空间分析在住宅价值评估中应用研究综述

住宅是一种异质性商品，它的构成使用价值的各个特征之间有明显的差异，因此特征价格定价模型广泛用于住宅的价值评估。但是由于住宅数据中常常表现出空间问题，使得传统的特征价格模型不再适用，空间效应在不动产领域的存在引起了学者们的广泛关注。对空间分析在住宅价值评估中的应用研究进行了回顾和阐述，首先分析空间效应的来源和影响，讨论了在传统模型中纳入空间效应的重要性，接着阐述如何对这些空间效应进行有效建模和检验，并分析了进一步研究的方向。     

基于MGWR模型的二手住宅价格研究——以成都市主城区为例

利用网络爬虫技术获取成都市二手住宅交易数据,基于多尺度地理加权回归模型研究成都市主城区2021年二手住宅价格空间关联特征与影响机制。结果表明：(1)成都市主城区二手住宅价格整体空间分异呈现明显的“核心—外围”模式,高值区集聚分布于核心增长区域内,空间非均衡性显著。(2) MGWR模型相较于传统的GWR模型结果更加可靠,这主要是因为MGWR模型能够捕捉到不同影响机制内部的尺度差异,从而避免模型中过多的噪声与误差。(3)住宅价格对区位特征较为敏感,而且呈现出显著的空间异质性,通过逐步回归法选取的所有变量中,教育设施的影响规模最低,其他具有空间异质性的影响因素依次包括：商业配套设施、地铁、休闲配套设施、住宅房龄、物业费及距城市中心距离。     

住宅建筑模型在设计构思阶段的作用

住宅建筑模型是在建筑设计中用以表现住宅建筑物的面貌和空间关系的一种手段,是建筑师进行建筑创作不可缺少的的设计"语言",它体现了建筑设计师对平面与立体、空间与建筑之间的感受,突破了传统二维表现的局限性,有利于设计方案的进一步深入和完善。文章通过对住宅建筑模型概念的介绍,分析了模型的设计特征和设计制作原则,阐述了模型的制作过程对整个设计构思阶段的作用。     

地铁沿线房地产价值评估模型分析

本文从实证角度出发,以成都市地铁1、2号线沿线住宅样本为例,研究了成都市地铁交通对沿线住宅价格的影响规律。采用特征价格模型(Hedonic模型)作为研究的基础模型,利用SPSS16.0软件对特征价格模型的线性、对数、半对数三种方程形式进行了回归分析,检验结果误差较小。该模型可用于成都市地铁沿线住宅价格的预测,具有一定的参考价值。     

新乡市普通住宅价格空间分布特征研究

文章利用新乡市2007—2008年普通住宅商品房的交易均价资料,借助arcgis9.2软件技术平台,采用GIS空间分析的方法对新乡市普通住宅房价空间分布进行了模拟,得到新乡市普通住宅价格的空间分布图和三维模型图,并通过计算Moran′I值对新乡住宅价格空间分布进行了自相关性分析,在此基础上揭示住宅价格的空间分布特征,分析其影响因素。研究结果表明:新乡市房价呈现出由中心向外递减的趋势,区域差异明显;空间分布上具有一定的正相关性。其中区位条件、交通可达性和城市规划指向性是影响住宅价格的主要因素。     

区域创新活动的空间效应及影响因素研究

研究目标：探究区域创新活动的空间效应及影响因素。研究方法：采用1998～2014年中国30个省份的面板数据,运用空间计量经济学,建立静态与动态空间面板模型,并从地理特征与社会经济特征两方面构建5个空间权重矩阵进行实证分析。研究发现：区域创新活动具有正向空间相关性,并呈现明显的空间集聚现象;地理特征与社会经济特征对区域创新活动均产生影响,其效果以社会经济特征更大;利用动态空间面板模型进行估计优于静态空间面板模型。研究创新：根据地理距离空间矩阵进行的空间相关性检验与R&D资本存量新估算方法使模型结果更准确;交通水平距离空间矩阵构建合理。研究价值：进行区域创新空间相关性分析时,可准确选择适当模型、估算方法及影响因素。     

