河北省房地产市场现状论证

本文利用2003年至2008年河北省房地产业及宏观经济发展数据,对河北房地产市场风险进行了研究。对房地产金融程度指标、房地产投资的GDP弹性、资金来源结构、房地产市场价格指标等几个衡量房地产业发展及危机程度指标进行分析,并且通过对相关数据构造模型进行统计回归分析。得出河北省房地产市场虽然处于发展的相对稳定阶段,但仍存在房价过高、企业融资渠道单一、危机指标逼近危险临界值等突出问题。最后给出相应简要建议。     

杠杆、房地产价格与金融系统稳定——基于MSVAR模型的实证分析

我国房地产市场的扩张在为经济发展贡献了重要力量的同时,也积累了较多问题。本文通过主成分分析构建金融稳定指标,并运用马尔科夫区制转换VAR模型对房地产价格、金融稳定与杠杆在不同经济状态下的动态关系进行分析。研究发现,我国金融系统稳定性、杠杆水平与房地产价格之间的关系随着经济状态的转变而呈现出较为显著的区制性特征,并且房价与杠杆的双向促进关系存在非对称效应。在目前杠杆高企、经济增速放缓的时期,通过刺激房地产市场推动经济会对金融系统稳定产生负向冲击。因此,应对房地产价格进行合理调控,主动调整经济结构,实现去杠杆、释放风险和市场出清。     

房地产信贷波动与房价波动相互关系研究

自2006年以来,房价一直处于高位运行,同时,随着国家四万亿的经济刺激计划的实施,大量的资金进入了房地产市场,本文正是在这个现实基础上主要分析房地产信贷波动和房价波动的关系,利用误差修正模型分析信贷在短期和长期对房价的影响大小,在此基础上使用VAR模型具体分析二者的因果关系,以及量化影响的程度,并得出相应的结论。     

房地产价格波动对经济的金融加速效应实证研究

房地产价格的大幅波动对一国宏观经济和金融的稳定带来巨大的影响,而金融因素在影响机制中起着不容忽视的放大冲击的作用。本文主要研究房地产价格波动如何影响宏观经济中的消费、投资等行为及其作用机制。研究角度为信贷市场的金融加速渠道,并在此基础上运用VAR模型及脉冲响应函数、方差分解等计量手段进行进一步的实证检验。     

房地产金融风险的传导及防范

本文以房地产业和金融业的紧密联系入手,分析房地产市场演变对金融稳定的影响。本文区分了房地产金融风险的特征和种类,探究了房地产市场变动对金融风险的作用机制,进而又通过实证分析研究了房地产市场演变对金融稳定的影响方式和波及范围,并提出了相应的防范对策。     

中国房地产价格波动对经济的金融加速效应实证研究

综观世界经济金融发展历史,房地产价格的大幅波动对一国宏观经济和金融的稳定带来巨大的影响,而金融因素在影响机制中起着不容忽视的放大初始冲击的作用.本文主要研究房地产价格波动如何影响宏观经济中的消费、投资等行为,其作用机制如何.研究角度为信贷市场的金融加速渠道,并在此基础上运用VAR模型及脉冲响应函数等计量手段进行进一步的实证检验.     

基于VAR模型的土地、信贷、金融政策对房地产投资影响的实证分析

本文选取房地产投资额作为被解释变量,选取土地、信贷和金融政策的代表变量作为解释变量,运用VAR模型中的脉冲响应分析方法分析宏观调控政策与房地产投资之间的动态影响关系,最终得出三大政策对房地产投资的影响具有滞后性,且信贷政策对房地产投资的影响效果最为显著,土地政策次之,而金融政策影响最弱。     

我国房地产价格对货币政策响应的区域异质性研究

本文通过构建HAVAR模型,尝试将我国省级房地产市场对货币政策响应的区域异质性纳入分析框架,对比分析了传统宏观VAR模型和HAVAR模型中房地产住宅价格和房地产住宅投资对货币政策的响应情况。模型脉冲响应结果显示:HAVAR模型在货币政策冲击的动态响应程度和持续时间上与传统宏观VAR模型表现出显著的差异,证明了区域异质性对货币政策冲击的响应具有重要影响。短期来看,中央银行在调控房地产住宅价格和房地产住宅投资的过程中需要重视区域异质性对货币政策总体效率的影响。长期来看,区域异质性会导致货币政策的调控能力下降,中央银行应重视加强对房地产金融市场的宏观审慎管理,综合运用贷款价值比、债务收入比等工具对房地产信贷市场进行逆周期调节。     

构建中国房地产发展预警系统研究

本文首先从影响房地产发展的因素出发,选取了四大类房地产发展预警指标,包括国民经济承受能力指标、供应能力指标、市场吸纳能力指标和金融调控力度指标,在此基础上构建了我国房地产发展预警系统,并运用历史数据对模型进行了验证。     

利率对西安房地产市场的影响——基于VAR模型的实证分析

利率是中央银行调控宏观经济的重要工具,经常被用来调控房地产市场。经济学理论认为,提高利率是遏制房价上涨的有效措施。本文采用新建住宅价格指数和贷款基准利率,通过VAR模型理论,分别进行ADF单位根检验、建立VAR模型、AR根检验、脉冲响应函数和方差分解分析,分析了基准贷款利率对西安市房地产市场的影响效率。     

我国房地产信贷调控对房地产周期的影响分析

本文研究房地产周期波动的成因中发现我国历史上有些房地产信贷调控助推了我国房地产周期波动,而对投资性购房实施的逆周期房地产信贷调控平缓了房地产周期波动。通过进一步计量分析房地产信贷与房地产周期的关系,得出我国房地产信贷政策与房地产周期之间的相关结论。最后提出建立逆周期房地产信贷调控机制来熨平房地产周期波动的政策建议。     

