试论数据仓库在客户关系管理中的应用

通过利用数据仓库和数据挖掘技术建立成功的客户关系管理系统.分析基于数据仓库的客户行为和重点客户的发现,基于数据挖掘技术的客户关系管理模式,建立客户关系管理系统将极大地提升企业的竞争优势,提高企业的竞争水平.     

试论数据仓库在客户关系管理中的应用

通过利用数据仓库和数据挖掘技术建立成功的客户关系管理系统。分析基于数据仓库的客户行为和重点客户的发现．基于数据挖掘技术的客户关系管理模式，建立客户关系管理系统将极大地提升企业的竞争优势，提高企业的竞争水平：     

基于数据仓库的商业银行CRM系统设计

介绍了基于数据仓库的银行客户关系管理系统的解决方案,设计了一种集成化的银行客户管理系统的基本框架,给出了该系统的设计思想和主要实现技术。包括系统的体系结构以及数据仓库、联机分析和数据挖掘系统的设计。该系统能从大量的数据和信息中发掘有用的知识,满足管理层和决策层对信息知识的时间性和准确性的要求。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

数据挖掘技术作为一种先进的数据处理方法,是实现对客户数据进行深入分析的有效工具.基于数据挖掘技术的客户关系管理系统是数据挖掘技术在客户关系管理应用的最终体现,是帮助企业实现既定目标的最佳途径.在客户关系管理中常用的数据挖掘方法主要包括:分类、聚类、关联规则、统计回归、偏差分析等.     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

数据挖掘作为一种先进的数据分析方法,是实现对客户数据进行深入分析的有效工具。基于数据挖掘的客户关系管理系统是数据挖掘的客户关系管理应用的最终体现,是帮助企业实现既定目标的最佳途径。     

商业银行如何实施蓝海战略——基于客户关系管理的视角分析

当前我国金融市场的供求格局已初步实现买方市场,优质客户成为银行最重要的资源,银行已从追求"规模效益"转向挖掘"客户效益".而挖掘客户潜在需求,创造并攫取新需求,同时追求差异化和成本领先必须借助客户关系管理(CRM).因此,对于商业银行顺利实施蓝海战略而言,客户关系管理举足轻重.基于此,本文从客户关系管理这一角度切入,对蓝海战略实施的基础前提--客户关系管理作了简要分析,以期构建能顺应蓝海战略实施的商业银行客户关系管理系统.     

数据挖掘技术在银行CRM中的应用

随着金融市场竞争的加剧和消费者的需求日趋个性化,如何在快速多变的市场中保持老客户与争取新客户成为关乎各类银行成长和发展的关键,以客户为中心的客户关系管理（CRM）思想就是在这样的环境和变化中逐渐为银行重视与推崇。然而,如何成功地实施一个CRM项目,关键在于如何对客户与银行交互过程中的各种数据进行收集、分析,挖掘出隐含在数据中的有用信息,然后用分析所得的知识做出决策。这就需要先进的技术和工具的支持,数据挖掘的出现为银行CRM的实施提供了良好的技术支持,着眼于对数据挖掘技术在银行CRM客户生命周期的四个阶段中的具体应用。     

基于聚类分析的银行客户关系管理策略研究

本文将数据挖掘聚类技术应用于银行客户分类,分析了银行交易特征数据;构建了数据模型,对60万条样本数据进行了K-means聚类;采用轮廓系数对聚类结果进行了评估,并基于聚类结果进行了客户二维分类,据此制定出更有效的客户关系管理策略。     

银行信托义务的法律构建——以英美银行为视角的分析

英美银行对客户的信托义务,体现了英美法的法律理念与错综复杂的法律事实间的平衡.本文以信托关系在英美法中的本质为切入点,分析银行对客户信托义务的确立和演进,探讨英美银行为避免或控制因信托义务产生的风险所采取的措施.我国现行的银行法律中缺乏银行对客户信托义务的原则性规范,不利于银行与客户关系的有效建立,应借鉴国际惯例和其他国家经验, 构建银行对客户的信托义务,建立公平的银行与客户关系,从而降低银行与客户之间发生冲突的可能性.     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

客户关系管理不仅是一种管理理念，也是一种管理软件和技术。良好的客户关系管理能够为企业带来巨大的利润，数据挖掘能够对客户行为进行预测，从而很好地支持人们的决策。数据挖掘技术的崔用决定了客户关系管理（CRM）的成败。     

推行客户关系管理,提升商业银行的核心竞争力

<正> 一、客户关系管理的基本特征 客户关系管理(Customer Relationship Management,简称CRM)是通过运用强大技术力量和信息处理手段,对客户资料的整合和客户信息的共享,重新设计和安排业务流程和组织构架,为银行提供全方位的客户视角,并赋予更完善的客户交流能力,获得最大化收益的一整套完善的客户管理方法。它既体现了一种“以客户为中心”的理念,更是一种基于数据库的管理系统(简称CRM系统),它实施于企业的市场营销、销售、服     

