试论数据仓库在客户关系管理中的应用

通过利用数据仓库和数据挖掘技术建立成功的客户关系管理系统.分析基于数据仓库的客户行为和重点客户的发现,基于数据挖掘技术的客户关系管理模式,建立客户关系管理系统将极大地提升企业的竞争优势,提高企业的竞争水平.     

数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用分析

文章提出了一种基于数据挖掘技术的银行客户关系管理系统的设计方案 ,以期解决我国现行银行信息系统中客户信息管理中存在的问题。在分析了现有银行客户信息系统的现状后 ,讨论了数据仓库、OLAP和数据挖掘在银行CRM中的应用 ,并结合XML和多维数据模式设计的思想 ,构造了一个银行客户关系管理系统的架构     

基于数据仓库的商业银行CRM系统设计

介绍了基于数据仓库的银行客户关系管理系统的解决方案,设计了一种集成化的银行客户管理系统的基本框架,给出了该系统的设计思想和主要实现技术。包括系统的体系结构以及数据仓库、联机分析和数据挖掘系统的设计。该系统能从大量的数据和信息中发掘有用的知识,满足管理层和决策层对信息知识的时间性和准确性的要求。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

数据挖掘技术作为一种先进的数据处理方法,是实现对客户数据进行深入分析的有效工具.基于数据挖掘技术的客户关系管理系统是数据挖掘技术在客户关系管理应用的最终体现,是帮助企业实现既定目标的最佳途径.在客户关系管理中常用的数据挖掘方法主要包括:分类、聚类、关联规则、统计回归、偏差分析等.     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

数据挖掘作为一种先进的数据分析方法,是实现对客户数据进行深入分析的有效工具。基于数据挖掘的客户关系管理系统是数据挖掘的客户关系管理应用的最终体现,是帮助企业实现既定目标的最佳途径。     

论客户关系管理与企业竞争优势的获取

客户关系管理（CRM）既是一种新型的营销管理理念，也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理系统，它强调将客户放在提高企业竞争力的中心位置。本文在讨论客户关系管理的内涵的基础上，研究如何利用客户关系管理提高企业竞争优势。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

客户关系管理不仅是一种管理理念，也是一种管理软件和技术。良好的客户关系管理能够为企业带来巨大的利润，数据挖掘能够对客户行为进行预测，从而很好地支持人们的决策。数据挖掘技术的崔用决定了客户关系管理（CRM）的成败。     

基于数据仓库技术的企业智能诊断研究

对企业进行诊断的目的是要提高企业的生产管理水平和经济效益,智能诊断的任务就是从企业生产所涉及的大量数据中找出影响生产发展的因素。通过数据仓库技术、数据挖掘技术的应用,提出了企业在建立数据仓库的过程,一种基于数据仓库技术和数据挖掘技术的企业智能诊断方法。     

基于数据仓库技术有企业智能诊断研究

对企业进行诊断的目的是要提高企业的生产管理水平和经济效益,智能诊断的任务就是在从企业生产所涉及的大量数据中找出影响生产发展的因素。通过数据仓库技术、数据挖掘技术的应用,提出了企业在建立数据仓库的过程,一种基于数据仓库技术和数据挖掘技术的企业智能诊断方法。     

中小企业客户关系管理系统

我国现有上千万家中小企业，其中只有少数企业连通了Internet，引进或开发了各种应用软件，在企业的生产和管理中发挥着重要作用。随着市场竞争的焦点由传统的单一的产品质量的竞争转移到以客户为中心的服务的竞争，部分已有一定的MIS应用基础的中小企业，正在考虑建立自己的客户关系管理系统。     

金融服务业中的客户关系管理（CRM）战略

在今天的金融服务业竞争中，客户关系管理(CRM，Customer Relationship Management)战略日益受到重视。随着信息和通信技术的进步，建立银行与客户一对一的关系和进行客户价值分析成为可能。如果金融企业在处理客户关系时能从企业整体的角度全面把握，那么CRM的概念就扩展为ECRM，     

基于数据挖掘技术的商业银行个人理财系统设计

随着商业银行理财业务的竞争日趋激烈,各商业银行将面临如何从大量的数据中提取有价值的信息和知识以提高企业决策能力,数据挖掘技术的出现使银行“数据变知识”成为可能。文章分析了数据仓库和数据挖掘技术在商业银行个人理财业务中的作用,结合目前商业银行理财业务的状况,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的商业银行个人理财系统设计方案,对于指导商业银行个人理财业务具有普遍的现实意义。     

