基于支持向量机旅游需求预测

针对旅游预测中常存在旅游因子难以确定、样本容量小等特点,探讨了一种新的预测方法——支持向量机回归算法(SVR)在旅游需求时间序列预测中的应用。以2004年1月至2007年4月的中国入境旅游人数月度数据为样本,建立了入境旅游需求预测的SVR模型。通过对模型的检验并与神经网络模型(BPNN)的比较,其结果表明SVR模型更优于BPNN模型。     

我国房地产需求模型的分析与结论——基于20个大中城市的实证研究

学界和业内对房地产价格、供需等热点问题的研究纷乱杂陈,使居民的购房决策陷入信息混乱,政府的政策制定趋于左右摇摆。文章从房地产需求的角度出发,从微观经济学、投资学、城市经济学的视角来解析房地产需求的理论根源,得到影响房地产需求的主要因素,推导出房地产需求理论方程,构建了房地产需求对数计量模型,并运用我国最具代表性的20个大中城市1998-2010年时间序列数据进行实证检验,得出了一些深刻的结论和启示。     

基于搜索大数据的旅游需求自回归分布滞后模型预测研究

基于搜索引擎的搜索指数记录了关于某一关键字或某个类别的用户搜索历史,这些时间序列数据可为经济活动的预测提供原始实时依据。文章通过引入搜索大数据构建自回归分布滞后模型(即ARDL模型)预测旅游需求。具体研究内容是以美国2004年1月至2016年9月入境中国香港旅游人数为因变量、搜索指数的滞后变量为自变量建立自回归分布滞后模型,并进行预测分析。实证结果表明,搜索指数与入境旅游数具有正向相关关系,搜索指数可以提高旅游预测精度。研究结果可为网络信息计量学理论、旅游管理预测提供实证数据参考。     

旅游经济、环境规制与入境旅游碳排放

文章基于"自上而下"法对2001-2017年中国入境旅游碳排放量进行了估算,通过对IPAT模型和STIRPAT模型的扩展,构建了探究旅游经济、环境规制与入境旅游碳排放关系的固定效应回归模型,并采用全国面板数据展开实证分析,得出以下结论:一是旅游经济与入境旅游碳排放之间呈倒"U"型环境库兹涅茨曲线关系;二是环境规制与入境旅游碳排放呈负相关关系;三是旅游经济增长对入境旅游碳排放的促进作用大于环境规制的抑制作用,环境规制强度增加并未通过抑制旅游经济的增长而减少入境旅游的碳排放.并据研究结果提出环境规制强度需从宏观顶层设计;环境规制方法应多措并举;通过调整能源消耗结构实现对入境旅游碳排放的抑制;积极践行低碳旅游发展模式,走旅游可持续发展道路的对策建议.     

中国农村耐用消费品需求研究

本文利用国家统计局1999年农户家计调查的横截面数据,采用改进的 probit 模型,对影响中国农户家电需求的因素进行了计量分析。与传统文献讨论耐用品需求的思路有所不同,本文重点讨论了影响农户家电购买因素中与基础设施有关的部分。在此基础上,本文试图遵循统计学的原理,将样本中得到的结论推广到整个农村地区,并提出相应的政策建议。     

对中国国际入境旅游市场的滚动样本预测——基于季节效应ARIMA模型

入境旅游市场的发展能够促进我国经济社会的可持续发展,入境客流量的精确预测和分析对旅游规划与管理具有重要意义.鉴于现有文献大多采用年度数据进行预测等问题,采用新的包含季节变量的ARIMA模型对6个我国主要入境旅游客源国1990～2006年间的数据进行回归分析,并采用滚动样本方法进行样本外动态预测,回归模型以及预测结果均表明该模型能够很好地拟合数据,对旅游预测可行且十分有效.     

