基于DEA模型的我国农业科技创新投入产出分析

根据我国农业科技投入方向、力度、比重、创新产出水平,建立了基于DEA的农业科技投入产出评价模型,分析了农业科技创新投入产出效率。通过该模型对我国粮食主产区和非主产区的科技投入产出效率进行了量化分析,得到了各地区农业科技投入产出效率情况。研究结果表明,我国部分地区的农业科技投入产出处于非DEA有效状态,在很大程度上是由于投入规模不当和产出不足。因此,加大农业科技投入规模和提升资源产出效率是提高我国农业科技投入产出效率的关键。     

区域科技竞争力指标体系的编制

随着社会主义市场经济体制日臻完善,科学技术必将在我国经济社会全面协调可持续发展中发挥更为重要的基础性、战略性和主导性的作用.科技竞争力是一国(区域)科技总量、实力以及科技水平与潜力的综合体现.对区域科技竞争力进行评价,应从科技投入、科技活动、科技产出、科技协调四个方面建立一套多角度、全方位的科技竞争力评价指标体系,科学地作出明确、全面的评价.     

南通市工业企业科技创新绩效评价

科技投入产出效率无疑成为科技发展评价中的关键环节。采用DEA方法对南通市规模以上工业企业的科技投入产出效率进行评价,指出了南通市工业企业科技创新中存在的投入产出效率总体不高、行业综合效率差距较大、重点行业存在投入冗余等问题,建议工业企业技术创新应在优化结构、提高效率、加快传统产业转型升级、推进科技创新成果转化等方面下工夫。     

基于不同机构评价我国研发经费投入产出效益

研发活动既是我国科技创新之源,也是我国科教兴国战略的重要支柱,对于增强我国科技竞争力和促进市场经济的健康快速发展具有重要意义。通过比较分析不同机构的研发经费投入和产出现状,试图揭示研发经费投入和产出效率存在哪些不合理现象,并从中得出一些启示。     

我国二线城市科技金融投入效率研究——以佛山市为例

通过建立科技投入产出效率评价指标体系,借助MaxDEA 7 Basic软件,首先测算了我国二线城市的科技投入产出效率,做出初步评价;然后以佛山市为例,对佛山市的科技投入产出效率进行深入研究,探索不同来源的资金投入在促进科技创新中的不同效率。研究表明,在促进科技创新方面,政府资金的综合效率和规模效率最高,企业自有资金的纯技术效率最高但规模效率最低,而来自金融机构、创投风投和资本市场的资金投入规模尚小且效率较低。     

中国科技金融发展效率测算及影响因素分析

运用熵权法和贝叶斯随机前沿模型,从综合产出角度对2001-2014年中国内地30个省（市、区）科技金融发展效率进行了测算,并运用面板数据模型研究了不同金融投入对中国科技金融发展效率的影响。结果表明：综合考虑三大检索科技论文发表量、专利授权量和高技术产业新产品产值3个科技产出指标,有利于全面反映中国科技产出;中国内地大部分地区的科技金融发展效率大体上是不断提高的,但是,各地区在提高幅度上存在很大差异;财政科技经费投入、创业风险投资和科技资本市场等科技创新融资方式对中国科技金融发展效率具有显著正向作用,而银行科技信贷金额对中国科技金融发展效率具有显著负向作用。     

基于熵权可拓决策模型的科技竞争力评价研究

科技竞争力是国家竞争力的重要构成,进行科技竞争力评价是提高科技竞争力的有效途径。针对科技竞争力的影响因素,基于科技投入、科技产出与科技对社会经济的贡献3个维度,运用可拓学思想,结合信息熵的基本原理,构建了基于熵权可拓决策的科技竞争力评价模型。结合中部六省2009年的科技竞争力数据展开实证研究,分析了该模型在区域科技竞争力评价中的应用。     

基于熵权可拓决策模型的科技竞争力评价研究——以中部六省为例

科技竞争力是国家竞争力的重要构成,进行科技竞争力评价是提高科技竞争力的有效途径.针对科技竞争力的影响因素,基于科技投入、科技产出与科技对社会经济的贡献3个维度,运用可拓学思想,结合信息熵的基本原理,构建了基于熵权可拓决策的科技竞争力评价模型.结合中部六省2009年的科技竞争力数据展开实证研究,分析了该模型在区域科技竞争力评价中的应用.     

我国区域科技创新二阶段效率评价及策略研究

结合数据包络分析法(DEA),研究并设计了我国区域科技创新从科技投入到经济产出的二阶段模型,以专利技术、学术论文等作为中间产品,分别对我国各省级区域从科技创新资源的投入到科技成果的产出效率,再到形成创新效益的转化效率进行了评价。根据评价结果,按照产出效率和转化效率的有效性设置两个维度,并据此对我国各省级区域按科技创新效率划分为4个不同的类别。最后在分析各类地区形成特征及原因的基础上,为各类地区制定了相应的发展策略。     

基于DEA方法的陕西省财政科技投入的绩效分析

财政科技投入的绩效评价是推进财政科技投入要素管理科学化,提高其使用效益的重要手段。本文以陕西省财政科技投入现状为基础,建立财政科技投入和产出指标体系,利用数据包络分析法（DEA）对陕西省1995—2009年科技产出进行绩效评价,评价结果显示陕西省财政科技投入总效率值为1的年份有11个,说明这些年份陕西省财政科技的投入效率已经达到最优。小于1的年份仅有4个,在这些年份中,要么有投入冗余的情况出现,要么有产出不足的情况出现,说明这些年份财政科技的投入效率没有达到最优,需要改进以合理地配置科技资源。     

