城市住宅市场需求函数模型及实证分析——房地产企业的影响为例简

本文主要运用《广州统计年鉴》1995年到2006年有关影响城市住宅需求因素的数据，通过计量经济学软件Eviews5.0，推导出我国的房地产市场需求函数模型，并计算了城市住宅需求弹性和分析了城市住宅需求弹性变动的原因。得出广州城市住宅需求主要受人均可支配收入、住宅价格、利率影响，城市住宅需求的影响因素弹性与城市住宅需求各主要影响因素相关。并根据本文得出的结果提出来一些政策建议。     

房地产住宅价格影响因素的实证分析——以沈阳市为例

住宅价格是房地产市场的晴雨表,能够反应房地产市场的供需情况,以及政策的影响。本文通过对沈阳市住宅价格影响因素进行分析,确立研究指标,并借助沈阳市2002年到2011年统计数据,运用Eviews软件对数据进行回归分析,得到沈阳市商品住宅价格变动回归方程,从而为房地产企业决策及政府制定政策提供理论依据。     

城市住宅市场需求函数模型及实证分析——房地产企业的影响为例

本文主要运用《广州统计年鉴》1995年到2006年有关影响城市住宅需求因素的数据,通过计量经济学软件Eviews5.0,推导出我国的房地产市场需求函数模型,并计算了城市住宅需求弹性和分析了城市住宅需求弹性变动的原因。得出广州城市住宅需求主要受人均可支配收入、住宅价格、利率影响,城市住宅需求的影响因素弹性与城市住宅需求各主要影响因素相关。并根据本文得出的结果提出来一些政策建议。     

基于FMOLS模型的住房支付能力区域稳定性研究——基于对关中城市群面板数据的实证分析

对关中城市群①住宅价格与居民收入及多个基本面因素的面板数据的实证分析得知：住宅价格和居民收入存在协整和单边因果关系,住宅价格很容易受居民收入变动影响,住房支付能力稳定性存在区域差异。此外,公共设施、交通运输、教育和文化体育娱乐等因素也会显著影响支付能力的区域稳定性。基于以上诸种因素,建议地方政府在解决相关问题时,采取有...     

新疆阿拉尔市基于主成分分析的商品住宅价格预测研究

2008年底以来,阿克苏地区阿拉尔市房地产市场出现房价逐渐走高,商品房投资额增幅加大,内部结构不平衡等持续发展偏热的迹象,针对这种现象,对商品住宅价格的研究就显得十分必要。文章首先对阿拉尔市商品住宅价格现状进行了分析,并在此基础上运用统计分析软件SPSS21.0采用主成分分析法对影响阿拉尔市住宅价格的9个因素进行了有针对性的分析,并应用统计软件Eviews6.0对数据进行多元线性回归分析,建立了阿拉尔市商品住宅价格预测模型,得出阿拉尔市未来几年的住宅销售均价。最后,在预测结果的基础上结合阿拉尔市住宅房地产市场的具体情况,为政府提出了使住宅市场健康稳定发展的对策建议。     

基于信息熵的多属性决策方法在商品住宅价格中的研究

在市场经济条件下,房地产价格在房地产经济发展和房地产经济运行中有着重要的功能和作用,因此,对房价变动的预测以及如何能够合理制定房价,显得尤为重要。价格的预测,究其本质,是一种体现在数值上的决策活动,本文结合了多属性综合决策模型与回归分析对房价进行了预测研究。通过选取影响房价的部分宏观因素,建立基于熵的多属性综合决策模型,得到各因素与房价之间的关系,并通过回归分析,对房价进行预测。     

房地产价格数学模型的建立与应用——基于济南市住宅市场的实证分析

本文运用截面法和多元线性回归模型对2009年8月到12月济南二手房交易市场的样本数据作了深入的定量分析,对商品住宅价格的特征因素和区域因素进行了论证,据此构建了不同条件下住宅价格与其影响因素间的函数关系模型,运用该模型对济南商品住宅价格进行了分析和预测.     

老旧小区加装电梯对住宅价值的影响研究

文章以西安市为例，基于住宅价值变动视角，采集该市9个辖区中的238个老旧小区621条34个字段数据信息，经数据预处理，运用BP神经网络模型构建房屋价值预测模型，预测其未加装电梯的价值，将加装电梯住宅的实际值与模型预测值进行比较，厘清加装电梯对各楼层住宅价值带来的变动程度。计算结果表明，加装电梯对高楼层住宅价值有正向影响，对中、低楼层住宅价值有负向影响。     

企业财务成果的敏感性分析

财务成果的敏感性分析，是指研究当制约财务成果的有关因素发生某种变出时，对财务成果所产生的影响程度的一种定量分析方法。这里的有关因素通常是指价格、成本、销售量、负债等因素，这些因素的各自变动，对利润的影响程度是不尽相同的。本文拟就价格、成本、销售量对利润的敏感性进行分析。利润的计算有这样一个利润公式为：利润＝（单价－单位变动成本）×产销量－固定成本。从该公式中不难看出，价格、单位变动成本、固定成本、产销量都是影响利润的因素。在这些因素中，某个因素单独变动或多个因素同时变动都会对企业的利润产生影响，…     

我国国债价格的决定及其实证分析

本文在构建我国国债定价模型的基础上，详尽地分析了影响国债价格的因素及其对国债价格的影响情况，并对我国沪、深两市2003年8月的六支国债进行了价格预测，结果显示，国债定价模型能够在短期内较好地预测价格。定价模型、影响因素的分析以及即期收益率的计算对债券投资估价，商业银行投资风险管理等方面具有较高的应用价值。     

