高步转移矩阵的算法探讨

该文对统计预测分析中常见的有限齐次马尔可夫链当转移步数较大时，高 步转移概率矩阵的计算问题作了探讨。在列举了矩阵代数中常用的两种简便算法后，对具 有若干吸收状态的可约马氏链的情况，结合矩阵对角化方法提出了一种新的简算法。     

高步转移矩阵的算法探讨

该文对统计预测分析中常见的有限齐次马尔可夫链当转移步数较大时，高步转移概率矩阵的计算问题作了探讨。在列举了矩阵代数中常用的两种简便算法后，对具有若干吸收状态的可约马氏链的情况，结合矩阵对角化方法提出了一种新的简算法。     

基于改进的灰色Markov链的预测方法及其实证

文章将灰色预测模型GM(1,1)与Markov链方法相结合,建立灰色Markov预测模型,预测波动上升的数据系列,改进了状态转移矩阵的传统计算方法,对状态施行动态滑动转移,用更新的一步状态转移概率矩阵,对未来数据所处的状态进行一步或多步预测.在实证中,以黄石市农民年人均纯收入为例,把农民收入看作一个灰色系统,农民人均收入看作灰色量,通过过去年份的数据挖掘,在Mathematica7.0环境下,给出了2009年黄石农民年人均纯收入的状态预测,并提出影响预测精度的若干因素.     

马尔可夫链在经济预测上的应用

本文将马尔可夫链引入到经济学中,通过建立产品的状态转移概率矩阵,利用马尔可夫链进行分析和计算,给出产品的市场预测、利润预测及风险决策的数学模型,从而给经济预测提供切实可靠的理论依据。     

马尔可夫链在经济预测上的应用

本文将马尔可夫链引入到经济学中 ,通过建立产品的状态转移概率矩阵 ,利用马尔可夫链进行分析和计算 ,给出产品的市场预测、利润预测及风险决策的数学模型 ,从而给经济预测提供切实可靠的理论依据。     

马尔可夫链在经济管理方面的应用

在企业的经营、管理中，经常会碰到预测和决策问题。如果在某一经济系统内，问题具有以下特点：１．随机过程性，系统在任一时刻能够用有限个或可列个可能状态之一来表示，系统从一个状态转移到另一个状态是随机的，转变的可能性可以用决定系统的原先历史情况的某些概率来表示；２．马尔可夫性，这些转移概率只与系统的当时情况有关，而与以前的状态无关，即事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响而与过去的状态无关；则用马尔可夫链可以简单而方便地作出预测和决策。运用马尔可夫链预测、决策模型，其具体步骤是：１．划分预测对象…     

马尔可夫过程在投资决策中的应用

对于净现值法的局限性,国内现有文献大多引入实物期权理论对其进行修正。但无论是传统净现值法还是实物期权法都隐含了这样一个假设:期望现金流量等于实际现金流量。显然,在复杂多变的环境下,这个假设是不可能成立的,特别是对较为远期的预测而言。为了用尽可能合理的方法,避免较为远期的主观估计,尽量准确地预测未来的情况,笔者提出了传统净现值法的马尔可夫过程修正。一、马尔可夫过程在净现值计算中的应用净现值是对未来现金净流量的贴现,在现有的计算方法中大多采用静态计算方法或期望值法,即将现金流入和现金流出都作为常量处理,或即使作为变量,其分布概率也被认为是不变的。但有些项目的现金净流量不能简单地被认为是常量,将现金净流量视为具有一定概率分布且概率随时间而变化的随机变量更为恰当,这时采用静态计算方法显然不合理。为此,可选择马尔可夫过程计算现金净流量的概率分布,以此获得现金净流量的期望值,从而得到净现值。假设某项目未来经营情况有N种状态,每一种状态出现的初始概率分别为:,,,。相邻两阶段状态转移概率矩阵为,(Pij为从状态i经过一个阶段转移到状态j的概率),各个阶段每种状态下现金净流量为(i=1,2,…,N),则项目第n年的经营状态概...     

