收入不确定性、住宅权属选择与住宅特征需求-以家庭类型差异为视角的理论与实证分析

本文利用城市住户调查数据检验了收入不确定性对不同类型家庭住宅需求的影响。本文的主要发现是,在住宅权属选择方面,收入不确定性具有负的影响效应;社会经济地位较高的家庭更倾向于拥有住宅;而社会经济地位较低的家庭受到不确定性的冲击大于其他类型家庭。在住宅结构特征需求方面,社会经济地位高的家庭有更高的消费偏好,受不确定性的影响也相对较弱。而在住宅邻里特征需求方面,收入不确定性存在弱影响效应。     

住宅市场的发展趋势及对市场房价的影响

城市住宅市场的发展趋势是满足购房者的多样化、个性化 ,购房主体年轻化、高学历化 ,家庭规模小型化 ,人口老龄化 ,网络化、智能化 ,大众化与贵族化等对住宅的需求。这些需求发展变化已对住宅市场价格产生了影响 ,需要引起住宅市场各方的关注。     

政府公共资本品供给对住宅价格的影响效应研究——来自天津市内六区的调查证据

公共资本品规模与城市舒适度密不可分,它是改善城市交通、人文和生态环境的主要推动力,也是决定住宅价格的主要外部因素。本文利用特征价格模型和2006年天津市内六区的调查数据,分析了公共资本品规模对住宅价格的影响效应。实证结果表明,交通资本特征变量中,地铁对部分地区住宅价格有显著影响,而公共汽车线路对住宅价格的影响不显著;人文公共资本品变量和生态公共资本品变量对住宅价格影响较小,居民对人文特征、生态特征的意愿支付值较低;公共投资的社会溢出效应较低,居民的住宅需求仍以基本需求为主。     

人口变动对住宅商品需求的影响

一、人口自然变动对住宅商品需求的影响 与冰箱、彩电等耐用消费品一样,住宅也是以家庭为消费单位的,因此对影响住宅商品需求的人口因素的分析,实质上是对家庭因素的研究。其中,人口自然变动对住宅商品需求的影响,首先体现为家庭生命历程的不同阶段对住宅商品的不同需求,其次表现为城市人口高龄化过程中对老年公寓的需求。     

人口老龄化与城市老年住宅市场需求分析

随着我国城市人口老龄化进程和社会经济的快速发展,传统家庭养老功能的弱化以及老年人在生理和心理对居住环境的需求越来越高,这一切催生了一种新型养老模式——老年住宅。文章分析了人口老龄化对城市老年住宅市场需求的影响,探讨了老年住宅开发困难的原因,并对我国城市老年住宅建设提出了建议和对策。     

住宅价格的影响因素分析

房价问题一直是社会的焦点问题,分析住宅价格的影响因素,具有重要的现实意义.首先运用定性分析的方法,从理论上分析住宅价格的影响因素,然后以重庆为例,运用回归分析方法,实证研究影响住宅价格的因素.     

异质有限理性预期与住宅价格动态反馈机制系统仿真

本文基于"异质有限理性预期",运用"系统动力学方法"分析了开发商、自住性及投资性购房者的预期与住宅价格之间的动态反馈关系及对住宅价格的影响。研究发现:开发商和投资性购房者的预期与住宅价格存在正反馈效应,自住性购房者的预期与住宅价格分别存在负反馈和正反馈效应;2006年以前,自住性购房者的预期与住宅价格之间的负反馈效应不明显,开发商和自住性购房者的预期与住宅价格之间的正反馈机制是推动住宅价格持续上涨的主要动力源;2006年以后,开发商和投资性购房者的预期与住宅价格之间的正反馈机制是支撑住宅价格持续上涨的主要动力;2007年之后,住宅价格和市场需求严重脱节;抑制投资性购房需求在采取"堵压"策略的同时,更应注重引导民间资本流向实体经济。     

论住宅需求,居住选址与居住分异

本文从居住区位的需求出发，分析影响居住选址的社会经济因素和城市居住分异的基本规律。根据我国城市社会结构分化的现状和趋势，将我国城市住户划分为工薪家庭、高收入家庭、单身和夫妻家庭、＂空巢＂家庭和＂外来人口＂五种类型，分析预测各类住户居住选址的基本倾向。最后以深圳蛇口工业区为例，剖析我国城市中正在出现和即将出现的居住空间分异现象。     

大学对周边住宅价格影响研究

当前，随着我国人民生活水平的提高、教育质量的提升，我国人民的家庭支出也在逐渐增多，尤其是家庭教育投入增加，这不仅体现在对家庭下一代的培养费用，还体现在提供良好居住环境上。在这样的背景下，大学周边的住宅价格也受到了影响，这一方面是因为大学能够提供良好的氛围，引导下一代积极向上，健康成长；另一方面则是大学能够提供优质的资源，有利于提高下一代的课业水平。因此，通过分析大学对周边住宅价格的影响因素，探讨大学周边住宅价格的影响效果。     

