安徽省规上制造业企业R&D投入产出效率分析

规模以上制造业企业是工业企业的主要组成部分,而规模以上工业企业又是整个社会创新的主体,因此需要了解规模以上制造业企业的R&D投入产出效率,并在此基础上找出提高其效率的有效办法。采用DEA模型对安徽省规模以上制造业企业的31个行业和16个地区的R&D投入产出效率进行定量评价。经研究分析发现,安徽省规模以上制造业企业的大部分行业的R&D投入产出效率较高,但仍然有部分行业存在R&D投入浪费和R&D产出不足的现象。另外,安徽省不同区域间也存在着R&D资源配置不均的情况。因此,必须要强化政府政策引导,建立发展产业集群,发挥区域优势,才能优化R&D资源配置,缩小行业间和区域间的差距。     

我国创新资源配置效率及其影响因素分析

文章运用数据包络法对2013年我国30个省市的创新资源配置效率进行了测度,再根据测算结果对创新资源配置效率的影响因素进行了Tobit回归分析。结果表明,政府对科技活动的支持力度、企业产学研合作水平以及基础设施建设对提升创新资源配置效率有积极的影响,而教育投资对创新资源配置效率却有负面的影响。     

安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率评价

以2012年安徽省39个行业为研究对象,将碳排放量引入工业企业投入产出效率评价体系,运用DEA模型对安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率进行实证分析。研究发现:安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率水平总体较低;纯技术效率提升是提高各行业低碳投入产出效率的关键;轻工业低碳投入产出效率的提高对于整体综合效率水平的提高具有重大影响。为安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率水平的提升提供了理论支撑。     

工业企业创新效率的所有制差异性实证研究——基于三阶段DEA模型

工业企业是体现技术水平最重要的载体，不同所有制的工业企业，会表现出具备不同所有制特色的创新效率，本文以2011年到2021年我国国有、私营规模以上工业企业的经营数据为基础，采用三阶段DEA模型研究其创新效率实况，在剔除环境因素和随机误差的影响后，国有和私营工业企业的平均综合技术效率、平均规模效率都下降了，而平均纯技术效率上升了，同时发现国有和私营工业企业都存在投入不足的问题，说明环境因素和随机误差对评价工业企业的技术创新绩效有影响，三阶段DEA模型更能准确地评价工业企业的技术创新绩效，适度的发展规模仍然是影响工业企业持续发展的重要问题，最后根据实证研究的成果提出相应的改进对策。     

基于三阶段 DEA 模型的创新效率实证研究

以 2005 到 2020 年的中国规模以上工业企业经营数据为基础,采用三阶段 DEA 模型就其研发投入与产出情况进行了实证分析,结果表明创新效率情况良好,但离最优值还有一定的距离。在剔除了外部因素的影响后,平均纯技术效率基本保持不变,而平均综合技术效率和平均规模效率轻微下降,但对各年度的综合技术效率、纯技术效率和规模效率有比较大的影响,并且存在投入不足和冗余的问题,说明环境因素和随机误差对评价工业企业的技术创新绩效有影响,三阶段 DEA 模型更能准确地评价工业企业的技术创新绩效,为避免造成资源浪费,工业企业需要寻找适度的发展规模,努力通过提高规模效率而最终提高综合技术效率,并根据研究成果提出了相应的对策建议。     

基于DEA模型的安徽省区域创新效率研究

以安徽省16个地级市的数据为依据,对不同城市的创新效率进行了实证研究。首先测度了2012年安徽省16个地级市区域创新的综合效率、技术效率和规模效率,并把安徽省分为皖北、皖中和皖南3个区域进行创新效率对比研究,最后根据DEA模型的优化目标值来探讨提高各地级市的区域创新效率的途径。     

