我国科技创新能力的绩效评估与影响因素分析

对1991-2009年我国科技资源投入产出绩效及其影响因素进行了分析。研究结论显示：①从科技财力资源和人力资源的投入与产出比来看,我国的科技产出均是有效的,但科技人力资源的投入产出效率要高于科技财力资源的投入产出效率;②基础研究领域的R&D人员投入、政府资金投入和企业资金投入对我国科技创新能力和创新产出绩效的影响较显著,特别是基础研究领域的R&D人员投入是当前影响和制约我国科技创新绩效的核心要素。     

基于DEA模型的我国农业科技创新投入产出分析

根据我国农业科技投入方向、力度、比重、创新产出水平,建立了基于DEA的农业科技投入产出评价模型,分析了农业科技创新投入产出效率。通过该模型对我国粮食主产区和非主产区的科技投入产出效率进行了量化分析,得到了各地区农业科技投入产出效率情况。研究结果表明,我国部分地区的农业科技投入产出处于非DEA有效状态,在很大程度上是由于投入规模不当和产出不足。因此,加大农业科技投入规模和提升资源产出效率是提高我国农业科技投入产出效率的关键。     

南通市工业企业科技创新绩效评价

科技投入产出效率无疑成为科技发展评价中的关键环节。采用DEA方法对南通市规模以上工业企业的科技投入产出效率进行评价,指出了南通市工业企业科技创新中存在的投入产出效率总体不高、行业综合效率差距较大、重点行业存在投入冗余等问题,建议工业企业技术创新应在优化结构、提高效率、加快传统产业转型升级、推进科技创新成果转化等方面下工夫。     

基于DEA的我国高技术产业科技投入产出效率评价

科学的评价高技术产业科技投入产出效率对于我国高技术产业合理、有效利用科技资源,提高资金使用效率具有十分重要的现实意义。利用DEA模型对2002年至2006年我国高技术产业全部17个行业的科技投入产出效率进行评价,并分析各行业的规模收益状况。高技术产业应该在提高科技效率的前提下,逐步扩大规模。     

我国科技创新效率的实证研究——基于DEA-Malmquist模型和中国省际面板数据

运用DEA-Malmquist模型对2002—2010年我国省域科技创新效率进行了静态和动态分析。研究结果表明:十六大以来,我国整体科技创新的投入、产出是有效的;我国科技创新效率存在明显的梯度特征,即南部沿海经济区的科技创新效率最高,东北综合经济区的科技创新效率最低,部分省份仍然存在投入冗余和产出不足的情况;全要素生产率的改善主要得益于技术进步和规模效率的改进,但是各地区全要素生产率的改善并不均匀。最后指出,未来发展仍需合理调节资源配置、提高科技成果转化效率、制定和实施促进科技成果转化等各种措施。     

我国区域科技创新二阶段效率评价及策略研究

结合数据包络分析法(DEA),研究并设计了我国区域科技创新从科技投入到经济产出的二阶段模型,以专利技术、学术论文等作为中间产品,分别对我国各省级区域从科技创新资源的投入到科技成果的产出效率,再到形成创新效益的转化效率进行了评价。根据评价结果,按照产出效率和转化效率的有效性设置两个维度,并据此对我国各省级区域按科技创新效率划分为4个不同的类别。最后在分析各类地区形成特征及原因的基础上,为各类地区制定了相应的发展策略。     

基于DEA的四川省科技竞争力评价分析

科技竞争力是一个国家和地区发展的基础和关键。科技投入产出效率是科技竞争力的主要表现形式。应用DEA模型,建立合理的评价指标体系,分析四川省科学研究和技术创新的投入产出效率,可以更全面地评价科技进步能力,提高科技活动的效率,促进经济社会的全面发展。     

金砖国家研发创新能力及科技政策激励分析

在界定研发创新能力内涵和衡量指标的基础上,采用研发资金投入和人力投入对金砖国家的研发创新投入能力进行对比分析和评价;依据专利申请量、科技期刊论文发表数量以及高科技产品出口量等指标考察金砖国家研发创新产出能力;分别对金砖国家科技政策对研发创新的激励作用进行剖析。     

