宁波海洋产业效率评价

本文运用DEA数据包络分析的BCC模型,对2001-2010年宁波市海洋产业的综合效率、纯技术效率、规模收益和规模效益进行了测度。研究结果表明,宁波市各海洋产业的规模效率在逐年改善且均维持在较高水平,但各海洋产业纯技术效率较低,影响了各行业的总体效率。在规模收益方面,各行业在维持了长时间的规模报酬递增后均出现规模报酬递减或不变。研究还发现,无效海洋产业流动资产和固定资产投入冗余较为严重,多数无效率海洋产业在主营业务收入上存在较大的潜在产出不足。     

基于三阶段 DEA 模型的创新效率实证研究

以 2005 到 2020 年的中国规模以上工业企业经营数据为基础,采用三阶段 DEA 模型就其研发投入与产出情况进行了实证分析,结果表明创新效率情况良好,但离最优值还有一定的距离。在剔除了外部因素的影响后,平均纯技术效率基本保持不变,而平均综合技术效率和平均规模效率轻微下降,但对各年度的综合技术效率、纯技术效率和规模效率有比较大的影响,并且存在投入不足和冗余的问题,说明环境因素和随机误差对评价工业企业的技术创新绩效有影响,三阶段 DEA 模型更能准确地评价工业企业的技术创新绩效,为避免造成资源浪费,工业企业需要寻找适度的发展规模,努力通过提高规模效率而最终提高综合技术效率,并根据研究成果提出了相应的对策建议。     

DEA模型与外商直接投资的行业效率分析

本文利用数据包络分析法（DEA）对中国2000-2005年“三资”行业的效率进行总体分析和评价，并且在此基础上对山东、北京、广东、上海四个地区“三资”企业的行业效率进行比较分析和评价。研究结果表明，中国“三资”企业行业DEA效率普遍比较低，且平均规模效率（SE）呈现明显的递减趋势，各行业的平均纯技术效率（PTE）年度变化不大。因此，2000-2005年期间的“三资”企业各行业的平均技术效率值递减主要是由于平均规模效率递减导致的；同时四个地区“三资”企业行业在总体效率、纯技术效率与规模效率方面存在地区差异。     

湖南省各地级市科技创新效率评价及影响因素分析

运用数据包络分析（DEA）方法对湖南省2015—2019年各地级市科技创新综合效率、纯技术效率、规模效率进行测度，并采用Tobit模型分析科技创新效率的主要影响因素。结果表明：2015—2019年湖南省各地级市科技创新效率整体水平有所提高，但各城市之间存在较大差距，综合效率及纯技术效率较低；地区经济发展水平、科研人才、政府支持力度、产业结构对科技创新效率具有显著影响。在此基础上，提出合理配置经济资源、引育高水平科技人才、积极发展高技术为主的第三产业以促进湖南省科技创新效率的提高。     

模式或技术:互联网行业的创新效率与来源——基于互联网上市企业的实际测度

运用数据包络法实际测度了互联网企业的创新效率,并将该效率分解为技术进步水平、技术效率、规模效率等以明确行业的创新来源.研究表明,互联网行业的创新效率受商业模式创新影响明显.同时,互联网行业中技术创新与商业模式创新互补,且不同规模的互联网企业形成了不同的创新方式,存在着"创新分工".该结论的得出,不仅对互联网行业实际的创新效率提供了数据支撑,也为阐释互联网行业创新特征提供了新洞察.     

关于加快滨海新区新一代信息技术产业发展的建议

新一代信息技术产业是我国战略性新兴产业重点发展的七大产业之一,具有创新活跃、渗透性强、带动作用大等特点,是引领未来经济、科技和社会发展的一支重要力量,也是推动滨海新区产业结构优化升级、经济发展方式转变,进一步提高综合实力、创新能力、服务能力和国际竞争力的重要支撑。一、滨海新区新一代信息技术产业发展现状当前,滨海新区新一代信息技术产业初具规模,产业发展主要呈现以下特点:一是产业快速发展壮大。2011年新区规模以上新     

基于三阶段DEA模型的我国医药制造业技术创新效率研究

采用可以剔除环境因素和随机误差影响的三阶段DEA模型对2000-2011年我国28个省、直辖市和自治区医药制造业的技术创新效率进行实证研究,结果表明我国医药制造业技术创新效率较低,并且创新效率值会受到环境因素的影响;创新效率值较低的原因主要是纯技术效率值的低下,另外规模效率的作用也不容忽视。各地区应加大对医药制造业技术创新的投入,提高规模效率,同时完善创新管理和制度体系,以效率为导向配置创新资源,最终达到提高综合效率的目的。     

