面板单位根Hadri检验的有偏性及其修正

Hadri(2000)根据单一时间序列的KPSS检验,提出了以平稳性为原假设的面板数据单位根检验。但我们的仿真试验表明,对短时间序列数据,其基于残差的拉格朗日乘数(LM)统计量是有偏的,使得在此基础之上进行的Hadri检验不再服从标准正态渐进分布。本文通过蒙特卡罗仿真对LM统计量进行了修正,修正之后的Hadri检验统计量的渐进分布为标准正态分布。仿真的结果显示,修正了LM值的Hadri检验具有更好的小样本性质和更高的检验势。     

Panel data模型及其对江苏省国民经济指标的分析

1.引言 经济数据的类型各式各样,可分为横截面数据、时间序列数据、混合横截面数据和综列(panel data)数据,是应用计量经济学中最经常使用的数据结构类型.本文提到的综列数据集(又称经纬数据集或纵剖面数据集)是由横截面数据集中每个时间序列组成.比如对某一省份的各个城市的GDP,政府支出,税率,个人消费指数等一系列经济指标进行连续10年的搜集,或者对一系列企业的股票收益,收益波动率,股票指数等其它指标进行连续十二个月的搜集.对同一截面进行不同时期的数据收集则构成了综列数据集.综列数据方法的使用,使我们能够控制个人、企业,国家等观测单位本身具有而我们有观测不到的特征,并能够研究决策行为和结果滞后的重要性.综列数据的方法常见的有最小二乘估计,加权最小二乘估计,极大可能似然估计等.本文,在第二部分给出了常用的综列数据模型,第三部分则对综列数据方法进行分析,最后对江苏省2001-2003国民经济指标进行分析并得出结论.     

广义Breitung非参数单位根检验研究——基于平稳假设下序列长期方差一致估计的分析

Breitung检验中生成序列的误差项的自相关会影响有限样本性质。本文用平稳假设下序列长期方差的一致估计量作为统计量的分母对其进行了修正。给出了修正后的统计量及其渐近理论,并对修正前后的有限样本性质进行了仿真。结果显示,修正后统计量概率密度的左偏有所减少;当误差项有自相关时,修正后检验的水平扭曲有所改进;当样本较小时,随误差项自回归(移动平均)系数或序列自回归系数的增加,修正后检验的势逐渐大于Breitung检验的势。     

基于PVECM的综列协整检验临界值的计算

Groen和Kleibergen(2003)基于综列数据的误差纠正模型(PVECM)和极大似然估计方法,提出了与时间序列中Johanson(1991)协整检验类似的综列协整检验。其似然比检验统计量的极限分布是维纳过程的泛函,所以其临界值需要通过仿真试验来计算,但Groen和Kleibergen(2003)既没有给出具体的临界值也没有给出具体的程序。本文通过对维纳过程的随机积分进行仿真,估计基于PVECM的综列协整检验的临界值。与现有的部分临界值的比较结果显示,我们的计算程序是正确的,计算结果是可靠的。     

我国地区经济增长的随机性趋同研究——基于综列数据单位根检验

本文在对趋同的不同定义进行梳理的基础上，采用我国各省1952～2004年人均实际GDP序列，运用综列数据单位根检验，从随机性趋同的角度分析了我国地区内和地区间经济增长的趋同性。结果表明，从时间序列分析的角度来看，1952-2004年，我国各地区间不存在随机性趋同，但是，1952-2004年尤其是1978-2004年，我国部分区域存在俱乐部趋同的现象。     

STAR误差修正模型中协整关系检验的inf-t统计量

在将误差修正过程设定为全局平稳的指数平滑转换函数的情形下,本文建立了一个新的检验统计量 对非线性STAR误差修正模型中的协整关系进行检验;推导了 统计量的渐近分布,并通过Monte Carlo模拟的方式给出了其渐近临界值。 统计量取未识别参数空间上的下确界,有效避免了原假设下的未识别参数问题。Monte Carlo 数值模拟研究的结果表明, 统计量相对E-G两步法的 和Kapetanios等（2006）的 统计量具有更高的检验势。将 统计量应用于对我国货币需求稳定性进行检验,发现我国狭义货币需求量长期稳定,短期存在指数平滑非线性机制转换特征。     

