强干扰下跳频信号的参数估计

针对通信对抗中跳频信号参数估计问题,考虑存在强干扰的情况下,提出了一种基于时频重心的跳频信号跳周期估计和基于跳频部分接收的跳时估计方法。对于跳周期估计,在短时傅里叶变换（STFT）时频变换的基础上提取信号随时间变化的时频重心,再结合小波变换和谱分析估计出跳频周期;对于跳时估计,采用跳频带宽的部分接收避开强干扰,构造含有跳变信息的参考信号,通过参考信号采用最大似然(ML)方法得到跳时的精确估计。仿真实验表明,算法运算复杂度低,跳频定位精度高,在强定频干扰的情况下仍能有效估计出跳频周期和起跳时刻。     

组合幂调频信号的时频移估计

为了准确估计接收信号的时频移参数和降低估计复杂度，设计了一种组合幂调频（CPFM）信号，该信号由具有时间间隔的正负幂调频（PFM）信号构成，并提出了基于CPFM信号的时频移估计算法。在算法中首先将CPFM信号降阶，然后独立地估计时延和频移，即采用三次相位函数（CPF）估计时延，通过正负PFM相位相消后再估计频移。相比于分数阶傅里叶变换（FRFT）时频移估计算法，所提算法避免了时延估计对频移估计的影响，而且仅需两次一维搜索，降低了计算量。仿真结果表明，该算法能准确地估计CPFM信号的时延和频移，并且频移估计均方误差（MSE）接近克拉美劳下界（CRLB）。     

采用图像处理的跳频信号参数盲估计

针对短波复杂信道环境下的跳频信号参数估计问题,提出了一种基于图像处理的跳频信号参数盲估计算法。该算法在时频分析的基础上采用灰度共生矩阵提取信号的纹理特征,通过对纹理特征量的分割实现信号与背景噪声的分割,并运用形态学滤波去除二值化后产生的椒盐噪声;然后根据连通区域标记得到的各个信号在时频图中的位置信息来聚类,从而去除定频、突发等干扰信号,分选出跳频信号;最后根据分选出的跳频信号提取其跳频频线并进行修正,估计出跳频信号的跳周期、跳变时刻和跳频频率。仿真实验表明,该算法切实有效,能够在较低的信噪比条件下精确地估计出跳频信号的参数。     

一种改进的跳频信号参数估计方法

针对在跳频信号跳变时刻和跳变频率估计方面实时性和估计精度无法同时兼顾的问题，提出了一种基于短时傅立叶变换(STFT)和多重信号分类(MUSIC)算法的跳频信号参数估计方法。在建立跳频信号数学模型的基础上，利用STFT选取较大时间窗对整个信号在时域进行粗搜索，生成时频谱图，提取时频脊线从而获得跳变时刻，然后选取较小时间窗在已知跳变时间段利用STFT进行跳变时刻的细估计，并利用MUSIC算法进行频率的精确估计。该方法利用STFT的二次估计，减少了MUSIC搜索范围，从而降低了时间开销。仿真表明该算法的跳变时刻频率估计精度高，实时性能满足参数测量需求。     

基于块稀疏度与自适应迭代的压缩感知方法

针对分块压缩感知算法在平滑块效应时损失了大量的细节纹理信息，从而影响图像的重构效果问题，提出了一种基于块稀疏信号的压缩感知重构算法。该算法先采用块稀疏度估计对信号的稀疏性做初步估计，通过对块稀疏度进行估算初始化阶段长，运用块矩阵与残差信号最匹配原则来选取支撑块，再运用自适应迭代计算实现对块稀疏信号的重构，较好地解决了浪费存储资源和计算量大的问题。实验结果表明，相比常用压缩感知方法，所提算法能明显减少运算时间，且能有效提高图像重构效果。     