客户关系管理中的几个问题

客户关系是今天企业最重要的无形资产之一。客户关系管理已成为无形资产营运和企业发展中最热门的话题之一。为促进客户关系管理研究和企业发展，本文在对客户和客户关系管理概念、客户关系管理系统分类及其相互关系、目前客户关系管理实施中存在的问题及其发展趋势等几个问题进行评述的基础上，探讨了会计在客户关系管理中的作用及作用方式问题。本文研究表明，合理的组织结构和合理的信息结构是客户关系管理必须具备的两个坚实基础；我国企业在实施客户关系管理中，一定要注意奠定好这两个基础。会计应从在财务报告中确认客户关系价值和评估客户关系管理系统效益两方面在客户关系管理中发挥重要作用。     

浅析做好客户关系的维护

<正>客户是银行一切经营活动的基础,是银行生存发展的关键。当前银行之间竞争激烈,产品同质化严重,客户的金融服务需求日趋多元化,如何维护好银行客户,提高客户忠诚度与依赖度,显得尤为重要。我们相信没有客户的银行很难生存,没有优质的客户的银行很难发展。因此,客户关系维护工作对银行具有极其重要的意义。维护好客户关系能使银行更好地了解客户的真正需求,把握客户金融需求的动态,从而合理准确地调整自己     

浅析客户经理能力建设

银行客户经理是在银行内从事市场拓展、客户关系维护、营销实施,并直接服务于客户的专业人员;是银行面向市场、服务客户、维系客户关系的纽带;是银行产品创新的源泉,是实现银行经营利润率的主要执行者,也是银行最为宝贵的财富。但客户经理岗位却也是一个挑战性非常强的岗位,客户的开发过程漫长而又艰难,从营销客户前期周密的准备工作(寻找需求)--择机拜访客户(了解需求)--制定营销方案(引导需求)--客户关系建立(评级授信)--直至获得客户的认可(获得业务)--贷后管理(风险防控)--密切银企关系(银企双赢),整个过程环环相扣,并且每个环节都需要客户经理付出很大的努力和心血。这就对客户经理的能力建设提出了较高的要求。     

保险业CRM系统实现的关键技术研究

CRM是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,将数据挖掘技术等关键技术应用于CRM中,能够加强和改善客户关系管理,为企业带来更多的利润。以保险业CRM系统建设为背景,结合数据挖掘技术,对其实现的关键技术进行了研究。     

浅析商业银行个人客户关系维护策略

客户是银行一切业务发展的基础。当前商业银行大多只注重客户拓展,而疏忽于对存量客户的关系维护。以某商业银行为例,重点分析该行在客户维护工作中存在的问题,并提出客户关系维护的策略,旨在为提升银行个人客户经营管理水平提供参考。     

我国商业银行中高端客户关系管理研究——以中国银行为例

随着我国金融业的全面开放,国内外银行业都瞄准了个人中高端客户.“二八法则”也说明约占客户总量20％的个人中高端客户提供的利润约占银行总利润的80％.这个利润点的竞争相当激烈.而在如今这种情形下,要取得金融竞争的持续优势,必须加强对个人中高端客户关系的有效管理,进而留住这部分客户,提高银行自身在市场竞争中的地位.本文以中国银行的中高端客户为研究对象,对中国银行的中高端客户关系的管理机制进行了分析,并提出一些对策建议,以期为中国银行及为其他国有银行中高端客户业务的快速发展提供借鉴.     

商业银行客户关系管理研究

20世纪90年代以来,西方商业银行开始风行客户关系管理。我国加入世贸后,外资银行必将运用其成熟的客户关系管理来竞争优质客户,国内商业银行面临优质客户流失的挑战。文章分析了现阶段国内商业银行存在的诸多问题,认为国内商业银行必须高度重视客户关系管理,并提出了实施客户关系管理的策略。     

我国商业银行客户关系管理的现状和对策

任何一个企业的发展都离不开管理,而商业竞争的关键则在于是否能够管理好企业与客户之间的关系.本文不仅分析了当前银行客户关系在管理方面的一些情况和问题,还以外资银行在管理客户关系中的成功案例作为参照来探究国内银行在该领域应如何改革的策略.     

金融服务业中的客户关系管理（CRM）战略

在今天的金融服务业竞争中，客户关系管理(CRM，Customer Relationship Management)战略日益受到重视。随着信息和通信技术的进步，建立银行与客户一对一的关系和进行客户价值分析成为可能。如果金融企业在处理客户关系时能从企业整体的角度全面把握，那么CRM的概念就扩展为ECRM，