城市住宅特征价格分析:对杭州市的实证研究

由于住宅产品的异质性,国外学者广泛使用特征价格模型分析城市住宅市场。特征价格模型的理论基础主要由Lancaster偏好理论和Rosen的产品特征市场供需均衡模型两部分组成。在访谈的基础上,选择了18个住宅特征作为模型的自变量,基于线性函数形式构建了杭州市住宅特征价格模型。采用杭州市2 473个住宅样本数据和290个住宅小区的实地调查资料对模型进行了估计,发现就整个住宅市场而言,14个住宅特征对住宅价格具有显著影响,并且影响程度有差异。同时,根据特征价格对14个住宅特征的影响程度进行了排序,并分为四类。     

Housing and Health

Deprived housing is recognized as a source of poor health, but there is still little evidence of a causal relationship between housing and health. While existing literature identifies neighborhood effects and the individual dwelling as factors which affect health, it does not offer a joint examination of these factors. Moreover, endogeneity is a concern in analyses of both problems. Thus far, studies addressing endogeneity have done so through experimental design or instrumental variables. The first approach suffers from problems of external validity and the latter from the lack of reliable instruments. We therefore adopt an alternative strategy which considers both sources of endogeneity in order to identify the effects of housing on health by estimating fixed‐effect models. We reveal how housing problems affect health depending on living conditions and socioeconomic status. Our results therefore indicate that living in poor housing is an important short‐term socioeconomic determinant that directly affects health.     

房价收入比与家庭消费——基于房产财富效应的视角

运用中国家庭金融调查(CHFS)2011年、2013年和2015年数据,基于调查数据构建和计算城市房价收入比,分析房价收入比对家庭消费房产财富效应的影响,并进一步考察房价收入比对拥有两套及以上住房、有房出租、拥有大小产权房和不同收入阶层家庭消费房产财富效应的影响差异。研究发现:房价收入比高时家庭消费水平也相应较高,但房价收入比高却显著降低了家庭消费的房产财富弹性;拥有两套及以上住房、有房出租家庭消费的房产财富效应受房价收入比高的弱化影响更小,拥有大产权比小产权房更能抵御房价收入比高对消费房产财富效应的弱化影响,高收入家庭的抵御能力更强。     

Housing cycles and efficiency

This paper has four objectives. First, a small model of the UK housing market is constructed, including equations for house prices, housing starts, construction costs and interest rates. The model is used in an analysis of housing market cycles, employing techniques developed for the analysis of general business cycles. Second, the model is used to consider housing market efficiency. Third, the model is extended to examine the relationship between house prices and property transactions. Finally, the role of monetary policy in the generation of housing cycles and stability is discussed.     

公平导向下商品房和保障性住房均衡供应研究

以商品房和保障性住房共同满足城市中低收入家庭住房需求为背景,在Stackellerg博弈框架下构建双渠道均衡博弈模型,分析公平导向下商品房和保障下住房的均衡供应。研究发现,当商品房在房地产低端市场占较大份额时,政府应更多考虑公平问题,以避免开发商设置较高房价,影响房地产市场的有序发展。     

经济适用房投资额与商品房价格的动态关系

基于VAR模型分析了经济适用房投资额与商品房价格之间的动态关系。Granger因果关系检验结果显示,经济适用房投资额与商品房价格之间存在双向的Granger因果关系;脉冲响应函数图像分析结果显示,经济适用房的投资在初期起到了平抑商品房价格的作用,但随后对商品房价格的上涨却具有推波助澜的作用。     

Housing and the Great Depression

This article considers the structural stability of the relationship between the real housing price and real GDP per capita for an annual sample that includes the Great Depression. We test for structural change in parameter values using a sample of annual US data from 1890 to 1952. The article examines the long-run and short-run dynamic relationships between the real housing price and real GDP per capita to determine whether these relationships experienced structural change over the sample period. We find that temporal Granger causality exists between these two variables only for subsamples that include the Great Depression. For the other subsample periods as well as for the entire sample period, no relationship exists between these variables.     

Housing Policy and the Poor

This article is a revised version of a paper presented by Professor R. F. Henderson to the Victorian Branch of the Economic Society of Australia and New Zealand on 21 March 1978. The author wishes to thank Andrew M. Burbidge and Robert A. Carter for helpful comments.     

Housing and relative risk aversion

This paper derives closed-form and numerical solutions for relative risk aversion in a standard consumption-based model enriched with housing. The presence of housing enables the household to hedge against unexpected shocks and may decrease relative risk aversion. In addition, housing may generate state-dependent, time-varying risk aversion.     

Housing prices and crime perception

In this article, we combine data from the housing market with data from a victimization survey to estimate the effect of crime perception on housing prices in the City of Barcelona from 2004 to 2006. Using dwelling data and a hedonic price model (using both OLS and quantile regressions), in the first stage, we estimate the shadow price of the location of dwellings. In the second stage, we analyse the impact of crime perception, after controlling for other district characteristics such as local public spending and immigration, on this locational valuation. After accounting for the possible endogeneity of crime and housing prices, our findings suggest that crime exerts relevant costs beyond its direct costs. Indeed, a one standard deviation increase in perceived security is associated with a 0.57 % increase in the valuation of districts. Moreover, in districts perceived as being less safe than the average for the City of Barcelona, houses are highly discounted. Less safe districts have on average a valuation that is 1.27 % lower.