国家科技创新能力时空差异性评价

科技创新规模扩张和科技创新效率提升是增强国家科技创新能力的两条关键途径。基于现有研究鲜有结合科技创新规模和科技创新效率开展国家科技创新能力评价的现状，采用因子分析法，系统筛选国家科技创新规模影响因素，并结合科技创新效率影响因素，完善国家科技创新能力评价指标体系，通过构建DEA Malmquist指数模型，评价不同时期国家科技创新效率变化指数，以及中国与全球10个国家科技创新能力的时空差异性。研究表明，R&D投入强度、R&D研究人员、专利申请量、科技期刊文章数、高科技产品出口额占制成品出口总额的百分比、科技创新效率是影响国家科技创新能力的关键指标；1991-2014年中国科技创新能力水平呈指数增长态势，有力提升了国家科技实力；全球10个国家科技创新能力水平除日本出现一定波动外，其余九国整体呈小幅递增态势。     

基于DEA的京津冀科技资源绩效评价技术研究

通过指标的筛选构建适合于京津冀的科技综合评价指标体系。选择C2R模型(D0)ε计算京津冀科技投入与产出的综合效率、C2GS2模型(D1)计算纯技术效率、C2GS2模型(F1)和C2R模型(H0)ε分析规模收益情况,并通过对输入冗余和输出不足的计算,揭示没有达到效率最优地区的科技投入过剩率和科技产出不足率。根据这些投入过剩和产出不足提出有针对性的政策建议。     

企业、政府、金融机构科技投入与高校科技产出的关系研究

技术创新是我国经济发展的源动力,高校直接参加技术创新活动已成为世界各国科技发展的主要方式。考察了2001-2009年我国高校科技经费来源与科技产出的关系,发现我国高校科技投入资金在支持高校科技专著、授权专利以及科技奖励上效率很高,而在支持高校科技论文和科技成果转让上没有效率。另外,政府资金在高校科技创新中一直具有积极作用,而且效率较高;而企业资金和金融机构贷款对高校科技创新作用并不一致,而且在大部分情况下表现为低效率。     

山西省提升科技创新实力及效率研究

创新是一个民族的灵魂,科技创新作为推动现代生产力发展的动力源泉,影响着我国经济和社会发展的进程。文章通过从科技创新的投入能力、产出能力、创新环境方面建立科技创新能力评价指标体系,采用主成分分析法对山西省近10年来的科技创新能力进行测算分析;构建科学合理的投入产出指标,采用数据包络分析方法对山西省近10年的科技创新效率进行实证分析;通过DEA-Tobit模型研究财政投入力度、科研结构、开放程度、经济效益对科技创新效率的影响,并结合全省经济发展实际情况,得出劳动生产率对全省科技创新效率的影响最大,开放程度的作用其次,财政投入力度与科研人员结构对科技创新效率的影响是逆方向的,而且影响作用相对比较小。最后,从科技创新资金投入、科技人才队伍建设、科技创新环境完善、科技成果转化四个方面提出相应的提高科技创新效率的途径。     

中国科技金融发展效率测算及影响因素分析

运用熵权法和贝叶斯随机前沿模型,从综合产出角度对2001-2014年中国内地30个省（市、区）科技金融发展效率进行了测算,并运用面板数据模型研究了不同金融投入对中国科技金融发展效率的影响。结果表明：综合考虑三大检索科技论文发表量、专利授权量和高技术产业新产品产值3个科技产出指标,有利于全面反映中国科技产出;中国内地大部分地区的科技金融发展效率大体上是不断提高的,但是,各地区在提高幅度上存在很大差异;财政科技经费投入、创业风险投资和科技资本市场等科技创新融资方式对中国科技金融发展效率具有显著正向作用,而银行科技信贷金额对中国科技金融发展效率具有显著负向作用。     

区域科技创新效率演化与影子价格研究

2008年金融危机后,我国政府在科技活动方面的投入大量增加,如何评价其产出效率并发现约束科技活动效率提高的瓶颈因素,为政府宏观调控提供决策依据,是一个值得研究的问题。运用Malmquist-DEA指数法对2009-2012年内地30个省市的面板数据进行动态评价,在此基础上利用影子价格法对约束创新效率提升的瓶颈因素进行分析。研究发现：①FDI在我国存在知识溢出正效应,当增加FDI投入指标时,创新效率值得到帕累托改善;②我国科技创新效率存在明显梯度特征,东部地区和西部地区效率高,中部地区效率低;③金融危机后,24个省市的科技创新效率提高,主要是通过外部技术进步实现的,而内部资源配置与科技管理水平基本不变;④制约企业科技创新效率提高的瓶颈要素是R&D投入,科研机构与高校的R&D投入对于企业科技创新具有正向溢出效应。     

