数据仓库和数据挖掘在银行CRB中的应用

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念，也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，一种管理软件和技术。数据挖掘可对未来的趋势和行为进行预测，从而支持人们的决策。本文通过对客户关系管理概念、特征及技术实施的解说，以及对数据仓库与数据挖掘的阐述，具体介绍了数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用，最后给出了数据挖掘技术在银行得到应用的建议。     

全面价值管理体系的内涵和框架

全面价值管理体系是现代商业银行财务管理的核心。它是以银行（股东）价值最大化为根本目标,以经济价值（EV）和经济利润（又称经济增加值,EVA）为核心,以管理会计精细价值核算为基础,以区域、机构、部门、产品、员工、客户和项目等为责任主体,以多维度价值预算、业绩价值考核和资源配置为管理机制的一种管理方法体系。从内涵看,     

对我国银行业数据仓库建设的分析

一、数据仓库在国内商业银行管理应用中的现状与趋势近年来,国内商业银行进行了数据仓库建设的尝试,开展了统计报表和客户信息管理等初级应用。中国工商银行上海分行使用数据仓库技术开发了银行卡应用系统,用以对消费者进行分类,提供个性化服务,从而赢得市场。中国银行广东省分行开发的中国银行省、市两级金融管理信息系统示范系统,初步实现了报表数据采集、存储的自动化,     

制造企业客户业绩核算的几点构想

以客户为中心的客户关系管理（CRM）是企业营销管理的主要内容，加强客户业绩评价是企业客户关系管理不可或缺的重要环节。本文以制造企业为例，就客户业绩评价的基础平台——客户业绩核算的有关问题谈一点自己的看法。一、 客户业绩核算的重要性客户业绩核算就是将企业在某一客户或客户群体身上实现的产品销售收入和发生在该客户或该客户群体身上的相关成本费用进行配比，以确定该客户或该客户群体为企业所做出的价值贡献。在市场竞争日趋激烈的今天，实施客户业绩核算的重要意义主要有以下三点：（1）有利于正确评价客户为企业创造的价…     

论业绩价值管理在商业银行经营管理中的运用

业绩价值管理是以业绩价值为主线，建立有效地内部管理机制，构建商业银行管理会计体系，解决银行产品、部门和机构的业绩评价问题，从多角度准确评估和把握业绩状况，控制风险成本，引导经营行为，优化资源配置，制定发展战略和经营计划；建立一个面向管理，面向市场、面向客户、面向决策的自动化业绩价值管理系统（Performance Value Management System（PVMS））。     

网络时代的银行客户关系管理及其实施

网络技术的出现带来了银行业的技术革命，更引起了银行客户关系管理的演变，银行业加强进入了以客户为导向的时代，也带来了银行客户关系管理变革的新课题。本文从分析网络技术对银行业的影响入手，剖析了网络时代银行客户关系管理的内涵与目标；阐述了从上帝型的客户关系管理到战略合作伙伴型的银行客户关系管理战略的演变内容和形式在分析银行这种客户当做战略合作伙伴的客户关系管理的实施基础-实现银行业务的信息化和网络化、构建数据仓库的建立多渠道的客户交互式服务系统的基础上，提出了具体的实施策略，即发现金牌客户、维系利润客户和分化改造一般客户。     

建立引入客户维度的三维全面价值管理体系研究

全面价值管理是一种多维会计管理体系。商业银行需建立分级别、分部门、分产品、分客户、分币种的多层面分类管理体系,以便对经营过程的各个环节实施有效控制和管理。本文简要介绍了农业银行现有的业绩价值管理系统框架,分析了其进行成本收益核算中的不足,在此基础上设计出引入客户维度的模型,并提出建立三维全面价值管理体系的建议。     

持续提高数据仓库的数据质量

经过14年的发展，上海浦东发展银行（下称“浦发行”）已经建立了相对完整的以客户为中心、数据集中的各类业务系统，主要包括核心业务系统、外挂应用系统、外围渠道服务系统、SAP系统。但由于这些系统分散在不同的应用平台上，缺少必要的手段对客户、产品、风险、绩效进行有效的分析和管理。随着银行逐步从粗放式经营管理向精细化经营管理转变，这方面的矛盾日益突出。浦发行通过建设企业级数据仓库系统，整合了各个业务系统的信息，为全行管理及分析应用提供平台支撑。     

优化客户关系 创造竞争优势——2001年Teradata数据仓库大会召开

为了促进中国数据仓库市场的发展,提升中国企业的核心竞争力,NCR 公司于7月6日在北京举办了主题为"优化客户关系,创造竞争优势"的2001年 Teradata 数据仓库大会。来自 NCR 公司总部、亚太区及国内的数据仓库专家和银行、证券、电信和航空等领域的代表近500人参加了此次盛会,深入探讨了数据仓库技术的发展、推广和应用。大会围绕数据仓库与企业服务增值展开,深入探讨了数据仓库、客户关系管理和业务价值之间的关系。明确了数据仓库为企业所带来的利益,以及企业实施数据仓库的必要因素。来自电信、银行、证券和企业等各行业的专家、顾问和技术权威在"2001年 Teradata 数据仓库大会"上发表了数据仓库和客户关系管理领域的新观点,提出了未来数据仓库发展的新模式。许多成功使用 Teradata 数据仓库的客户,包括美国西南贝尔电信、澳大利亚联邦银行和中国民航等代表在大会上也做了精彩的演讲。     

数据挖掘技术在信用卡客户关系管理中的应用分析

随着信息技术的不断发展和征信体系的不断完善，人们更加注重服务的品质与个性化，信用卡市场从以产品为导向转向以客户为导向。客户关系管理（CRM，Customer Relationship Management）作为一种旨在改善银行与客户关系的新型运作机制，成为商业银行开展个性化服务的重要管理手段。通过对信用卡客户关系的管理，可以发现用户不同的消费偏好，开展针对性的营销活动，识别和保留高价值客户，创造更多的利润。