利用模型预测了2017-2020年重点高校基础研究投入产出量。同时,运用DEA法对2019-2020年中国重点高校基础研究投入产出量的预测值进行了修正,确定了有效的目标值,为高校基础研究的科学发展提出了政策建议。