我国房地产泡沫与银行信贷规模的相关性研究

本文首先从理论上深刻剖析了房地产泡沫与银行信贷规模相互之间的作用与传导机制,在此基础上选取2006年-2018年相关指标的年度数据,对房地产泡沫与银行信贷规模进行了图形拟合与周期性波动规律分析,分析发现二者存在极高的契合度。建立房地产泡沫的函数,构建协整方程实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的长期弹性系数为0.51,从长期来看银行信贷规模每增加1%,房地产泡沫也相应增加0.51%,进一步建立VAR模型实证发现房地产泡沫与银行信贷规模互为格兰杰因果关系,二者相互影响、相互促进。通过方差分解实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的变动具有重要的影响,另一方面,房地产泡沫是影响银行信贷规模变动最主要的因素。     

信贷与资产价格关系研究——来自中国房地产市场的证据

货币政策与资产价格之间的关系一直以来都是学术界研究的重点,但从房地产信贷视角分析房地产价格的文献却相对较少。本文基于多元MGARCH—BEKK模型和GRACH均值方程模型分析了房地产信贷、货币供应量与房地产价格的波动相关性以及它们的各种波动对房地产价格的影响。研究发现,房地产信贷增长的波动能影响房地产价格的增长,而货币供应量的波动,对房地产价格增长影响不显著。同时实证分析显示在对房价的调控中,房地产信贷的调控是抑制房价波动的一个工具选项。以银行信贷为主的货币供应量已经不能全面反映社会的流动性状况。与货币供应量相比,社会融资总量指标与实体经济指标的联系更加紧密。     

房地产信贷、价格及市场供求关系研究

本文通过对2000年以来上海房地产信贷与房地产市场关系的实证分析,发现房地产信贷对房地产市场的影响主要表现在需求方而不是供应方,房地产信贷增长对房地产价格和房地产销售量增长有明显的促进作用,但对房地产开发投资没有明显的影响。房地产信贷增长主要由银行流动性状况决定,而不取决于房地产市场状况,但房地产市场供需状况会影响到房地产信贷结构变化,在价格上升时个人购房贷款增长明显,在价格下降时开发贷款增长明显。在短期内,银行信贷可作为平稳房地产市场波动的手段之一,但对于长期而言,只有构建完善的住房供应体系才能保持房地产市场的长期稳定。     

柳州市房地产信贷规模与房地产价格关系的实证分析

本文在对柳州市房地产市场发展的信贷支持进行定性分析的基础上,利用2003年1季度至2009年4季度的季度数据,运用多变量协整分析技术对房地产信贷与柳州房地产市场价格波动之间的关系进行实证检验,结果表明柳州房地产信贷规模变动是房地产价格变动的主要原因之一,但房地产信贷变化不是对房地产市场状况的反映。     

偏低定价、贷款放宽与房地产价格——基于PW模型的中美比较及启示

Pavlov and Wachter(2004,2006)从市场竞争的角度发现住房信贷偏低定价是推动信贷过度扩张从而导致房地产价格膨胀的一个重要原因。本文认为流动性过剩将加剧这种现象,同时贷款放宽也是推动信贷过度扩张导致房地产价格上涨的重要原因。近年来在流动性过剩下中美两国住房信贷市场都出现了偏低定价和贷款放宽现象,其表现和产生的原因具有共性和个性。在中美比较的基础上,本文提出了对我国的几点启示。     

不动产登记新规定与商业银行应对之策

为规范不动产登记行为,细化不动产统一登记制度,方便人民群众办理不动产登记,保护权利人合法权益,国土资源部于2016年1月1日公布了《不动产登记暂行条例实施细则》,自公布之日施行。细则将对商业银行信贷业务产生重大影响。本文试对商业银行应关注的主要内容进行诠释,并就商业银行应对之策提出几点建议,以期对商业银行正确适用细则能有所裨益。     

中国房地产价格波动与货币政策：一个实证研究

本文采用家庭还款额的支付性指数HAI来测算中国房地产价格的合理性,发现中国房地产市场自1998年以来就存在严重的泡沫;通过对央行货币政策操作目标与房地产价格波动做回归分析,得出央行货币政策对房地产价格波动作出显著响应;建立结构向量自回归模型研究房地产价格波动在给定货币政策准则下对产出缺口和价格稳定的）中击,得出近年来房地产价格波动对价格稳定冲击比较大,对产出冲击比较小的结论;最后提出货币当局应针对房地产价格波动制定最优货币政策准则。     

房贷集中度管理如何影响房地产与银行业?

过去十余年,房地产市场因上下游产业链条长,且横跨生产、消费、流通等领域,对经济增长发挥了拉动作用,但房地产资金与金融体系绑定较重,使其成为现阶段我国金融风险方面最大的"灰犀牛"。2020年12月31日,央行、银保监会联合发布《关于建立银行业金融机构房地产贷款集中度管理制度的通知》,明确建立银行业金融机构房地产贷款集中度管理制度,并对房地产贷款集中度管理制度的机构覆盖范围、管理要求和调整机制等做出明确要求,对房地产市场和银行业务影响深远。     

外资流入房地产业的负面影响及政策建议

本文通过分析近年来江苏省房地产市场外资流入的特点以及流入快速增长的原因,指出外资加速流入房地产行业,无论是对于国家当前的房地产市场调控,还是外汇资金跨境流动管理都存在明显的负面影响,并提出从规范外资准入、抑制非居民房地产投资需求、加强外资流动监测和汇兑管理等多方面促进房地产业合理利用外资的政策建议。