统计分析法在电信客户价值分析中的应用

国内的电信企业开始建立自己的数据仓库进行数据挖掘,为决策提供支持。通过数据挖掘对电信客户价值运用统计分析的方法得出电信大客户临界值模型,旨在探寻适合中国电信运营行业特点的客户价值评价和价值提升策略。     

供电企业客户关系管理系统的设计与实施

针对供电企业现存业务处理系统的缺点,利用先进的信息处理技术,并充分利用各个应用系统详尽的业务数据,建立基于数据挖掘的客户关系管理系统。本文详细介绍了该系统的方案设计和实现过程,并对应用前景进行了展望。实践证明,该系统在供电企业的实施促进了管理模式的改进及管理水平的提高。     

企业客户关系管理中的大数据解决方案研究

随着信息提取的技术的提高，企业可以掌握到更多客户的信息，这些信息中蕴含着丰富的商业价值，为基于大数据的客户关系管理提供了可能。本文通过对大数据及企业客户关系的阐述和分析，提出了基于大数据的企业客户关系管理策略，对企业节约客户成本，提高企业的核心竞争力有重要的意义。     

数据挖掘技术在分析型CRM中的应用研究

CRM是一种以"客户为中心"为核心思想的企业经营管理模式,它首先是一种营销理念,同时也是一种先进技术的集成系统。通过对面向客户的各个领域业务工作流程的自动化,采用数据库、数据仓库、数据挖掘等技术手段,将这种营销理念实践到企业的日常运作中,并且将这种结果转化为对企业的决策支持作用,实现了一种数据驱动的企业决策过程。文章介绍了数据挖掘和CRM这些背景知识与体系结构,并着重分析了基于数据挖掘技术的CRM系统中的应用。     

CRM--企业管理理念的新发展

CRM(CustomerRelationshipManagement),即客户关系管理系统,最早由美国的GartnerGroup于1977年提出。CRM源于“以客户为中心”的管理思想,是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,目的在于建立一个企业与客户之间的信息交流互动管理系统,使企业在客户服务、市场竞争、销售及支持方面形成彼此协调的全新的关系实体,为企业带来长久的竞争优势。它一方面通过提供更快捷迅速和周到的优质服务吸引和保持更多的客户,另一方面通过对业务流程的全面管理降低企业的成本。CRM既是一个概念,也是一套管理软件和技术。利用CRM软件及配套…     

零售业贯穿客户生存周期的数据挖掘分析

当今,许多零售企业的数据库或数据仓库中都搜集和存储了大量关于客户的数据,这些数据涵盖了从客户基本数据、购买记录到客户反馈等各个环节。数据挖掘的目的就是帮助商业理解其最重要资产的价值,这种资产就是客户。对于任何商业,客户都是最重要的资产。不是从特定的技术讨论数据挖掘活动,而是转向客户和客户生存周期,使数据挖掘关注在中心的客户,研究贯穿客户生存周期的数据挖掘活动。     

保险业CRM系统实现的关键技术研究

CRM是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,将数据挖掘技术等关键技术应用于CRM中,能够加强和改善客户关系管理,为企业带来更多的利润。以保险业CRM系统建设为背景,结合数据挖掘技术,对其实现的关键技术进行了研究。     

关于提升快递行业客户关系管理水平的研究——以湘西地区申通快递为例

随着经济的高速发展和企业竞争的加剧,越来越多的企业开始实施客户关系管理,快递行业是引用客户关系管理最为典型的行业,快递行业的核心就是客户服务,整个环节都会与客户有交集,借助客户关系管理理念和客户管理管理系统来帮助企业增加客户满意度和忠诚度,从而打造一个长期互惠的共赢体系就显得至关重要.本文采用理论分析、案例分析和实地调研等研究方法,以湘西地区申通快递公司为研究对象,对快递公司的客户关系管理进行研究.通过研究湘西地区申通快递客户关系管理存在的问题;构建了湘西地区申通快递客户关系管理水平提升的构建原则、实施对策,论文研究对湘西地区申通快递客户关系管理具有直接参考作用.