基于超效率DEA和Tobit模型的中国上市煤炭企业经营效率现状分析

本文运用数据包络分析（DEA）方法和Tobit回归模型,首先选取2011年沪深两市具有代表性的18家煤炭上市公司为研究对象,以货币资金、流动资产合计、长期股权投资、固定资产和非流动资产合计为投入变量,主营业务收入、主营业务利润、利润总额为产出变量,运用CCR模型从技术效率、纯技术效率和规模效率等方面对其经营效率进行评价和分析;其次运用超效率DEA模型对CCR模型下DEA有效的决策单元计算其超效率值,从而为所有决策单元提供完整的效率值排序;最后,本文运用Tobit模型,分析影响中国上市煤炭企业经营效率的重要因素,为决策者提供提高企业经营效率的方向和政策。     

我国商业银行并购效率的研究方法述评

文章首先阐述了商业银行并购效率研究的必要性和重要意义，在探讨技术效率、纯技术效率和规模效率等概念范畴的基础上论述了银行效率的内涵和改善路径，重点研究了银行并购效率的研究方法，其中包括参数分析与非参数分析方法，分析了非参数DEA方法的应用优势，介绍了可用于银行效率分析的CCR模型和BCC模型．     

运用超效率DEA模型评价房地产公司投资效率

本文应用数据包络分析方法(DEA)的BCC模型以及超效率DEA模型,测算并分析了2009年房地产公司的投资效率,结果表明:超效率DEA模型解决了有效DEA决策单元不能进行再排序的问题,在应用上更具有公正性与参考性的优势;房地产行业整体投资效率处于上升阶段,目前高投资效率主要源于企业的规模效率,但是要最终做强企业,必须提高经济意义上的规模效应,即提高企业技术效率。     

基于DEA的我国稀土上市企业经营效率评价

本文运用DEA法的CCR模型和BCC模型,以我国16家稀土上市企业2016年企业年报中总资产、营业成本、职工人数、营业收入和净利润为研究对象,从综合、纯技术和规模效率分析入手,对我国稀土上市公司经营效率展开评价。研究发现,我国稀土上市企业总体经营效率不容乐观,平均综合绩效仅为0.516。     

基于DEA模型的长江经济带物流产业效率分析

物流产业效率的提高对于评价地区物流产业发展水平,推进地区物流业积极平稳快速发展,进而促进国民经济整体的发展意义重大。文章基于固定规模报酬模型(CCR)和变动规模报酬模型(BCC)的DEA评价模型,对长江经济带2009-2013年物流产业效率进行评价,进一步对其总技术效率、规模效率和纯技术效率进行深入分析。最后根据分析结果和整个长江经济带物流业发展的实际情况,提出了进一步改进与优化的对策。     

DEA在寿险公司经营效率评价中的应用研究

本文在阐明寿险公司经营效率含义的同时,对DEA以及DEA中两个重要模型CCR模型和BCC模型进行分析;然后根据DEA的应用步骤,将DEA方法应用于评价寿险公司的经营效率,用Lindo软件对数据进行处理,并以P寿险公司为例进行说明。     

基于DEA模型的区域物流效率评价实证分析

基于“十一五”期间全国31个省、自治区、直辖市的物流经济发展相关数据,构建CCR、BCC、SE数据包络分析模型进行物流综合效率、技术效率和规模效率分析,通过多次效率评价构建区域经济物流效率有效性的雁行形态图,对相对有效DMU,采用超效率DEA模型进行效率全排序,对无效DMU,分析其投入要素冗余和调整量。     

中国城市金融效率提升路径探析

本文通过CCR模型与超效率模型测算中国内地11个城市与香港的金融效率,运用BCC模型和Malmquist指数分解模型对比分析各城市金融效率、内地与香港金融效率各构成因素差异,分析结果显示,内地金融效率在技术进步率、纯技术效率、规模效率均与香港存在不同程度差异,按照金融发展程度与金融效率构成因素差异将内地11个城市划分为金融发展较成熟且效率较高、规模效应不足、新兴、不成熟城市等四种类型,影响第一类与第三类、第二类与第四类城市金融效率提升的关键因素分别是技术进步、规模效益与投入产出因素。最后,有针对性地借鉴香港经验,探析内地不同类型城市金融效率提升路径。     

基于PCA-DEA的港口物流效率评价研究

针对DEA模型在分析较多评价指标变量时,其运算结果无法获得决策单元效率为1时的真实效率值且可靠性和精度易出现缺失的情形,提出PCA-DEA两阶段法评价我国港口企业物流效率。研究表明:港口企业物流综合技术效率偏低,主要归咎于纯技术效率和规模效率无效,物流效率真实值与DEA有效值之比超过1.6倍,其差异较大。平均纯技术效率0.9080,平均规模效率0.8874,纯技术效率较高,并呈波动发展趋势。     

基于DEA方法的西部地区旅行社经营效率研究

西部旅游产业是我国从旅游大国向旅游强国发展的主要后劲所在。旅行社是旅游产业的重要支柱,其经营效率决定着西部旅游产业的可持续发展。本文运用数据包络分析(DEA)方法中的C2R和BCC模型,对西部地区12个省市区旅行社的经营效率进行实证分析,发现四川、重庆达到技术有效;云南、西藏、宁夏3省区纯技术有效而规模无效;内蒙古、甘肃等6省区纯技术和规模均无效。最后从适度控制旅行社产业规模、加强旅行社的人力资源管理、应用技术缩小旅行社收入差距三方面提出了改进建议。     