中国入境旅游客源地结构变化影响因素的实证研究

在构建新的旅游地引力模型基础上,以1998～2008年面板数据为例,实证分析了影响我国入境旅游地区结构变化的主要因素。结果表明,影响亚洲国家进入中国境内旅游的最重要的两个因素是我国物价水平和旅游接待能力,因此,我们要用价格支撑价值、增加旅游产品附加值等策略来降低其对价格上涨的反感程度,同时需进一步改善我国的旅游基础设施;影响欧洲和北美洲国家进入中国境内旅游的最重要因素是地理距离,故要尽可能从心理和文化上"缩短"与欧洲、北美洲国家的相对距离来提升我国的入境旅游的吸引力。     

基于GM(1,1)模型的入境旅游发展研究——以浙江省滨海城市为例

基于灰色系统理论,以浙江省滨海7城市2000—2010年入境旅游统计资料为原始数据,建构旅游指标GM(1,1)灰色预测动态模型并进行模型精度检验;对预测结果分析表明,模型预测结果与实际数据比较接近,进而利用该模型对浙江省滨海7城市2012—2016年入境旅游指标进行预测;最后,提出浙江省滨海7城市入境旅游可持续发展对策。     

基于ARIMA与GARCH模型对我国国际入境旅游需求波动的研究

我国入境旅游需求近年来在高速增长的同时呈现出明显波动.最近国外学者开始借助计量经济学模型对其波动进行定量分析,这对于我国准确把握市场变化,制定产业发展战略及措施,提高旅游预测的精确性有着重要意义.本文建立单变量ARIMA-GARCH、ARIMA-EGARCH以及多变量CCC-GARCH模型对我国8个国际旅游主要客源国1990年1月～2006年12月入境客流量及其增长率序列进行实证研究.结果表明,上述模型具有很好的适用性.各国旅游需求的波动具有短期或长期的持续性及不对称性.它们之间大多正向相关,存在互补关系.     

能源税征收的劳动替代效应实证研究--基于上海市2002年大气污染的CGE模型的试算

作为政策分析的有力工具,可计算一般均衡(Computable General Equilibri-um,简称CGE)模型经过40多年的发展已在世界上得到广泛应用,并逐渐发展成为应用经济学的一个分支。目前,我国的CGE模型研究已取得了一些具有开拓性的成果,主要产生了有国务院发展研究中心的DRCCGE和中科院数量经济与技术研究所的PRCGEM两套CGE模型。在这些成果的基础上,文章首先分析了对煤征收能源税的重要性与必要性,随后详细介绍了采用由四大模块组成的CGE模型系统,并且给出了具体的求解处理过程。其次根据2002年上海市投入产出表数据,建立了一个地区性(上海市)可计算一般均衡(CGE)模型,结果表明能源税的征收有效地推动了劳动对能源的替代,促进了经济结构和能源结构的调整,导致大气污染物的减少,同时对实际产出的影响较小,表明对煤征收能源税的可行性和合理性。最后对模型的改进提出了一些建议,为日后地区CGE模型应用及政策分析提供了一些支持。     

金融危机背景下农村需求与河南经济增长关系分析

金融危机会带来经济增长速度的放慢甚至停滞。金融危机对河南省的影响来的迟,影响重,走的慢,为实现其增长目标,河南省需要确定相应的政策。笔者从河南省的经验数据出发,在运用VECM建模分析河南省经济增长中对农村经济的路径依赖并求解动态调整方程的基础上,分析了其政策含义,认为金融危机下河南的经济增长,从长远看要靠积极扩大农村需求来实现,短期内还要依靠增加农村投资抑平波动;农村需求的突破口在于降低物价和加大农村投资。     

An Empirical Study on Factors Influencing China＇ s Inbound Tourism Origin Stricture

在构建新的旅游地引力模型基础上，以1998～2008年面板数据为例，实证分析了影响我国入境旅游地区结构变化的主要因素。结果表明，影响亚洲国家进入中国境内旅游的最重要的两个因素是我国物价水平和旅游接待能力，因此，我们要用价格支撑价值、增加旅游产品附加值等策略来降低其对价格上涨的反感程度，同时需进一步改善我国的旅游基础设施；影响欧洲和北美洲国家进入中国境内旅游的最重要因素是地理距离，故要尽可能从心理和文化上“缩短”与欧洲、北美洲国家的相对距离来提升我国的入境旅游的吸引力。     