基于DEA-BCC模型的浙江省制造业创新效率实证分析

运用DEA-BCC模型,对2013年浙江省制造业规模以上企业各要素密集型行业的创新效率进行了实证分析。结果显示:①综合来看,浙江省制造业规模以上企业整体的创新效率较低,78.95%处于非DEA有效;②从要素密集度看,资本密集型行业的综合效率均值最好,达到0.986,技术密集型行业最低,综合效率均值为0.804;③从松弛变量看,浙江省制造业规模以上企业的创新效率不高,主要是由于投入产出不匹配造成的。基于上述分析结果,对浙江省制造业创新效率提升提出了对策建议。     

中国光伏发电产业绩效研究

大力发展光伏发电产业是解决中国能源短缺、环境污染加剧的有效途径.本文基于中国光伏发电产业25家上市公司2010—2016年财务报告数据,运用DEA方法测算了产业链上、中、下游企业的技术效率、纯技术效率和规模效率值,结果表明:我国光伏发电产业链三个生产环节技术效率差距较大,下游技术效率最高,中游最低,表明中国光伏发电产业链发展的不平衡性;大多数光伏企业技术效率没有达到相对最优状态,没有处于纯技术效率完全有效状态和规模最优位置;7年间,过度投资引发的过度竞争和产能过剩,导致光伏产业技术效率偏低.     

中国省际高技术产业创新效率评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数法

基于中国29个省区市2014-2018年高技术产业的面板数据,首先采用超效率DEA模型对各省市生产效率进行测算,进而构建DEA-Malmquist模型对各省市综合生产率指数进行计算和分解.结果表明:中国高技术产业创新效率的总体水平较高,但是超过一半的省市区要素投入结构不合理,而且主要分布在中部和西部地区,创新效率存在较大的区域差异;中国高技术产业的全要素生产率指数平均值大于1,很多省份存在规模效率不高的问题,导致创新效率呈现N型的回调震动形态,技术进步和技术效率是全要素生产率提高的主要动力.因此,为了进一步提高我国高技术产业创新效率,需要注意保持高技术产业的技术水平和技术效率,尤其要注重高技术产业科技资源的优化配置,提升高技术产业创新资源的管理水平.     

信息技术产业创新发展的演化复杂路径研究

信息技术产业创新发展的研究具有现实意义。通过文献研究建立信息技术产业创新演化复杂系统研究框架，汇总认知角度的创新层次、产业演化以及演化研究工具和方法等相关研究情况，认为应重视动态、演化和复杂系统的特点，政府介入推动自组织网络的高效率演化和发展，促进网络化学习，避免低端依赖，促进创新效率。创新系统研究应包含认知领域的相关成果，利用演化计算和机器学习方法构建模型，提升对真实行为的模拟仿真和解释能力。     

制造企业创新效率测度与影响因素研究——基于数字化转型的视角

基于数字化转型视角，以我国制造业上市公司为研究样本，运用三阶段DEA模型对企业创新效率进行测算和分解，并采用Tobit回归模型对企业创新效率影响因素进行分析。研究发现：（1）传统DEA模型结果显示，2007-2020年企业创新效率呈现出“U”型发展趋势，且整体上处于较低水平，具有较大的提升空间。在数字经济和数字化转型的环境中，国有企业相对于民营企业的规模效率仍保持较大优势，但民营企业相对于国有企业的纯技术效率优势正逐步被替代。（2）似SFA模型结果显示，数字经济、政府支持、行业竞争、教育环境和开放环境等是影响企业创新效率的重要外部环境因素。（3）调整后DEA模型结果显示，整体上剔除环境因素后企业创新效率有所提升，但仍处于较低水平。创新环境的改善主要通过提升企业的管理效率、技术适应能力等来提升创新效率。（4）Tobit回归模型的结果显示，企业规模、企业年龄、资产收益率、负债结构、独立董事比例、股权集中度和机构持股比例等因素是影响调整后创新效率的重要因素。     

我国高技术产业创新绩效与区域差异性研究

采用我国2000—2010年26省市的高技术产业面板数据,对国内研发、技术转移和国外技术溢出与高技术产业的创新绩效关系进行实证研究。同时,考虑到省市间经济发展水平和创新能力存在较大差异,又把26个省市按照经济发展水平划分为三个区域,分别考察各区域的创新绩效。研究发现,本国科研人员投入及技术转移对技术发明起到明显的促进作用,科研人员投入等本国要素及FDI、出口贸易等国外因素则对产业创新有较为显著的作用。各因素对不同收入水平的地区有明显的地区差异性:国内研发等要素投入对高收入地区的技术创新促进性作用比较明显,而FDI等因素对低收入地区整体创新能力均产生明显的积极效应。因此需要根据各地区的经济发展水平和创新能力制定相应的科技政策。     

