压缩货物运输时间的铁路车流组织双层规划模型

以压缩货物运输时间为目的构建了优化铁路车流组织的双层规划模型。上层从铁路运输部门的角度出发,以全路车流组织成本最少为目标,考虑了技术站的编发能力限制、接车能力限制及编组去向预决策等约束条件,确定编组去向的开行方案。下层规划考虑货主的需求和利益,以各股车流的改编中转时间最短为目标压缩货物的运输时间,以流量平衡、车流组织形式的唯一性和技术站改编能力限制作为约束条件,形成车流改编接续方案并反馈回上层。采用模拟退火算法对双层规划模型进行求解,设计了退火计划表并阐述了算法流程,最后通过实际路网大规模案例验证了模型和算法的有效性。     

铁路路网系统运输能力的新算法研究

从系统理论和运输需求的概念出发,分析了国内外铁路路网运输能力的研究成果.从OD流矩阵的角度提出了铁路路网系统运输能力的概念,在此基础上构建了铁路路网系统运输能力的双层规划计算模型,该模型已最大化OD流矩阵乘数从为上层规划模型的目标,以最小化广义运输费用为下层模型目标,并提供了基于Lingo软件和Double-sweep算法的实用解法.最后,以一个铁路路网为例,用模型进行了求解,得出了路网最大能力及实现此最大能力的车流径路,并指出了进一步研究的方向.     

铁路路网系统运输能力的新算法研究

从系统理论和运输需求的概念出发,分析了国内外铁路路网运输能力的研究成果。从OD流矩阵的角度提出了铁路路网系统运输能力的概念,在此基础上构建了铁路路网系统运输能力的双层规划计算模型,该模型已最大化OD流矩阵乘数从为上层规划模型的目标,以最小化广义运输费用为下层模型目标,并提供了基于Lingo软件和Double-sweep算法的实用解法。最后,以一个铁路路网为例,用模型进行了求解,得出了路网最大能力及实现此最大能力的车流径路,并指出了进一步研究的方向。     

基于服务网络设计的“五定”班列开行方案优化方法研究

针对目前"五定"班列运输组织存在的组织方式和模式单一、班列开行与需求间存在差距等问题,对路网条件下多方式、多模式的班列开行方案的优化方法进行了研究.将班列开行方案的编制描述为一个班列运输服务网络设计问题,以最大化班列开行的经济效益为上层规划的目标,以货物运到期限最小为下层规划的目标,建立了双层规划模型,给出了启发式求解算法,并通过算例验证了方法的有效性和合理性.     

餐饮物流配送路径优化方法研究

研究了餐饮物流配送方案的配送路径优化方法,以物流运输距离最小化为优化目标,以单个配送车辆的容量限制、运输距离限制为约束条件,提出了餐饮物流配送路径优化的整数规划模型。然后,结合遗传算法与模拟退火算法设计了求解模型的遗传-模拟退火算法。最后,给出算例验证了本文模型与算法的有效性。     

港口装车地直达列车车流组织方法研究

基于港口装车地车流组织的三种不同形式,分析了车流在港口装车、集结、运输和库存四个作业环节的费用消耗构成,构建了港口装车地直达列车开行方案的0-1规划模型,将装车、集结、运输以及库存总成本最少作为目标函数,考虑了车流组织方案唯一性和允许密集装卸车数约束,设计了日照港车流组织算例,优化得出了日照港港口装车地直达列车开行方案,进一步验证了模型的有效性和合理性.     

考虑离岛地区出行需求特征的需求响应式公交运营优化

针对偏远离岛地区公交运营收益低、当地居民出行难的问题,考虑该地区的出行需求空间上分布过疏、时间上需求波动性较大、且高支付意愿高质量服务需求无法被满足等特性,提出需求响应式公交运营模式,并将多条存在部分共线的公交线路进行联合优化。为此,建立了双层规划模型,其中上层模型为公交公司运营决策模型,以公交公司总利润最大为目标,以乘客对需求响应式公交的支付意愿作为约束条件,对公交公司在不同时间窗下的发班频率、所需车辆数及乘客所需支付票价进行联合优化;下层模型为乘客出行方式选择模型,通过对乘客出行方式的选择行为进行分析,基于Logit模型确定选择需求响应式公交出行需求站点的乘客人数。最后,以浙江宁波梅山岛为例进行实证分析。通过比较优化方案和现状下的公交公司收益以及乘客出行时间成本,验证了提出的需求响应式公交运营模式以及双层规划模型的有效性。     

基于车种代用的铁路空重车混合优化模型研究

针对铁路运输部门进行车流组织时将空重车分别考虑的情况,在空车车种代用的基础上,提出将空车调配和重车运输同时纳入优化;并综合考虑我国铁路运输中首先保证指令性、政策性运输任务完成等因素,构建了在线路通过能力受限情况下的空重车混合优化模型.求解算例发现,通过该模型能得到空车调配方案、重车装车方案和车种代用方案,得到的车流组织方案符合铁路车流组织的特点.     

不确定条件下新港编组场发往燕郊站货车集结参数仿真研究

在货车的编组作业过程中,集结是不可避免且耗时较长的一个环节。货车集结时间是货车在编组站上停留时间的一个重要组成部分,且占有很大比重,根据我国部分主要编组站的统计,一般约占改编作业总时间的40%~50%,而货车集结参数是影响货车集结时间的主要参数。研究不确定条件下货车集结参数,对确定货车集结时间、编组计划以及车流组织理论研究有一些启发作用,同时使车流组织的研究更加科学合理。     

高速铁路车站作业计划优化编制方法研究

以高速铁路车站作业总时间最短、设备均衡使用、提高车站作业效率为目标,考虑设备独占性、设备相容性、作业时间范围、作业接续性等相关约束条件,建立了高速铁路车站作业计划编制的0-1整数规划模型.并采用列生成算法来进行求解,以北京南站为例进行实证研究,得出北京南站车站作业计划并对计算结果进行分析,证明了模型和算法的合理性和有效性.