需求主导因素对房地产价格的影响及政策启示

近两年,我国房地产价格的快速上升,是什么原因导致我国房价的上涨呢？一般来说,影响房地产价格的因素主要有：1,供需因素;供给与需求是影响房地产价格的直接因素,也是形成房地产价格的两个最终因素。比如：供给一定,需求增加,则价格上涨;需求减少,价格下跌;需求一定,供给增加,则价格下跌等。2,物理因素：主要指反映房地产自身的自然物理性状的因素。     

我国货币流动性对房价波动的动态影响研究

抑制房地产价格过快上涨、合理疏导货币流动性成为近年来我国经济中备受关注的两个问题。在此背景下,本文运用定性与定量分析相结合的方法研究了货币流动性冲击对我国房地产价格的动态影响。实证结果显示:货币流动性的增强会导致房地产价格上涨,货币流动性变化对房地产价格波动的贡献率随着时间的推移逐渐增强,且房地产价格波动受到自身供给与需求不均衡的影响较大。     

房地产价格波动的动态模型分析

本文从供需均衡分析入手,把房地产的需求分为生活必须品需求、奢侈品需求和投资品需求,通过对这三种需求的不同特点的分析,以及在实现短期均衡的特点和房地产市场调节过程的分析,发展房地产价格波动的规律。     

国内信贷政策对商品房价格周期性影响

商品房价格由房地产市场供给和需求关系决定.国内商品房价格波动具有明显的周期性特征,每一个周期性价格波动的拐点,均伴随着房地产信贷政策的出台.2003年～2015年国内房地产信贷政策的出台,均以稳定房价为基本调控导向.受房地产供给侧缺乏价格弹性的影响,针对房地产行业供给侧的信贷政策,能够在房地产市场投资过热的情况下抑制房地产开发投资增速,但无法稳定商品房价格;而针对供给侧的信贷政策紧缩,则会抑制市场需求方资金流动性,对商品房价格上涨起到抑制作用.     

江苏房地产价格波动的实证分析

通过建立房地产价格波动模型对江苏房地产市场1995年～2006年价格异常波动状况进行了测定.计算结果表明:实际利率变动率、人口增长率与均衡因素对房地产价格波动影响显著,人均可支配收入增长率和成本指数对房地产指数影响相对较弱,其中实际利率变化最强,成本指数影响力度最小.人们对未来房地产价格走势作出判断,产生不同的投资行为和消费行为,进而对房地产需求产生影响.研究认为,房地产发展水平越高,其资产属性表现越明显,预期对房地产价格的影响越重要,政策变化所带来的信息不对称对房地产价格冲击越强:房地产市场发展水平越低,房地产消费品属性就更强,预期对房地产价格的影响相对较弱.     

资产价格波动对金融稳定的影响——基于中国数据的实证研究北大核心CSSCI

资产价格波动是影响金融稳定的重要因素。金融稳定不仅仅指银行信贷或汇率波动的稳定性,而是一个多维度的、能够全面衡量银行、证券、外汇以及宏观经济状况等金融相关变量稳定性的指标体系。本文在构建金融稳定指标体系的基础上,实证研究了我国资产价格波动对金融稳定的影响,结果表明,中国房地产销售价格和股票价格等资产价格显著影响金融稳定,且房地产、股票等资产价格的剧烈波动是引发金融不稳定的重要原因。为此,政策当局要充分意识到这一点,通过加大股票市场监管力度、建立股票市场和房地产市场的预警体系等手段来观测资产价格波动情况;同时,在制定货币政策时应高度关注资产价格,从而在一定程度上降低由资产价格剧烈波动引发金融危机的可能性。     

通货膨胀与房地产价格作用机制研究

通过建立房地产价格波动与通货膨胀的空间状态模型,运用协整检验、卡尔曼滤波和脉冲响应等分析方法,实证研究通货膨胀与房地产价格的作用机制,结果表明,从长期来看,房地产价格变化与通货膨胀存在正相关的关系;在短期内,通货膨胀对房地产价格波动影响比较大,房地产价格对通货膨胀影响十分有限。     

房地产价格影响因素研究

近几年,我国经济飞速发展,人民生活水平提高,人口快速增长,总体需求上升,房地产价格随之逐年上涨,导致房价涨幅过快,加重了百姓的负担,也严重影响了国民经济的发展。供给和需求是影响房地产价格的根本因素,政治因素是影响房地产价格的关键因素,还包括经济和自然等其他重要因素。为实现房地产行业健康、持续、稳定的发展,我国应结合国内国际形势,关注空置,保障经适房,控制贷款,保证刚性需求;结合市场经济,抑制房地产泡沫,加大对房产监管力度,加强市场监管,改善环境;稳固政权,稳定房价,政治稳定是经济稳定的基础,出台合理的地价政策。     

房地产价格与银行信贷关系研究

2008年美国爆发世界范围的经济危机后,也给我国房地产金融业带来一定的波动。近几年房地产价格总体呈现上升趋势。这对于我国经济发展、城市发展状况以度居民生活水平都产生非常大的影响,而银行业又是与房地产行业紧密相关,本文将从理论以及实证两方面总结叙述房地产价格的波动于银行信贷业务之间关系。     

我国房地产价格波动与银行信贷增长关系的协整检验与误差修正模型

本文利用2002年1月至2007年9月的月度数据,运用协整理论对我国房地产价格影响银行信贷的效应进行实证分析。结果表明,房地产价格和银行贷款之间存在单向因果关系,银行贷款是房地产价格的原因,房地产价格波动在短期对银行信贷发放的直接影响十分有限,主要是在长期内对银行信贷增长产生影响。而银行信贷也是房地产价格短期波动的格兰杰原因。     