固定效应模型空间相关性的Bootstrap LM-error检验

基于Lee和Yu(2010)的正交转换消除固定效应,将FDB方法用于空间固定效应模型误差自相关的LM-error检验。在不同的误差结构、样本量、空间权重矩阵、序列相关系数和固定效应大小条件下,比较渐近LM-error检验和Bootstrap LM-error检验的水平扭曲和功效。蒙特卡洛模拟实验表明,当误差项为标准正态分布时,两者检验均具有较好的水平扭曲和功效表现。当误差项为异方差或者序列相关时,渐近LM-error检验存在严重的水平扭曲,而Bootstrap LM-error检验能够有效地校正其水平扭曲,且其检验功效与渐近LM-error检验功效近似相等,Bootstrap LM-error检验是更为理想的检验方法。     

面板协整检验有限样本性质的模拟比较

面板协整检验是基于渐近分布的检验,有限样本下统计量的检验水平和检验功效的表现涉及检验的可靠性。本文针对目前实证研究中应用最广的一类基于残差的统计量及文献中最新提出的基于准残差的统计量进行蒙特卡罗模拟,比较10个检验统计量在不同DGP设定下的检验水平和检验功效,尤其是在DGP误设时的表现。模拟结果表明:基于准残差的面板协整检验大多数情况下有着更好的检验水平和检验功效表现。这一研究为解决实证中面临的统计量可靠性甄别与选择问题提供了依据。     

具有异质性非参数时间趋势的面板数据模型的估计

本文为一类具有异质性非参数时间趋势的面板数据模型提出了一种简单估计方法。基于局部多项式回归的思想,首先去除数据中的时间趋势成分,然后由最小二乘法来估计公共系数,同时得到时间趋势函数的非参数估计。在一些正则条件下,研究了这些估计量的渐近性质,即在时间维度T和横截面维度n同时趋向无穷时,建立了各个估计量的渐近相合性和渐近正态性。最后通过蒙特卡洛模拟,考查了这种估计方法的有限样本性质。     

一种估计和检验排序模型中结构变化的方法及应用

研究目标：给出一种估计和检验排序模型中结构变化的方法。研究方法：在排序模型中引入平滑转换函数来描述结构变化,在此基础上构建拉格朗日乘子统计量检验模型中的结构变化,并使用极大似然方法估计模型。研究发现：拉格朗日乘子统计量具有标准的渐近卡方分布,并且该统计量对误差项的不同分布形式具有较好的稳健性;极大似然估计量具有一致性和渐近正态性;应用本文的方法分析居民收入和幸福关系,发现收入对幸福的影响存在显著的非线性结构变化特征,当收入增长超过社会收入分布的80%分位数时,收入对幸福的作用会减弱。研究创新：提出了一种新的并且是比较简便的估计和检验排序模型中结构变化的方法。研究价值：这种新的方法可以广泛应用于主观评价问题中的结构变化分析。     

非线性时序模型LM检验的两类临界值检验统计功效比较

本文基于模拟方法比较了不同非线性时序模型的LM检验的功效和规模，同时也考虑一般化线性检验BDS检验参与比较，目的在于探讨蒙特一卡洛渐近法检验与自举法（bootstrap）检验的两类临界值的统计功效何者更为有效。通过实证与对比分析，结果表明，当样本小于200或自回归系数接近单位根，或者线性性检验是ARCHT或BDS时，就可以考虑应用自举法临界值而非渐近临界值。而且还发现，BDS检验仅在一般性上优于LM检验。     

基于局部多项式回归去势的非线性趋势序列的单位根检验

本文首先利用局部多项式回归来去除确定性趋势,然后利用残差差分序列长短时方差比进行单位根检验。该方法不用考虑趋势的具体形式及设定问题,因而也就回避了对趋势设定的检验问题。其次,本文研究了检验统计量的极限分布,仿真研究了窗宽的选择问题,以及残差相关与不相关时的检验水平与检验功效。最后,检验结果表明该方法是有效的。     

车头时距交通信号的模糊控制系统的研究

以城市交叉口为研究对象,提出了一种基于车头时距的绿灯时间修正算法的交通流模糊控制方案,该方案在自适应模糊控制算法的基础上,增加了绿灯时间修正算法模块,从而对绿信比进行了优化,并用matlab软件进行了仿真研究,仿真结果表明：在相同的交通环境下该方法比没有基于车头时距的对绿信比进行优化的自适应模糊控制系统方案有效。     