湖南省各地级市科技创新效率评价及影响因素分析

运用数据包络分析（DEA）方法对湖南省2015—2019年各地级市科技创新综合效率、纯技术效率、规模效率进行测度，并采用Tobit模型分析科技创新效率的主要影响因素。结果表明：2015—2019年湖南省各地级市科技创新效率整体水平有所提高，但各城市之间存在较大差距，综合效率及纯技术效率较低；地区经济发展水平、科研人才、政府支持力度、产业结构对科技创新效率具有显著影响。在此基础上，提出合理配置经济资源、引育高水平科技人才、积极发展高技术为主的第三产业以促进湖南省科技创新效率的提高。     

基于安徽省现状的企业创新能力分析

创新是一个企业生存和发展的灵魂。在安徽省工业企业数据的基础上,从创新投入、创新产出、产学研合作、成果转化、技术交易五个方面对安徽省企业创新现状分析,从地域差异、创新类型、产学研合作等方面指出安徽省企业创新存在的问题,并从政府的角度和企业的角度给出相关的建议措施。     

安徽省工业技术转移效率评价研究

文章运用数据包络分析方法对2012年安徽省15个地级市工业技术转移的综合效率、纯技术效率、规模效率及超效率值进行测算与比较评价,分析了影响决策单元非DEA有效的原因。结果表明:相对于传统效率评价模型,超效率模型在评价安徽省地级市工业技术转移效率中更具科学性;53.5%的地级市工业技术转移综合效率单元无效,造成这一现状的主要原因是投入规模。政府应针对性地继续加大工业技术转移经费与人员投入,提高技术转移投入的利用和管理效率。     

中国区域工业企业技术创新效率研究：整体创新和阶段创新的视角

从价值链角度出发，运用三个阶段链式关联网络 DEA 模型，选取 2010-2019 年的面板数据，测算中国 30 个省（区）市工业企业技术创新的整体创新效率以及三个阶段的创新效率。研究发现，近十年来我国工业企业在创新的三个阶段产生了协同创新效应，创新效率在提升，但创新效率偏低。基础性创新阶段效率相对较高，整体创新效率和成果转化创新阶段效率都偏低。广东等 9 个省份在三个阶段的创新效率较高，黑龙江等 6 个省份很低，其它省份至少有一个或两个阶段的创新效率较低。通过 Tobit 回归模型分析发现，影响工业企业整体创新效率的因素有 4 个，企业规模等 2 个因素与创新效率正相关，企业所有制结构等 2 个因素负相关。影响基础性创新阶段效率的因素有 5 个，企业研发意愿等 3 个因素与创新效率正相关，政府支持等2 个因素负相关。影响研发性创新阶段效率因素有 5 个，政府支持等 5 个因素全部正相关。影响成果转化创新阶段效率因素有5 个，市场开放程度等 2 个因素正相关，政府支持等 3 个因素负相关。     

东亚模式视角下台湾与大陆发展模式异同研究

中国台湾模式和大陆模式本质上同属于东亚模式,本文在东亚模式的视角下,对台湾与大陆发展模式的异同进行了研究,并分析了中国台湾地区模式与大陆模式异同的原因,对促进台湾与大陆经济合作及发展有一定现实意义。     

Analysis on Supervision Model of CPA Industry

The paper discusses the question of the super＇vision model of Certified Public Accountant （here- after ＂CPA＂）. The authority is the character of government supervision model, but the advantages of the self- supervision model are flexibility and adaptability. Every country should choose the supervision model that is most adaptable to its environment, supervision model should go with the international tide, enhance the quality and efficiency of supervision and protect the public benefit, This paper concludes we should choose the public supervision model through the analysis of government supervision model and industrial self-discipline model and according to the situation of CPA in China, It is beneficial to accelerate the development of CPA professional market.     