货币政策对我国寿险需求的影响

08年美国金融危机以后，中国实行宽松的货币政策，后又实施紧缩的货币政策来抵御通胀。2012年第一季度数据表明经济有衰退的趋势，央行又可能会放松银根。而货币政策可以通过各种渠道间接地发力于寿险业。为研究这一影响，应用向量误差修正模型实证研究了货币政策对寿险需求的影响。研究结果表明扩张的货币政策会增加寿险需求，而收紧的货币政策会减小寿险需求。     

货币政策对我国寿险需求的影响

08年美国金融危机以后，中国实行宽松的货币政策，后又实施紧缩的货币政策来抵御通胀。2012年第一季度数据表明经济有衰退的趋势，央行又可能会放松银根。而货币政策可以通过各种渠道间接地发力于寿险业。为研究这一影响，应用向量误差修正模型实证研究了货币政策对寿险需求的影响。研究结果表咦扩张的货币政策会增加寿险需求，而收紧的货币政策会减小寿险需求。     

连续时间模型下的寿险需求和中国寿险市场的相关实证研究

本文以我国寿险市场为背景，通过建立包括保险决策的资产选择的动态连续时间模型，给出了保险产品价格成本效应对寿险需求影响的理论分析，并通过具体的数据分析讨论了模型的意义。本文还实证研究了目前我国保险市场一些主要的保障型寿险产品的附加保费因子及其对我国居民保险需求的影响。这在某种程度上解释了我国目前保障性保险需求不足的现象。同时本文实证分析的结果显示我国的保障性保险还远没有满足我国居民的潜在需求，并针对这种现象提出了相关的政策建议。     

连续时间模型下的寿险需求和中国寿险市场的相关实证研究

本文以我国寿险市场为背景,通过建立包括保险决策的资产选择的动态连续时间模型,给出了保险产品价格成本效应对寿险需求影响的理论分析,并通过具体的数据分析讨论了模型的意义。本文还实证研究了目前我国保险市场一些主要的保障型寿险产品的附加保费因子及其对我国居民保险需求的影响。这在某种程度上解释了我国目前保障性保险需求不足的现象。同时本文实证分析的结果显示我国的保障性保险还远没有满足我国居民的潜在需求,并针对这种现象提出了相关的政策建议。     

乡村旅游特色餐饮评价模型的构建研究——以北京延庆县为例

乡村旅游面对着巨大的需求市场,而特色化餐饮对于吸引乡村旅游消费者具有十分重要的作用。文章旨在从特色化研究的视角探究乡村旅游特色餐饮中存在的问题和优化发展的道路。在实地调查北京市延庆县特色农家饭的发展历程、经营状况、旅游资源品质的基础上,通过实地调查与入户访谈,选取了影响农家饭特色品质的因素,然后通过问卷调查收集数据,并对数据进行分析,最终构建了乡村旅游特色餐饮评价模型。     

我国省级区域产业结构变化的可计算性一般均衡模型

构建了一个用于分析省级区域结构变化的可计算性一般均衡(CGE)模型，通过与各省级的宏观经济数据相联结，可用于分析我国各省市的产业结构变化及对未来宏观经济的影响。     

基于AMOS技术的男女性旅游决策影响机制比较研究——以福州市居民为例

选取23项指标,并通过对722个有效样本实证调查,基于因子分析法萃取出影响福州市居民旅游决策的5个维度因素,运用AMOS6.0结构方程模型,进行福州市男女性居民旅游决策影响机制的比较研究。研究发现:①福州市居民旅游决策影响因素存在性别上的差异;②测量模型中,各指标对测量模型具有较强的解释能力;③结构模型中,男性存在2个假设路径关系、女性存在3个假设路径关系不成立的结论。     

人民币汇率变动对中国出入境旅游市场的影响研究——基于主要客源国和目的地国家面板数据的分析

论文构建了包含实际汇率变动和居民收入水平两个因素的国际旅游需求理论模型,并以2005年人民币汇率制度改革以来,中国的15个主要客源国与11个主要目的国的面板数据进行了计量分析。结果表明:第一,居民收入和实际汇率变动是决定出入境旅游市场的最主要因素,可以解释国际旅游市场的大部分波动现象;第二,出入境旅游市场对收入的弹性大于对实际汇率的弹性,因此,在两个因素变动率相同的情况下,价格效应小于收入效应;第三,不同国家的货币对人民币汇率变动程度不同,带来的影响也不同。