含空间自回归误差项的空间动态面板模型的检验与模拟

研究目标：探究含空间自回归误差项的空间动态面板数据（SDPD）模型选择和假设检验结果的水平扭曲、检验功效。研究方法：构建含空间自回归误差项的SDPD模型的空间Hausman、LM和LR检验统计量,选择蒙特卡洛模拟进行分析。研究发现：含空间自回归误差项的SDPD模型的各类检验统计量的大样本性质良好;时空滞后项对空间Hausman检验结果的影响比空间滞后项显著;条件LMλ|α、LRλ|α检验是含空间自回归误差项随机效应SDPD模型的最优检验统计量,时空滞后项对LM、LR检验结果的影响比自回归误差项更显著。研究创新：解析了SDPD模型中各空间关联项系数的波动对模型检验精度的影响。研究价值：探究含空间自回归误差项SDPD模型的选择问题,为实证提供理论依据。     

基于Hedonic模型的兰州市二手房住宅特征价格研究

Hedonic特征价格模型是研究住宅属性与价格关系的有效手段。文章将hedonic特征价格模型用于兰州市二手房市场研究,分析1150个兰州市二手房的详细资料,进行hedonic多重回归分析,并用SPSS软件模拟特征价格模型。结果显示,半对数模型拟合系数最高,通过半对数特征价格模型讨论了兰州市二手房价格和住房特征要素之间的定量关系。     

外商直接投资对我国能源强度的空间效应分析

现有有限的关于FDI影响能源强度的研究均从时间维度进行,忽略了FDI的空间外溢效应。本文利用空间自相关方法论证了FDI的空间特性。在此基础上,运用空间回归模型方法计量分析了FDI对能源强度作用的空间关系。基本结论是:(1)FDI具有显著的空间溢出效应;(2)不仅对本地区能源强度,FDI通过溢出效应对周边地区能源强度的降低也有明显的作用;(3)无论对本地区还是周边地区,FDI集聚对能源强度的作用在逐年增强。     

基于修正的土地竞标租金模型的中国城市居住分异研究

城市居住分异是中国城市经济发展越来越明显的一个表现,它由市场因素与非市场因素共同作用形成。文章对阿朗索的土地竞标租金模型进行修改,加入中国城市特有的假设条件建立住宅竞标价格模型来分析中国城市居住分异现象产生的市场因素。从社会稳定、劳动力市场、城市交通及公共资源四个方面讨论了城市居住空间分异所带来的社会经济影响。最后,基于住宅竞标价格模型的分析,我们找到居住分异对策的核心是缩小不同收入家庭对住宅价格反应程度的差距。     

东北地区住宅价格变动的比较预测和分析

文章从市场入手，寻求影响住宅业务因素之间的相关关系，定量分析了影响住宅价格变动的因素，分析住宅价格时间上的变动趋势，并对住宅价格下一步的上涨空间进行了预测。并应用了灰色模型，对东北地区住宅价格进行了关联度分析预测。     

城市间土地价格及影响因素的空间差异研究

不可移动的土地具有空间异质性,研究在分析城市间土地价格空间差异特征的基础上,进行了城市间土地价格影响因素的理论模型构建和实证分析,进而通过地理加权回归模型分析不同区域城市地价影响因素的差别。研究发现,(1)全国尺度看,城市间土地价格存在空间自相关,城市地价受城市优势和土地需求的正向影响,土地供给的负向影响。(2)区域尺度看,城市土地价格受到周边城市土地市场中供求因素和土地价格的影响,各因素的影响规律存在空间差异性。(3)城镇居民人均可支配收入对三大城市群的城市地价的影响均很大,其余各因素则略有不同。     

学校对周边住宅价值影响的文献综述

目前国内外学术界关于学区房的研究多集中在学校质量对周边住宅价格的影响。本文重点梳理衡量学校质量指标选取、学校样本选取以及剥除邻里效应方法选择。研究表明,国内研究起步较晚,大多数文献研究尚未考虑学区房的空间自相关性;而国外关于学校对周边住宅价值影响的研究起步较早,在研究对象的确定、研究方法的选择以及研究内容等方面相对成熟,国内对学校对周边住宅价值影响的研究需要细化和提高。     