一个时变系数协整回归模型及应用研究

本文通过扩展现有Johansen协整回归模型,允许协整回归模型的系数具有时变特性,并且利用切比雪夫时间多项式来模型化时变系数,提出一个能够捕捉平滑时间转换的时变误差修正模型,并利用极大似然法进行估计。此外,本文还构建了一个用于检验Johansen非时变协整作为原假设的似然比检验,并推断其渐近服从卡方分布。最后应用本文所提出的时变系数协整回归模型检验了人民币汇率购买力平价,结果表明人民币对美元名义汇率、国内消费者价格指数以及美国消费者价格指数之间存在时变协整关系,但系数的符号与理论预期不一致。     

趋势持续时间与价格变化相依结构下的高频交易CVaR模型

针对现有文献估计高频交易风险与实际风险存在偏误,提出基于趋势持续时间与价格变化相依结构下的CVaR模型。该方法首先定义了趋势持续时间和价格变化幅度,并得到趋势持续时间和趋势持续期内价格变化幅度两者边缘分布。然后结合Copula理论构造出趋势持续时间和价格变化幅度的联合分布和条件分布,并在此基础上计算CVaR。最后采用沪深300股指期货高频交易数据对本文提出的模型进行了实证检验。结果表明：下跌趋势持续时间要比上涨趋势持续时间长,对应的下跌幅度要比上涨幅度更大,股指期货上涨与下跌风险具有不对称性。     

我国实施三项服装出口检验标准

国家检验检疫局组织制订的《SN／T0779－1998出口免熨烫服装检验规程》、《SN／T0780－1998出口丝类针织服装检验规程》和《SN／T0781－1998出口泳装检验规程》三个服装行业标准,于1998年12月31日实施。这三个标准分别规定了出口免熨烫服装、丝类针织服装和泳装的外观质量、内在质量、包装质量以及抽样、检验条件、检验方法和检验结果的判定,充分体现了标准的先进性、科学性、合理性和较强的可操作性,为我国出口免熨烫服装、丝类针织服装和泳装提供了科学的检验依据。这三个标准的制订与实施,旨在使我国出口免熨烫服装、丝类针织服…     

随机系数面板数据单位根联合LM检验的稳定性研究

本文从初始值的视角研究其对随机系数面板数据单位根联合LM检验稳定性的影响。推导当初始值不是依概率有界的随机变量而是渐近不可忽略的变量时联合LM检验统计量的渐近分布,并发现联合LM检验不再服从其原分布,且其与初始值有关,表明联合LM检验统计量的渐近性质不稳定。蒙特卡洛模拟结果显示,在有限样本情形下,初始值可能会导致联合LM检验统计量出现较严重的水平扭曲现象,即联合LM检验的统计性质不稳定,易受初始值影响。     

DF检验式中漂移项和趋势项的t统计量研究

DF统计量的渐近分布决定于估计的回归中，是否包含一个常数项α或时间趋势δ以及真实随机行走是否有非零漂移项表征，故通常的DF检验过程中包含三种检验式（不含α和δ、只含α、含α和δ）。针对α和δ及其t统计量的分布特征的研究甚少，对它们的极限分布未见有全面的推导，且关于单个回归参数检验统计量的响应面函数目前还无人提供。本文的贡献在于推导了不同检验式中α和δ的t检验统计量的极限分布表达式，并通过蒙特卡罗模拟结果分析了α和δ及其t统计量的分布特征，在此基础上给出有限样本下各检验统计量的响应面函数，从而使得DF检验进一步完善。     

趋势成分引起的虚假回归问题解决方法研究

本文研究了由序列中趋势成分引起的虚假回归问题的解决方法。发现在模型设定式中加入趋势变量,并考虑趋势存在结构突变的情况,再根据残差是否存在自相关进行可行广义最小二乘（FGLS）或普通最小二乘（OLS）估计,可以有效解决趋势成分引起的虚假回归问题。通过理论分析表明,采用本文中的估计方法,所得检验两序列是否为虚假相关的t统计量渐近服从标准正态分布或与标准正态非常接近的分布。Monte Carlo模拟证实了该方法的有效性。最后以Yule(1926)中两高度虚假相关的时间序列为例,佐证文中结论。     

VaR置信水平的修正方法及“上证指数”实证分析

针对风险价值VaR的置信水平在真实分布与拟合分布下存在差异的问题,构建了修正因子对拟合分布下VaR的置信水平进行修正。利用Kolmogorov-Smirnov检验法得到拟合曲线对金融收益历史数据的拟合优度,并结合拟合分布对真实数据分布的估计偏差构建修正因子。通过对标准正态分布随机数的数值模拟和基于上证指数对数据收益率进行的实证分析,验证了所构建的修正因子的合理性。