资产升值预期、居民收入与房价的均衡关系研究

房地产升值预期是引起房地产市场投机行为的重要因素,投机性需求进一步带动房地产价格的上升。本文从资产升值性预期和升值性预期影响房地产价格的理论分析入手,通过实证研究表明资产升值性预期和房价短期内存在双向因果关系,并由此提出相关对策建议。     

经济增长与房价波动的相关性研究

本文基于我国1987￣2004年度时间序列数据,对我国房地产价格与GDP之间的关系进行了实证分析。实证结果表明:我国的房地产价格与GDP之间存在长期稳定的动态均衡关系;无论长期还是短期,我国的GDP波动都是房地产价格波动的Granger原因,GDP的走势对于房地产价格的涨跌起着决定性的作用。     

房地产行业对于国民经济的重要性分析

近两年房地产的价格波动备受关注,房地产的价格波动对其他行业也产生着重大影响。现将通过房地产行业对GDP的贡献;房地产行业对其余行业的完全消耗系数;房地产生产诱发系数分析;对居民消费的影响来合理分析未来房地产行业的发展走势。     

基于VAR模型的银行信贷与房价的动态关系研究

在我国房地产市场高速发展的同时,房地产价格波动与银行信贷的关联也日益紧密。许多城市正在实施的差别化信贷政策与住房价格之间存在怎样的相互影响呢？本文从理论上探讨了银行信贷与房地产价格波动之间的作用机制,并根据2005年至2012年武汉市的数据建立VAR模型进行实证检验。研究结果表明,长期的房地产价格和银行信贷之间存在协整关系,房价上涨对银行信贷有着较大的推动作用,而银行信贷的变化对房地产价格短期波动形成正向显著性冲击。因此本文认为,货币政策当局应当重视房地产价格、银行信贷的相互影响,密切关注由房价波动所带来的金融风险可能性;信贷政策对房价的长期影响有限,短期信贷政策的调整对房地产市场影响比较有效。     

准确反映房地产价格水平的难点与对策研究

房地产市场的价格控制着整个房地产经济的命脉,是房地产进行经济运营中的市场信号,具有一定的敏感性和重要性,所以房地产的价格水平一直备受社会公众的关注。由于影响房地产出现价格波动的原因复杂多变,能够准确反映房地产价格水平波动变化的工作,在全球范围内都面临着新的考验和挑战。不同商品的价格指数遵守的基本规律和要求是存在一定共性的,房地产价格现状统计工作的重点和难点是现代房地产行业中需要认清的问题。     

房地产价格波动对宏观经济影响的一般均衡分析

近年来房地产价格一直是国家和社会关注的热点。房地产价格波动不仅影响人们住房供求矛盾,而且会影响与之相关的很多产业．给国家宏观经济带来巨大的影响。因此对房地产价格波动与宏观经济关系进行研究具有重要的现实意义。本文就此在社会核算矩阵跨墒平衡方法基础上利用CGE模型对房地产价格波动对宏观经济影响进行了一般均衡分析。     

居住价格对居民消费结构升级的影响研究

研究居住价格对扩大内需、加快居民消费结构升级进程和推动我国房地产市场稳定发展具有重要的研究价值与意义。基于2000-2020年我国31个省、市、自治区面板数据,实证检验居住价格波动对我国城乡居民消费结构升级的影响。研究发现：居住价格上升对居民消费结构升级的影响既存在财富效应,也存在挤出效应,且在东中西部区域存在差异;居住价格对城镇居民消费结构升级存在单门槛效应,一旦价格上升超过一定水平,对城镇居民消费结构升级所产生的挤出效应不断增强,财富效应相应减弱。因此,应有效发挥居住价格对居民消费结构升级的财富效应,因地制宜、因城施策,保障居民刚性住房需求,以助力居民消费结构升级。     

浅谈房地产价格波动的统计指标及因素分析

房地产商品由于生产周期长、资金规模大，往往会在短时期和特定区域形成相对性过量或短缺，这就同时形成房地产行业极具产业特色的价格波动。房地产价格波动与经济基本面基本形成正相关关系，价格就容易出现上行波动，基本面恶化，价格就极有可能出现下滑，因此房地产价格也成为除股票价格之外的另一个经济基本面的敏感指标。     

基于适应性预期的房地产价格驱动因素分析

从需求和供给两个角度出发,通过构建基于适应性预期的供需均衡模型,得出市场均衡时房地产价格决定因素的函数,并以此考察房地产价格波动及其影响因素之间的关系。同时,定性分析货币供应量、原材料价格指数、土地开发面积指数、居民通胀预期指数、人均可支配收入等因素对房地产销售价格的影响机制,通过单位根检验、Granger因果关系检验、VAR模型分析、脉冲响应分析等计量研究方法,对中国房地产价格波动的驱动因素进行实证分析,并针对研究结论提出相应的政策建议。     

我国房地产价格与银行信贷规模关系的实证研究

通过VAR模型与脉冲响应分析,本文考察了我国房地产价格波动与银行信贷规模、货币发行量之间的长期相互作用关系。房地产价格与银行信贷间有双向格兰杰因果关系,货币供给增加对房地产价格的推动作用完全是货币现象,房地产价格变动可以解释相当大比例的银行信贷波动。