城市轨道交通对沿线周边住宅价格的影响分析——以北京地铁四号线为例

城市轨道交通是一种公益性、经济外部性都很强的大型公共基础设施,其高效的通达性促进周边住宅升值明显提升。科学地分析城市轨道交通对住宅价格的影响效应,对合理规划沿线住宅项目开发、调整城市空间布局具有重要意义。本文以北京地铁4号线周边住宅作为研究对象,对影响住宅价格的因素进行回归分析,并构建了半对数形式的特征价格模型。经过分析得出住宅距离轨道交通线路的远近、所处的位置、周边1000m范围内公交站点的数量以及住宅至市中心或中央商务区(CBD)的实际距离四个变量对住宅价格的影响比较显著,并且探讨了地铁站点与住宅距离减少,对住宅增值的作用。     

中国制造业与生产性服务业协同集聚的空间效应分析

研究目标：分析中国制造业与生产性服务业协同集聚的空间效应。研究方法：从产业空间分布的产业地理集中与产业集聚角度测度制造业与生产性服务业协同集聚指数,通过空间计量模型分析制造业与生产性服务业协同集聚的空间相关和溢出效应。研究发现：制造业与生产性服务业协同集聚空间相关程度整体不高,协同集聚具有空间溢出效应和空间反馈机制;知识溢出、技术创新与层级分工程度对制造业与生产性服务业协同集聚有正向的影响。研究创新：构建产业协同集聚指数,利用两区制空间自回归模型分析协同集聚的非对称效应。研究价值：提高协同集聚跨区域合作能力和渗透力以缓解区域差距。     

城市住宅特征价格模型的理论分析

本文主要从函数形式的建立、模型的估计、模型的检验以及模型存在的问题及处理措施四个方面对住宅特征价格模型进行理论分析和总结,为实证研究中模型函数形式的选择、模型的估计和检验方法以及如何避免和处理模型中存在的问题提供了理论依据。     

基于GIS的房地产税税基批量评估

本文首先对批量评估、自动评估模型、地理信息系统的相关概念和理论进行了阐述,基于此集中探讨了地理信息系统与税基评估的结合方式、步骤。其次,对影响房地产价格的特征和影响因素进行了分析,以此为基础,对影响因子进行量化分析时如何采用地理信息系统(GIS)的空间分析技术的原理优化进行了理论探索。最后,本文以宁波市二手商品住宅交易实例进行了实证研究,建立了结合GIS的批量评估模型。应用GIS中的MapInfo软件优化量化过程从而提高评估效率,并将量化结果录入存储,建立房产信息量化数据库,使房产的空间数据与属性数据建立对应关系,实现了批量自动评估又达到可视化效果。     

基于GIS的房地产税税基批量评估北大核心

本文首先对批量评估、自动评估模型、地理信息系统的相关概念和理论进行了阐述,基于此集中探讨了地理信息系统与税基评估的结合方式、步骤。其次,对影响房地产价格的特征和影响因素进行了分析,以此为基础,对影响因子进行量化分析时如何采用地理信息系统(GIS)的空间分析技术的原理优化进行了理论探索。最后,本文以宁波市二手商品住宅交易实例进行了实证研究,建立了结合GIS的批量评估模型。应用GIS中的MapInfo软件优化量化过程从而提高评估效率,并将量化结果录入存储,建立房产信息量化数据库,使房产的空间数据与属性数据建立对应关系,实现了批量自动评估又达到可视化效果。     

城市地下空间价格及其评估研究——以南京市商业用地为例

本文在提出立体空间地价与地下空间价格概念的基础上,采用地价模型图分析立体空间地价的表现形式,根据地下空间价格含义,提出地下空间价格评估的理论思路,即计算地租,确定还原率,将地租还原为地下空间价格,并进行相应的价格修正;以南京市一级商业用地为例进行地下空间价格评估实证分析,计算得出地下空间价格约为30000元/平方米。通过地下空间价格评估,以期为今后确定地下商业空间价格提供参考。     

南昌市地铁一号线对沿线房地产价格影响研究——基于特征价格模型的定量分析

城市轨道交通在给人们带来方便快捷的交通便利的同时也扮演了城市经济推动者的角色。本文基于特征价格理论,以正在建设中的南昌地铁1号线为研究对象,通过建立南昌住宅市场的特征价格模型,运用回归分析的方法,对正在建设的南昌地铁1号线对周边住宅价格的影响进行实证分析。