环境规制对南通市制造业绿色技术创新能力的影响效应

基于南通区县数据和面板模型,实证检验环境规制对南通市制造业绿色技术创新能力的影响效应。结果显示：南通市各地区间制造业绿色技术创新能力呈现阶梯式分布,地区间差距逐渐缩小;强化环境规制对制造业绿色技术创新能力具有显著正向效应;经济发展水平、人力资本等变量对制造业绿色技术创新能力有着不同程度的促进作用,外商直接投资表现为抑制作用,财政分权未能通过显著性检验。据此,从环境规制监管体系、联动式环境规制网络、差异化环境规制政策等方面提出针对性建议。     

创新生态视角下中国信息产业面临的挑战与突围——美国制裁华为事件的启示

在贸易摩擦不断升级的背景下,美国不惜动用国家力量“绞杀”华为,其实质是对中国信息产业发展的围追堵截。文章类比生物生态系统,分析了中国信息产业创新生态系统的结构与生存机制,包括反馈机制、鲁棒调节机制、多样性调节机制等。针对中国信息产业领导种群的位置由欧美企业占据、企业核心技术缺失等问题,提出构建完善的产业生态系统,努力做到国产自主可控;聚焦信息产业核心技术,抢占产业生态领导种群位置;建立产业联盟,共建创新生态系统;加大对本土信息产业创新生态系统培育政策扶持力度等“突围”措施。     

农产品物流可持续发展机制分析

随着人们环保意识的增强和绿色消费理念认识的深化,农产品物流可持续发展问题备受重视。信息不对称、技术落后、信息化程度低、组织保障差等因素,造成农产品物流可持续发展机制缺失,导致物流过程中农产品损耗浪费和环境污染比较严重。通过标准统一、政策保障、技术创新、行业自律、信息共享和生态物流等措施,可以有效促进农产品物流可持续发展机制的建立,增强农产品物流可持续发展能力。     

基于系统动力学的RFID产业创新系统构建研究

RFID射频识别技术是支撑物联网发展的核心技术。RFID产业健康发展对提升社会信息化水平,发展创新型经济具有重要的意义。目前我国RFID产业正处于初创期,面临着创新动力不足和缺乏核心技术的问题。本文对RFID产业发展的构成要素及动力机制进行分析,并运用系统动力学方法建立RFID产业创新系统的动力学模型,并基于反馈环的分析提出了相应的发展对策。     

产业特征、宏观调控与技术创新策略选择——来自中国工业层面的证据

论文通过构建技术创新倾向指标,对中国工业行业技术研发策略的理论实证分析发现:内外资企业技术差距、企业规模、政府财政补贴和银行贷款是影响各行业技术创新倾向与规模的主要因素;政府在进行财政补贴时,主要倾向于技术水平高、企业规模大以及技术研发投资规模高的行业,而对于产业特征、银行融资规模这两项指标缺乏足够的重视和关注;产业特征,企业规模对行业技术创新竞争力和技术创新策略选择具有显著的影响。     

北京市高技术产业与第三产业互动发展的路径及对策分析

高技术产业的发展带动了技术进步,推进了相关领域生产性服务业、新型服务业的发展,成为了影响区域经济结构的关键性要素。对于北京而言,高技术产业与第三产业之间存在着互动发展的关系。针对北京市高技术产业与第三产业互动发展对策,研究提出：北京市高技术产业的政策及制度与区域经济发展的政策及制度相统一协调;构建北京市高技术产业的“产、学、研”协同创新体系,提升区域科技创新与经济竞争能力;与服务业发展布局相结合,合理规划北京市高技术产业园区的建设,打造产业集群发展模式;提升北京市高技术产业的技术创新效率及自主研发能力,增强企业的原始创新,提高高技术产业的竞争优势;实现北京市高技技术产业与区域经济的可持续发展。     

江苏3D打印产业融合成长的低成本创新模式及对策研究

低成本创新是处于转型升级过程中制造企业的自发需求。理论与实践证明,3D打印技术能通过“设计与技术”的双轮驱动融合传统制造企业实现低成本创新。基于对江苏地区3D行业典型企业案例分析,总结出3D打印产业融合成长的三种低成本创新模式,并在此基础上从六个方面提出了江苏3D打印产业融合成长的低成本创新对策。