事件

福州一手房价格连涨5个月二手房连涨13个月 中国国家统计局发布的城市住宅销售价格变动情况显示，福州房价呈现总体微涨态势，其中新建商品住宅价格环比上涨0．4％，同比上涨12．8％，连涨5个月；二手住宅价格同比上涨8．8％，环比上涨0．7％，已连涨13个月。业内人士分析，银行房贷收紧、放贷周期延长将成为影响近期刚需购房者的重要因素。     

深圳住宅价格高位运行原因分析

<正>在深圳这个特殊的城市,近几年来住宅价格涨幅巨大,关于房价的话题各个不同的利益群体从自身的角度看问题似乎永远说不完。国内学者对这一问题也有不同的研究视角:谢经荣、赵财富等是将住宅价格影响因素首先分为土地价格影响因素和建筑物价格影响因素两个大类,然后再进一步进行细分;曹振良、高晓慧等是将住宅价格影响因素首先分为直接影响因素和间接影响因素两个大类,然后再进一步进行细分;另外也有首先将房地产市场分为住宅房地产市场、商业房房地产市场、工业房地产市场,然后再分析其价格的影响因素,并进一步进行细分的等等。本文尝试将深圳房价维持高位的原因分为市场主体的内生因素和宏观全局性的外生因素来分析。     

供需因素对城市商品住宅价格的影响及其空间分布

从供给和需求的角度出发,选择我国35个大中城市1999-2007年的住宅相关数据构建了其需求和供给模型,得出各变量对住宅价格的影响关系,并运用逐步回归法确定了每个大中城市住宅价格的主要影响因素,进而揭示了35个大中城市商品住宅价格主要影响因素的空间分布,并据此对35个大中城市进行了分类.     

项目投资不确定性的单因素敏感性分析

企业在进行投资决策时，由于影响项目未来运行的环境因素存在很大程度的不确定性，所以使得原先预测与估计的数字不断发生变化，如产品的产量与价格、原材料与动力的价格、产品的变动成本和固定成本等因素，从而会削弱投资方案的可靠程度。通过敏感性分析，能找出影响投资方案的最大不确定性因素及其产生的根源，分析方案的风险程度，     

城市轨道交通对沿线周边住宅价格的影响分析——以北京地铁四号线为例

城市轨道交通是一种公益性、经济外部性都很强的大型公共基础设施,其高效的通达性促进周边住宅升值明显提升。科学地分析城市轨道交通对住宅价格的影响效应,对合理规划沿线住宅项目开发、调整城市空间布局具有重要意义。本文以北京地铁4号线周边住宅作为研究对象,对影响住宅价格的因素进行回归分析,并构建了半对数形式的特征价格模型。经过分析得出住宅距离轨道交通线路的远近、所处的位置、周边1000m范围内公交站点的数量以及住宅至市中心或中央商务区(CBD)的实际距离四个变量对住宅价格的影响比较显著,并且探讨了地铁站点与住宅距离减少,对住宅增值的作用。     

2005-2020年中国城镇住宅建设发展空间预测

预测结论依赖于以下因素在预测期的变动 预测考虑的因素 中国GDP增长和城镇居民家庭人均可支配 收入年均增长; 中国城镇人口年均增长; 中国城镇住宅折旧率; "农转非"住宅的比例。 预测结论 人均面积及年均改善率 城镇住宅存量,增量 (注:所谓"农转非"住 宅,是指在我国城市化过程 中,农村(镇)或城市边缘的 非城市住宅,随着行政区划 变动,随农业人口转变身份, 而转化为城市住宅。这部分 住宅的比例是很高的,否则 无法解释我国城市住宅存量 的历史变动。)     

基于灰色系统理论的成都市住宅价格影响因素分析

本文采用灰色关联度分析法对成都市住宅价格影响因素进行实证分析,得出人口因素和城镇居民人均可支配收入对住宅价格的影响最大,住宅市场表现出供给不足的状态.最后,提出相应的政策建议.     

新乡市普通住宅价格空间分布特征研究

文章利用新乡市2007—2008年普通住宅商品房的交易均价资料,借助arcgis9.2软件技术平台,采用GIS空间分析的方法对新乡市普通住宅房价空间分布进行了模拟,得到新乡市普通住宅价格的空间分布图和三维模型图,并通过计算Moran′I值对新乡住宅价格空间分布进行了自相关性分析,在此基础上揭示住宅价格的空间分布特征,分析其影响因素。研究结果表明:新乡市房价呈现出由中心向外递减的趋势,区域差异明显;空间分布上具有一定的正相关性。其中区位条件、交通可达性和城市规划指向性是影响住宅价格的主要因素。     

1998～2010年城镇住宅需求总量预测

本文根据江苏省城镇居民住宅消费历史资料及现状，结合经济增长、小康居民及住宅制度改革目标，预测１９９８年～２０１０年江苏省城镇居民住宅需求总量。 一、影响城镇居民住宅需求的因素分析 影响住宅需求的因素十分复杂，其中主要有以下几方面：（１）城镇居民收入。（２）住宅价格。（３）人口总量与人口结构。国民经济发展水平、住房制度、住房金融制度及住房消费心理对住宅需求也有影响。因为国民经济发展水平可以通过居民收入提高水平来反映，我国住房制度已经由过去的实物型福利分配制度改革为货币化分配制度，住房金融制度可以从政…     

材料价格波动对住宅造价的影响研究

材料价格波动对住宅造价有直接和间接影响，文章使用灰色关联分析的方法，就住宅建设工程中常用材料价格波动对住宅造价变动的关联度进行计算、分析。结果表明，材料价格波动与住宅造价成本的变动息息相关，其中，页岩空心砖对住宅造价成本关联度较强，元石对住宅造价成本关联度较低。在目前市场环境下，企业可以通过安排合理的采购计划、优化设计、加强风险管理的方式，应对材料价格波动对住宅造价的影响，合理控制住宅造价成本。