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针对在役储油罐罐底钢板缺陷检测的问题,提出了一种在役油罐中使用的多通道超声检测设备的设计方法。并且探讨了多通道超声波检测、自动行走小车、自动行走小车定位、防爆能量传输、防爆信息传输、超声检测数据处理等方面内容。提出了一种完整的可实现的在役储罐自动检测方法的设想,结果表明该方法能有效的识别罐底钢板的缺陷,并能根据缺陷回波信号可以判断出缺陷的大小以及位置等信息。 相似文献
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本文介绍了秦山三核检查发现应急堆芯冷却(ECC)系统和停堆冷却(SDC)系统异种金属焊缝存在表面和浅表层存在缺陷的情况,针对异种金属焊缝目前存在的缺陷类型进行相应的超声检测技术开发,形成了一整套异种金属焊缝全体积无损检测技术,实现了秦山三核ECC和SDC系统异种金属焊缝全体积无盲区检查。该检测技术及其试验验证表明,采用超声爬波技术能有效检测出异种金属焊缝表面、近表面存在的类似液体渗透检测所发现的线性缺陷,并能有效确定缺陷深度、长度和高度。超声爬波检测技术的有效覆盖深度达到0~9mm,能有效检测出焊缝中存在的当量面积大于3mm2以上的平面性缺陷,实现了对自身高度大于2mm的平面性缺陷高度尺寸的精确测量。 相似文献
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《石油工业技术监督》2020,(4)
针对天然气流量计量过程中超声声学噪声对超声流量计计量性能影响的问题,在分析超声波流量计工作原理、超声信号处理方式、噪声产生原因和国内外降噪技术的基础上,从流量计本身和工艺布局方面综合考虑,归纳了5种可有效提高超声流量计计量性能工艺降噪方案,可为利用超声流量计计量的天然气站场计量工艺设计和改造提供参考。 相似文献
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为了解决目前农业信息领域对苹果表面缺陷检测准确率低的问题,提出一种基于轻量级卷积神经网络的苹果表面缺陷检测方法。首先采集苹果缺陷样本图片制作实验数据集用于模型训练和测试;其次在AlexNet网络结构的基础上,引入深度可分离卷积代替原有网络中的标准卷积运算来进行图像特征的提取;最后利用全局平均池化方法代替原有网络中的全连接层,从而将卷积层输出的多个特征图以自身为单位进行映射得到特征点。实验结果表明:改进后网络对苹果缺陷识别精度达到了98.57%,较改进前提升1.55%;较改进前模型参数量减少99.3%、训练速度提高32.67%、FPS提高33.28%,改进后的轻量级卷积神经网络不仅减少了模型参数量和训练时间,而且提高了检测精度和速度。因此,新的检测方法在减少模型参数量的同时,还可保证模型的检测精度和效率,具有较强的工程实用性,可为苹果缺陷分类提供理论参考。 相似文献
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分析了影响齿轮早期故障诊断准确性的主要因素,针对齿轮振动信号噪声干扰大的特点,采用小波分析、神经网络滤波、相关滤波等方法进行信号预处理,可大大提高信噪比。现场应用情况表明:该方法可在强噪声环境下提取出齿轮振动中的微弱故障信息,及时发现齿轮早期故障隐患。并在此基础上,开发了一套齿轮早期故障诊断软件系统。 相似文献
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检测铝型材内部缺陷是核电厂日常工作之一,电磁超声技术凭借耐高温和无需声耦合剂的特点在核电检测领域逐渐被推广,但电磁超声技术也存在效率低的缺点,本文研究目的是提高检测效率。电磁超声传感器多采用曲折线圈,曲折线圈激发的超声波与提离距离,导线长宽,磁铁的长宽高等参数有关,通过三维有限元仿真得到曲折线圈在铝板上激发超声波的效率与各参数之间的关系曲线,并通过实验验证这些结论。 相似文献
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小波去噪在信号处理中得到广泛应用。目前常用的方法主要有Donoho提出的阈值法和Mallat提出的模极大值法。模极大值法是一种经典的小波去噪方法,噪声的模极大值的幅度随尺度的增大而迅速减小,而正常信号随尺度的增大而增大,因此利用合适尺度的小波变换,容易把噪声从正常信号中剔除。通过试验说明这种方法对白噪声和脉冲噪声都有很好的去噪效果,并与阈值去噪比较,对于高斯白噪声,信噪比比较低的信号,模极大值去噪要优于阈值法去噪;对于脉冲噪声,脉冲噪声点数较多时,模极大值去噪要优于阈值法去噪。 相似文献
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激光淬火工艺是一种新型的热处理加工工艺。为了提高激光淬火质量,本研究对轴承钢GCr15试件进行激光淬火实验。在实验中分别改变激光淬火主要工艺参数——光斑大小以及激光束扫描速度等,测量淬火后淬火区域表面硬度,以分析激光淬火工艺参数对试件表面硬度的影响。在此基础上采用正交试验的方法对激光淬火工艺参数进行优化。结果表明,采用优化后的工艺参数可以得到较高的淬火硬度。本研究为实验确定较佳激光淬火工艺参数提供了指导。 相似文献