信息服务优先期权定价模型与实证分析

基于所建立的信息服务优先期权定价模型、实物期权定价模型、完善的二叉树模型和完善的Black-Scholes模型,利用样本数据对图书馆信息服务进行了定价研究。结果表明:当基本的下载服务费为3元、服务周期为一年时,四个期权定价模型均表明消费者只需要额外支付约0.2—0.3元即可购买优先期权直接享受下载服务,同时也验证了信息服务优先期权定价模型的有效性。     

国外客户终生价值评价模型研究述评

客户终生价值(CLV)是客户关系管理的核心。目前的研究文献对于客户终生价值内涵的理解基本达成共识。但是对于CLV评价模型的研究则角度各异,纷繁复杂,在实际商业应用中存在极大的局限。文章首先将众多的CLV评价模型按照它们的共性进行分类,概括了各类模型的目前研究现状,随后探讨了目前CLV评价模型研究中的一些不足之处并给出了一些未来可能的研究方向。     

基于VaR—GARCH的基金风险研究

各种基金的投资理念和操作方式各有特点，其业绩和风险也大不相同。因此，有必要对投资基金的风险和收益进行评价。文章利用VaR—GARCH模型以及RAROC方法，基于65只样本基金2004年初至2006年底的数据，定量研究基金的风险。文章的研究结果表明：各个基金的VaR值即使在同一考察期内也存在较大的差异。RAROC综合考虑了风险与收益两方面的因素。从总体上对基金的经营能力做出了评价，建议使用绝对VaR和RAROC指标综合考察基金的风险和收益。     

电子商务模式的多维分类体系研究

电子商务模式是电子商务应用的关键问题之一。文章从分类的角度对电子商务模式进行了研究,在对已有研究成果分析总结的基础上,构建了一个多维的电子商务模式分类体系。基于此分类体系讨论了十大类基本电子商务模式,并考察了它们之间的异同和相互关系。     

电力工业改革对我国经济影响的定量研究——基于投入产出模型分析

针对电力行业建立了供给驱动模型、需求驱动模型和投入产出价格模型,定量分析了未来电力改革的主要方向——电力投资变化、电力价格水平波动以及电力供给变动对我国经济的影响。结果表明：电力生产需提前适度高于社会各部门平均水平,以满足经济快速发展的需要;在所有的基础设施行业中,电力投资对其它产业部门的辐射作用和影响力最大;电价水平的波动对居民消费价格指数影响较小,对高耗电产业影响较大。     

我国居民消费的平滑性研究——基于“相关性UC模型”的实证

我国居民消费的平滑性是扩大内需的政策产生效果的一个障碍。本文利用"相关性UC模型"来研究收入-消费关系,试图利用该模型中消费、总收入和持久收入之间新息的相关性来验证我国居民消费行为更符合哪一种消费行为理论。最后实证结果说明,凯恩斯主义消费理论,习惯形成理论和预防性储蓄,持久收入假说都不能完美的解释我国居民的消费行为。相对来说,其消费行为更接近于持久收入理论。     

北京市流动人口发展趋势预测研究

进入新世纪以来,北京市流动人口规模增长了1倍多.其中,省内流动人口规模增长了4倍多,省际流动人口规模增长了1.86倍.综合运用灰色预测模型和Logistic模型,以及综合运用ARIMA模型和Logistic模型,得到2020年北京市外省流入人口规模的预测区间为[867.50,1045.29](单位:万).即预计到2020年,北京市外省流入人口规模最低为867.50万人,最高为1 045.29万人.相应地,预计到2020年,北京市外省流入人口规模的最低年均增长率为1.25％,最高年均增长率为3.98％.     

考虑供电枢纽传输成本的充电站选址定容模型

电动汽车及其配套设施的发展受制于早期形成的有限布局,不断增长的电动汽车市场规模和充电需求产生矛盾。充电站的建设运营方能够在巨大潜力的充电设施发展中获得巨大利好。通过以最大化充电站建设运营方的利润为优化目标,构建需求覆盖选址模型,权衡供电枢纽、充电站和充电桩的成本和满足充电需求的收入,利用遗传算法求解获得选址定容的决策。研究发现：一方面,充电站的覆盖半径对利润和决策结果影响较大且复杂,充电站投资建设前期需要对影响覆盖范围的诸多因素进行市场调研;另一方面,铺电单位成本对决策结果影响明显,相对高的铺电成本会抑制充电站选址数量和容量大小,从而降低利润。因此充电站投资建设方需要分别对两类成本做好数据调研,避免决策结果出现较大偏差。