基于DEA评价模型的我国国际机场效率分析

文章以2011年我国民航运输量排名前30位的国际机场为样本,每个机场分别选取3个投入指标和产出指标,进行模型构建和数据分析。总样本数为180个,通过数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法和常用的评估技术有效和规模有效的CCR模型。评估我国国际机场总体的运营效率值和我国机场的效率优化,分析影响我国不同区域机场效率差异的相关因素,并指出运营无效的主要原因及提高效率的途径。结果显示我国大多数机场属于运营无效,其中,机场运营无效源于纯技术无效或规模无效。最后针对不同类型机场给出了提高效率的建议。     

基于DEA的安徽省物流效率研究

随着我国经济的不断发展,物流行业作为重要的服务业,发展势头十分迅猛。文章运用DEA模型中的两个经典模型:CCR(判断决策单元是否同时为技术有效和规模有效)模型和BCC(判断决策单元是否为技术有效)模型,根据中华人民共和国国家统计局网站和《安徽省统计年鉴》数据,对安徽省2003~2012年的物流投入、产出情况进行实证分析,测算安徽省的物流效率,并对安徽省的物流行业持续健康发展提出建议。     

基于超效率模型的石油天然气上市公司投资价值评价

DEA方法的CCR模型难以解决相对有效单元进一步识别的问题,而超效率模型通过重新定义生产可能集,可以对决策单元进行充分排序和评价。本文以中国9家石油天然气上市公司为样本,运用CCR模型和超效率模型,对2011年下半年石油天然气上市公司的经营效率进行了实证分析,结果表明,超效率值大小的顺序即是各个公司经营效率的强弱排序,对投资者投资具有较高的参考价值。     

基于DEA的我国各省物流效率评价实证研究

通过整理建立与物流效率相关的投入产出指标体系,收集各省的统计年鉴指标相关数据,应用数据包络分析(DEA)模型,对2010年我国14个省、市、自治区的物流效率进行对比分析.研究表明,样本中DEA总体无效的省、市共有7个,物流投入产出平均总体效率、平均纯技术效率、平均纯规模效率分别为0.868,0.943,0.918,并进一步应用投影分析,对非DEA有效单元的省市从物流投入指标的冗余量和产出指标的不足度两个方面分析了各决策单元在物流效率上存在的主要问题,并提出相应发展建议.     

基于DEA的企业技术创新效率评价研究——以安徽省16市工业企业为例

首先阐述了数据包络分析(DEA)方法的基本原理;然后建立基于投入和产出指标的安徽省技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型BC2测算2015年安徽省16个市技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值;最后,根据安徽省16市技术创新效率评价情况,分析结果并提出建议.     

我国装备制造业技术创新综合效率评价研究——基于CCR模型和BCC模型

本文从技术创新效率角度,采用CCR模型和BCC模型,基于2006-2010年中国装备制造业7个行业发展的面板数据,对我国装备制造业技术创新使用效率进行评价和实证研究。通过DEA方法对2006-2010年我国装备制造业7个行业技术效率进行分析,然后对7个行业的技术创新效率进行排序,并对各子行业的发展状况及可能的原因作了总结。     

北京市科技创新效率研究

通过对北京2001-2012年以及北京2009年各区县的科技投入、产出指标的数据进行搜集和整理,结合软件deap2.1,运用数据包络分析中的CCR模型与BCC模型对北京历年以及各区县的科技创新的综合技术效率、纯技术效率和规模效率进行实证研究,得出北京历年的效率变化情况以及各区县的效率水平,并对结果加以分析。此外对各区县的科技创新进行了规模效率分析和投影分析,找到了造成各区县投入产出效率水平低下的具体原因即具体指标的投入冗余以及产出不足程度,对日后效率水平的改进指明了方向。最后得出几点关于北京科技创新效率现状的重要结论,并参考效率水平很高的区县的科技创新模式及实施的政策对北京科技创新效率的提升提出了一些可行性建议。     

基于超效率DEA的城市效率演变特征

以我国15个副省级城市为研究样本,首先构建了基于效率的副省级城市的投入产出评价指标体系,采用超效率的数据包络分析模型,克服了一般文献中由于通常使用数据包络分析的DI,BC2和DEC2R模型,而陷入对有效的决策单元无法做进一步分析评价的困惑,比较客观地评价了1995-2005我国15个副省级城市效率的演变特征:其一,超效率DEA值变化呈倒U字型.且超效率值有趋同性的态势;其二,超效率DEA值大于1的副省级城市数量逐年增多;其三,超效率DEA值整体变化比较稳定,但少数某些城市的超效率值变化剧烈.     

福建省沿海港口物流效率研究——基于DEA-Tobit模型

应用DEA-Tobit模型对2014~2019年间福建省沿海4大港口的物流效率和影响因素进行分析。研究结果表明:厦门港和泉州港近年来达到DEA有效,福州港的纯技术效率值较低,但进步明显。莆田港因为规模效率偏低,导致综合技术效率较低。港口货物吞吐量、腹地集疏运能力对物流效率贡献较大,而基础设施因素呈负向影响。外部环境因素中GDP、第三产业占比、进出口总额对综合技术效率和纯技术效率均不显著,但对规模效率有显著影响。     

基于DEA的电子商务上市公司技术效率评价

文章收集了国内外16家电子商务上市公司年报数据并进行整理,运用DEA的CCR和BCC模型来计算这些企业的技术效率,并且运用差额变量分析给相对无效率的公司提供改进的意见。数据结果显示:整体情况均为相对有效,且经营状况都比较稳定,说明电子商务企业正经历着一个稳步发展的阶段。