基于DEA方法的陕西省财政科技投入的绩效分析

财政科技投入的绩效评价是推进财政科技投入要素管理科学化,提高其使用效益的重要手段.本文以陕西省财政科技投入现状为基础,建立财政科技投入和产出指标体系,利用数据包络分析法(DEA)对陕西省1995-2009年科技产出进行绩效评价,评价结果显示陕西省财政科技投入总效率值为1的年份有11个,说明这些年份陕西省财政科技的投入效率已经达到最优.小于1的年份仅有4个,在这些年份中,要么有投入冗余的情况出现,要么有产出不足的情况出现,说明这些年份财政科技的投入效率没有达到最优,需要改进以合理地配置科技资源.     

河北省高新技术产业研发投入产出效率分析

科技创新作为经济发展的内生动力,对河北经济发展发挥着越来越显著的引领和支撑作用.R&D效率在一定程度上反映了产业的科技竞争力以及科技创新的能力,本文通过对河北高新技术产业研发投入与产出现状分析,利用DEA模型对高新技术产业R&D资源投入与产出的效率进行分析,提出相关政策建议.     

基于DEA的我国高技术产业科技投入产出效率评价

科学的评价高技术产业科技投入产出效率对于我国高技术产业合理、有效利用科技资源,提高资金使用效率具有十分重要的现实意义。利用DEA模型对2002年至2006年我国高技术产业全部17个行业的科技投入产出效率进行评价,并分析各行业的规模收益状况。高技术产业应该在提高科技效率的前提下,逐步扩大规模。     

我国科技创新能力的绩效评估与影响因素分析

对1991-2009年我国科技资源投入产出绩效及其影响因素进行了分析。研究结论显示：①从科技财力资源和人力资源的投入与产出比来看,我国的科技产出均是有效的,但科技人力资源的投入产出效率要高于科技财力资源的投入产出效率;②基础研究领域的R&D人员投入、政府资金投入和企业资金投入对我国科技创新能力和创新产出绩效的影响较显著,特别是基础研究领域的R&D人员投入是当前影响和制约我国科技创新绩效的核心要素。     

中国研究与发展投入产出效率分析——基于数据包络分析模型的视角

研究与发展活动对企业竞争力的提升起着重要的推动作用,通过数据包络方法对中国2009年R&D投入产出效率进行分析发现,目前中国R&D投入产出效率总体水平较高,但行业之间、地方之间效率水平存在较大的差异,且研究能力与管理水平低是大部分地区和行业的R&D投入产出效率低的重要原因之一。     

基于DEA模型的西部区域科技投入产出效率分析

“十二五”时期,我国西部区域处于大有作为的重要战略机遇期。西部大开发战略坚持以科学发展观为指导,不断深化科技投入对地区经济和社会发展的带动作用。在总结已有研究文献成果的基础上,建立了西部区域科技投入产出效率评价指标体系,并以DEA模型为主要分析工具对西部区域12个省、市、自治区的科技投入产出效率进行了局部和全局性的比照分析,最后,对西部区域科技产业发展提出了一些建议。     

基于灰色关联分析的区域科技创新效率评价研究——以江苏省为例

简要回顾了区域科技创新的研究文献,以灰色关联分析方法为基础,根据江苏科技统计年鉴,从科技投入和科技产出两方面构建了科技创新效率的综合评价指标。对江苏省各城市科技创新效率进行了综合评价,得出江苏省城市科技创新效率呈苏南、苏中、苏北三级阶梯分布。分析了各市科技发展中的弱点,并提出了相关对策。     

基于DEA的京津冀科技资源绩效评价技术研究

通过指标的筛选构建适合于京津冀的科技综合评价指标体系。选择C2R模型(D0)ε计算京津冀科技投入与产出的综合效率、C2GS2模型(D1)计算纯技术效率、C2GS2模型(F1)和C2R模型(H0)ε分析规模收益情况,并通过对输入冗余和输出不足的计算,揭示没有达到效率最优地区的科技投入过剩率和科技产出不足率。根据这些投入过剩和产出不足提出有针对性的政策建议。     

江苏省大中型工业企业科技投入与科技产出的灰色关联分析

研发既是企业技术创新能力的基础,也是其提高核心竞争力的关键。采用灰色关联分析方法分析江苏省企业科技投入与科技产出之间的关联程度。结果表明,科技经费支出、技术改造费用支出对于科技产出具有重要的推动作用。企业通过灰色预测,可提前合理安排资金,从而促进科技投入与科技产出和谐发展。企业在发展过程中,应加大资金支持力度,从而更加有效地推动科技发展,不断增强企业发展动力,实现可持续发展。     

我国地区科技投入对经济增长贡献及其影响因素——基于DEA与Tobit方法

本文利用数据包络方法(DEA)对我国31个地区2005年科技投入技术效率、技术与规模效率进行总体评价,并利用Tobit回归模型对影响科技投入的无效率因素予以识别。研究表明,我国地区科技投入在效率上存在显著差异,并且不少地区效率低下;科技投入对经济增长贡献总体偏低;技术与规模效率共同有效的地区较少;科技人员和科技经费相对于投入规模而言,其产出效率不高;R&D经费、技术市场成交合同金额是影响科技投入无效率的重要因素。