跳频信号的归一化多普勒频差最大似然估计

针对双站定位涉及的跳频信号多普勒频差估计问题，提出了归一化的频差最大似然估计算法，利用两个定位站接收到的跳频脉冲串信号，构建一个关于基准跳频频率多普勒频差的似然函数，通过网格搜索得到使似然函数最大的多普勒频差估计，既解决了跳频信号在不同跳频频率上多普勒频差不一致的问题，又充分利用在不同频率的脉冲串信号提高了多普勒频差估计精度。通过仿真对算法的性能进行了评估，结果表明，与基于子空间的算法比较，在脉冲数达到240个时，所提算法执行效率提升30%以上。     

基于AR功率谱和ZAM变换的FSK-BPSK复合信号参数估计

为了解决频率编码-二相编码(FSK-BPSK)复合调制信号参数估计精度低的问题，提出利用自回归(AR)模型功率谱估计联合ZAM（Zhao,Atlas,and Marks）变换的方法。首先，利用AR模型功率谱估计方法对信号相位不敏感的特点，对FSK-BPSK复合调制信号的跳频分量数以及跳频码元序列进行估计；然后，利用ZAM分布对相位变化极其敏感的特点，提取信号ZAM分布的各跳频频率下的截面，对相位编码的码元宽度和跳频码元宽度进行估计。仿真实验表明，在全频段信噪比不小于0 dB时，AR模型功率谱联合ZAM变换的方法能够精确地估计出该复合信号的各参数。     

基于稀疏分解和混沌理论的微弱信号检测

针对数字锁定放大器中稀疏分解算法检测精度受限的缺点,结合非线性方法进行补偿,采用混沌检测联合稀疏分解的算法设计了数字锁定放大器。数字锁定放大器借助稀疏分解算法估计信号参数,根据估计得到的参数设计对应混沌系统;利用混沌系统检测信号的过程中产生间歇性混沌状态,并通过测量间歇性混沌状态的周期,精确检测信号。最终,在信号的信噪比低至-20 dB时可以成功检测信号,频率精度达到0.05 Hz,提供了一种非线性微弱信号检测方法。     

STFT算法在短波差分跳频信号检测中的应用

结合短波差分跳频(DFH)信号的特点,分析了短波信道的多径、时延和多普勒效应对高速跳 频信号的影响,构建了基于Turbo码的G函数模型,并提出采用短时傅里叶变换(STFT)算法和 最大后验概率（MA P）译码算法相结合的跳检测方法,进行跳频信号的跳检测。仿真结果表明：综合考虑短波 信道影响,采用该方法进行跳频信号检测,信噪比为6.8 dB时,误码率达到10-5, 可实现DFH信号的有效检测。     

基于经验模态分解重构的二次相关时延估计

针对低信噪比情况下的时延估计,将二次相关（SC）时延估计与经验模态分解（EMD）算法结合,提出了EMD重构二次相关时延估计方法。该方法针对EMD重构时本征模态函数的选择,将倒谱法和谱减法相结合,提出新的本征模态函数中有用信号主导分量和噪声主导分量的区分方案。研究结果表明：EMD重构二次相关法较传统二次相关法抗噪性能更优,更能锐化二次相关峰值;在非高斯有色噪声和高斯白噪声情况下,分别将准确估计时延的信噪比降低了4 dB和2 dB。     

改进DTMF信号检测方案在定点DSP上的实现

讨论了硬件实现双音多频(DTMF)信号检测方案的弊端,比较了MUSIC算法、SB-NDFT算法、FF T算法和Goertzel算法,给出了以改进Goertzel算法为核心的DTMF信号检测的DSP实现方案和 实测结果。实验结果表明,该方案有较好的检出率和抗干扰能力。程序全部使用汇编语言实 现,提高了系统运行的实时性和功能冗余度。     

一种基于Map/Reduce的并行化敌我识别信号关联方法

随着敌我识别侦察装备的广泛部署，其侦察数据呈现爆炸式增长，多源且复杂的海量信号侦察数据对后端数据分析提出了较高要求。针对传统敌我识别信号关联分析方法速度慢、效率低的问题，通过研究其关联流程的可拆分特性，提出了一种基于Map/Reduce的敌我识别信号聚类和关联分析方法，将传统敌我识别信号关联分析流程进行方位和时间拆解，在大数据平台上进行分布式并行计算，大幅提升了大数据量情况下的关联分析效率。实验结果表明，在数据量达到108条以上时，所提方法比传统方法计算效率高10倍以上。     