Markov链在中国人口年龄结构预测中的应用

基于Markov链的预测模型,利用2001-2006年中国人口年龄结构数据,计算了中国人口年龄结构变化的一步转移概率,最后利用计算的转移概率矩阵预测了未来中国的人口年龄结构。得出的结论是：中国现在及今后100年内老龄化趋势会不断加剧,老龄化速度先快后慢,最终中国人口年龄结构会趋于稳定,但是总体上老龄化速度没有人们普遍预计的那么快。     

基于马尔可夫链的手机市场份额的预测及销售策略

马尔可夫链预测法是以随机过程理论为基础，建立随机数学模型，分析现实活动变化发展过程中数量关系的一种定量分析方法。通过转移概率矩阵研究在未来不同的时段随机变量的分布规律。文章运用马尔可夫链预测法，研究了不同手机品牌的市场占有份额和未来的趋势，为销售商确定预期的销售策略。     

Markov模型在经济管理中的应用

一、Markov模型的建立设{n=1，2，…，）是一个随机序列，状态空间E为有限或可列集，对于任意的正整数m,n，若i、j、ik（k=0，1，2，…，n—l）E，有则称｛E,，n=0，1，2，…｝为Markov链。在利用Markov模型解决实际问题时，首先要求所研究的系统要具有Markov性质，即系统在状记j的概率与任何过去的状态无关，而只取决于系统目前的状态，并且为齐次的Markov链。其次整个系统可用转移矩阵P（m）一［P；；（m）」表示，且具有下列性质；8）0＜Pi』（m）＜l，对一切i，jEE都成立b）对任意lEE，ZP；，（m）一1C）对一切i，jEE，P．；（…     

几种特殊积和式的计算

积和式是一种特殊的矩阵函数,它在组合设计、组合矩阵论和概率论等领域都有很广泛的应用,特别是在组合矩阵论中描述组合问题时有着不可替代的优势.文章在积和式性质的基础上,通过示例归纳总结了几种特殊积和式的计算方法.     

概率两重性探讨

概率自出现就带有本体论性质和认识论性质的两重性。不仅古典概率论时期的概率理论，而且现代的概率理论对概率的解释都各有侧重和不同，形成诸多概率解释理论。不过，以概率的两重性作为划分准则，大致可归结为概率的客观解释和主观解释。由于解释者的立场和观点、以及应用领域的差异，由此产生一系列争论。鉴于概率的两重性，对客观概率和主观概率、以及概率适用领域不能绝对地进行非此即彼的主客分离，对于概率的不同解释理论要慎言虚妄，概率本身就是亦此亦彼的主客统一体。     

不等概率抽样估计的原理与应用

不等概率抽样估计是一种十分有效的抽样推断方法,它在实践中有着广泛的应用,采用不等概率抽样修正等概率抽样,可以弥补抽样调查中等概率抽样估计的不足。以对2007年全国各地区接待的入境旅游人数进行估计为例,在不等概率抽样原理的基础上,抽取样本,采用适当的方法进行测算,才能达到提高抽样估计效率的目的。     

马尔可夫链理论在风险型决策问题中的应用

各种自然状态出现的概率是解决风险型决策问题的关键,自然状态概率分布大小的变化会显著地改变分析结果,因此要提高决策分析的精度就必须设法提高概率分布的估计精度。但以往通过先验概率进行决策,存在准确性不足和浪费大量人力、物力和财力的缺点。将马尔可夫链理论运用到决策过程中,可以既不用花费大量的投入,又能保证决策的准确性。     

论吉利斯的长趋势性向解释

吉利斯的长趋势性向解释从批判频率解释的操作主义入手，以自然科学中关于概念更新的非操作主义理论为基础。为了使概率恰好地与频率相联系，吉利斯提出了概率陈述的可证伪规则，并运用这个规则推导出概率的统计频率稳定性定律和排斥赌博规律定律。     

概率选择在现代管理中的应用研究

分析了概率选择与现代管理学的关系，提出了概率选择在现代管理中应用的体系结构。以现代管理中计划评审方法、排队论、动态规划、库存管理、风险决策等几个经典问题为实例，从新的视角，研究了概率选择在现代管理学中的具体应用。分析了概率选择在现代管理学中的发展前景，验证了概率选择在解决现代管理中的不确定问题的有效性。     

证券市场机构违法违规均衡概率分析

近几年来，证券市场普遍存在的违法违规现象极大地挫伤了中小投资者的积极性。通过对证券市场参与主体行为进行经济学模拟，建立证监会和机构混合博弈模型，可得出均衡违法违规概率。此外，通过对均衡概率决定因素的定性分析，指出均衡违法违规概率偏高及其原因来自于证券市场不合理的博弈规则。