江苏省大中型工业企业科技投入与科技产出的灰色关联分析

研发既是企业技术创新能力的基础,也是其提高核心竞争力的关键。采用灰色关联分析方法分析江苏省企业科技投入与科技产出之间的关联程度。结果表明,科技经费支出、技术改造费用支出对于科技产出具有重要的推动作用。企业通过灰色预测,可提前合理安排资金,从而促进科技投入与科技产出和谐发展。企业在发展过程中,应加大资金支持力度,从而更加有效地推动科技发展,不断增强企业发展动力,实现可持续发展。     

中国产业技术创新投入产出特点检验: 1999～2004

根据国家统计局科学技术部所公布的37个产业1999年至2004年技术创新权威统计数据,文章研究检验证明:(1)从总体上看,中国产业技术转化能力不强,创新资金投入的专利产出量比较低,政府投入资金相对不足。产业竞争越激烈、进入门槛越低,其创新投入动机也越低。(2)国有企业与三资企业在技术创新的人力和资本投入上,具有不同的投入产出规模报酬递增效应特点。(3)高新技术产业与非高科技产业虽然在创新资金和人力的投入、产业创新倾向以及新产品市场份额、专利申请数量等创新产出上具有显著性差异,但在引进技术的转化能力上仍然具有同质性,都需要在引进的基础上加大消化、吸收再创新的力度。(4)以新产品市场份额衡量,企业资金的创新产出效率最大,政府资金次之,金融机构贷款最小;以专利申请量衡量,企业资金与金融机构贷款均具有显著性,而政府资金则不具有显著性。据此结论,文章提出了相应的政策性建议。     

基于DEA的湖南省科技投入产出效率评价

通过建立科技投入产出指标体系,利用数据包络分析方法,并在2008年统计数据的基础上,对湖南省14个地级市科技资源的投入产出效率进行详细分析。分析结果表明：邵阳、张家界、郴州、永州和娄底的科技投入产出效率较佳,除此之外,大多数地市都存在不同程度的投入或产出无效。因此湖南省大部分地区的科技投入产出效率还有待不断提高。     

中国政策性金融促进自主创新的结构效应分析

准确把握政策性金融促进自主创新的结构效应,对于政策性金融工具的管理者来说意义重大。文章利用数据包络分析法(DEA),构建了中国政策性金融促进自主创新的结构效应评价指标体系和评价模型,从效率的角度对促进自主创新各种政策性金融科技投资工具的技术效率、规模效率和结构效应进行了测度。结果表明中国促进自主创新的政策性金融工具总体结构效应较低,资金规模不足与重复投资同时存在的矛盾。该研究为探讨中国政策性金融科技资金投入的合理配置和提高资金使用效率提供了实证依据。     

研发投入强度与技术创新产出探析——基于高技术产业的经验证据

文章基于中国2009-2018年的省际面板数据,对高技术产业研发资金投入强度与技术创新产出的关系进行了研究,以研发资金来源的视角梳理了国内外的研究现状,通过运用国际数据的横向比较和国内数据的实证研究方法展开考察,反映了不同资金来源的研发投入强度对技术创新产出的影响差异,研究结论认为:增加企业内部自有资金来源的研发投入强度能够促进高技术企业的创新产出水平.政府来源资金研发投入强度的增加在短期内抑制企业的创新产出水平,而在长期则有助于核心技术的创新产出水平.外资机构来源资金研发投入强度的增加能够显著地促进企业的创新产出水平.基于此,从高技术产业的外部融资环境、高技术企业的内部研发战略决策及高技术产业的创新支持政策三个方面提出了对策建议,以期为进一步促进高技术产业高质量创新发展的政策制定提供参考依据.     

皖江示范区区域创新投入与产出研究

对皖江示范区区域创新投入和产出纵向比较和横向比较可知,皖江示范区区域创新无论是投入还是产出,其规模不断扩大,但示范区内部各城市投入与产出呈现不平衡现象。利用数据包络分析法评价2012年皖江各城市的创新投入与产出效率,结果显示,皖江示范区创新综合效率较高,但只有马鞍山市和六安市同时达到技术有效和规模有效,皖江示范区R＆D活动人员投入有冗余。针对问题给出了一些建议。