训练样本不足时的子空间信号检测方法

为了解决训练样本不足时的子空间信号检测问题，提出了两种有效的降秩检测器。基于主分量分析（PCA）的思想，先把常规自适应子空间检测器中采样协方差矩阵（SCM）的求逆运算用噪声特征子空间矩阵与其共轭转置的乘积代替，构造降秩子空间检测器；为进一步提高算法稳健性，把降秩子空间检测器的求逆运算用Moore-Penrose逆代替。仿真结果表明,所提方法在训练样本充足及不足时，均比现有方法具有更好的检测性能。     

调频连续波雷达泄漏信号抑制技术综述

泄漏信号的抑制技术是提高调频连续波（Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW）雷达系统整体性能的关键点，一直受到业界以及学术界的广泛关注。综述了FMCW雷达泄漏信号抑制技术在国内外的发展历程及现状；分析了解决FMCW雷达中信号泄漏问题的关键技术，可归纳为基于收发天线控制的隔离技术、基于收发通道的对消技术以及基于现代信号处理的泄漏抑制技术，并详细讨论了各技术的原理、实际应用、优缺点；最后给出了FMCW雷达泄漏信号抑制技术研究的建议。     

基于噪声分布特性的脉冲信号自适应门限检测

通过分析数字脉冲信号幅度差分的概率分布模型，得到噪声的分布特性，并推导出用于脉冲信号检测的时域自适应门限。该门限可通过计算信号幅度差分绝对值的均值直接得到。该门限算法的第一个优点是门限值仅与噪声统计特性相关，与信号无关，可避免传统自适应算法中检测门限被强信号拉高，造成强信号附近的弱信号漏检问题;第二个优点是计算复杂度低，非常适合于实时性要求高而资源不足的现场可编程逻辑门阵列（FPGA）等硬件平台实现，为脉冲信号的实时捕获和后续的侦察处理提供支撑。     

一种用于信号分析的数字正交解调电路设计

阐述了数字正交解调的原理以及与传统模拟正交解调相比所体现出的优越性。详细介绍了一种用于信号分析的数字正交解调电路设计方案和工作原理，并结合信号分析类仪器的特点和要求说明电路的硬件和软件设计方法。通过对数字滤波环节的仿真和在具体应用中所得到的实验结果说明设计电路的优越性。     

高速宽带通信信号测向处理模块的设计与实现

针对紧凑型的宽带高速通信信号侦察测向应用需求,对相关干涉仪测向处理模块进行 合理的采样率设计和算法优化,利用FPGA运算能力强的特点,在有限的硬件资源中实现了 60 MHz带宽的准实时测向处理,对提高侦察跳频等低截获概率信号的效能有重要意义。     

语义分割网络下的混合信号频谱分离

单通道接收机下，多个时频混合信号的分离属于非稀疏欠定信号分离问题，难以求解。针对这类非稀疏欠定信号分离问题，提出了一种基于语义分割网络、从频域实现多个指定类别信号分离的新方法。利用语义分割网络提取信号的频域分布特征，克服了单通道接收机下信号先验信息过少的问题。仿真表明，该方法具有较高的分离精度，且响应时间短，可用于单通道接收机中时频混叠信号的分离。     

一种基于AD9954和AD8349的宽带线性调频信号源的设计

介绍了一种基于AD9954和AD8349的宽带线性调频信号源的设计。通过正交调制上下边带互换原理,信号的带宽可拓展为原来的2倍,实现宽带信号源。另外,还提出了一种利用DDS的可编程特性对信号的相位进行分段补偿从而获得高边带抑制比的方法。     

流星余迹极低信噪比通信技术

根据流星余迹信道特性,在频域信号处理的基础上提出利用迭代的信号处理方法对极低信噪比条件下的流星余迹通信系统进行信号检测,讨论了实现步骤,并在SPW环境下进行仿真、比较,仿真结果验证了此算法的可行性.