音速喷咀天然气表检定装置测试流量点控制的实现

为了通过计算机自行组织喷咀组合，形成需要的测试流量点，提出了分组排序快速查询(BQ)算法，它可以快速准确地确定喷咀组合方式，并通过IDO输出控制相应的喷咀进行开通／封闭操作，实现系统测试流量点的调节。     

基于算法随机排列的安全增强模型

数据安全是技术管理中的1个重要因素,为此出现了各种加密方法并广泛应用于保护敏感信息。加密方法都是以算法为基础,算法无论多么复杂,因其遵循固有的单调性,易受到暴力攻击的威胁。在选择加密算法时引入1个随机函数,提出1个集成的复合加密算法,它由经密钥选取的若干个算法组成;引入算法库的概念,定义算法的混合、层次排列加密机制。     

针对AES算法的差分功耗分析研究与实现

为研究AES算法面对差分功耗分析(DPA)的安全性,在指令级分析了微控制器的功耗模型,讨论了差分功耗分析中D函数的选择问题,成功地运用DPA方法攻击了在微控制器上实现的AES算法。最少只需300个明文样本在20 min内即可获取完整的密钥,从而实证了AES算法面对DPA方法攻击时的脆弱性,并揭示了该算法在微控制器实现中的密钥信息泄露点。     

WFBZ-01型、WBZ-04型微机发电机变压器组保护装置

WFBZ-01型装置是我国第一套适用于600MW大型发电机变压器组保护的微机型装置.其技术特点是:首次提出了满足600MW机组的成套微机保护原理算法;模块化的硬、软件设计,适应性广,可满足各种机组要求;发电机差动采用变数据窗标积原理,动作速度达到15～18ms,定子匝间采用三次谐波增量制动的反映纵向零序电压新原理,灵敏度整定可达到1V;定子接地保护采用高灵敏度的虚拟电位设计法,灵敏度达20K以上,各种保护算法均采用高精度算法,使测量误差小于2%,时限误差小于0.5%;转子一点接地采用新型叠加直流法,灵敏度可达100K;变压器差动采用变数据窗算法,动作时间18～20ms.     

SQL注入攻击及Web安全防范技术研究与实践

本文在深入分析研究SQL注入攻击原理的基础上,提出了相应的Web应用系统安全防范措施和实用网站安全加固技术.笔者以中国水利水电科学院网站和中国水利学会网站安全防范为例,通过基于SQL数据库的ASP应用系统加固实践,阐述了SQL注入攻击原理、攻击过程、防范对策和面向应用系统的安全防范技术措施.     

用分组垫片法解装配尺寸链的研究

本文系统研究了用分组垫片法解装配尺寸链时的计算方法。提出了改进和完善用分组垫片法解装配尺寸链的四个问题:组成环经济公差的标准化;理论计算垫片分组数的取整;每组垫片的分配数量和装配尺寸链的概率计算法。并给出了相应的分析和计算方法,使其理论能够更准确、更方便地运用于实际设计过程中。     

一种低信噪比突发信号载波跟踪技术研究

为了改善低信噪比卫星下行短突发扩频信号载波跟踪时,解调性能随着信号动态增大而明显恶化的现象,提出了一种多普勒动态补偿辅助的载波跟踪算法,首先通过短时傅里叶变换(STFT)结合最小二乘拟合(LSM)算法估计信号频率及变化率,再利用估计值对原始信号进行多普勒动态补偿,最后使用三阶锁相环完成载波精确跟踪,对算法进行优化设计并进行仿真,以提高数据利用率。仿真结果表明,在接收-170 dBW灵敏度电平条件下,优化后的算法在对捕获后频偏小于200 Hz,频率变化率小于2 kHz/s的信号进行跟踪时,跟踪成功率达到99%,解调损失小于0.2 dB。新算法复杂度适中,利于工程实现,为现有接收机载波跟踪模块对低信噪比突发扩频信号进行改进提供了参考。     

包装工程专业创新人才培养的参与式课堂教学设计研究

本文对包装类交叉性学科课程的参与或教学方法进行了研究.重点论述了在课堂上将所讲授内容归纳为多个专题,然后按专题数把学生分组,由学生用规定的时间进行学习与分析,并总结出结论,然后由学生上讲台演讲回答,同学和老师共同评价,给出相应的小组和学生评分.从而达到参与和提高教学效果.     

基于Logistic映射的排列图软件水印方案

针对排列图编码鲁棒性较差的问题,提出使用Logistic映射生成软件水印的算法。根据版权所有者信息和合法用户信息生成初始值,通过Logistic映射计算混沌序列并生成水印信息。版权所有者随机生成排列图长度后将水印信息用排列图表示并嵌入宿主程序当中。提取排列图后,根据排列图相似度,在拓扑图受到攻击的情况下仍然可以证明版权。实验仿真证实该算法能够抵抗常见攻击,提高排列图的鲁棒性。     

基于灰色线性回归组合模型的物流需求预测研究

灰色线性回归组合模型是在GM(1,1)模型和线性回归模型基础上建立的一种隐型灰色组合模型,考虑到该模型在泛化能力方面存在不稳定现象,本文借鉴灰色线性回归组合模型的建模思想,提出了一种相应的改进算法,并通过实例对其进行了验证.最后,本文以改进模型对福建省未来几年的物流需求进行了预测.     

基于双正交小波变换的自适应图像水印算法

提出的基于双正交小波变换的盲水印算法,综合利用小波域中频各子带系数分布特点,选取重要边缘位置嵌入水印,水印强度可根据所处的嵌入位置自适应调节.实验结果表明:该算法能够有效抵抗附加噪声、裁剪和压缩等常见攻击,具有较强的不可见性和鲁棒性.     

基于相关性的液压系统可靠性分析

针对液压系统的可靠度精确计算,给出了液压系统可靠度计算的两种方法:不考虑相关性和考虑相关性,并给出了相应的简化算法.以自动化钻机猫道机的液压系统为例,在3种不同的计算方式下计算出系统可靠度,并进行分析比较.研究表明用相关性来计算液压系统的可靠度所得的结果更加符合工程实际情况.     

基于双通道接收的干扰对消性能分析

为了探究在工程实现中卫星通信地球站使用干扰对消抵抗来自空中平台或周边干扰的可行性,对不同接收环境下的干扰对消性能进行了分析。首先,在假定2个通道中干扰差异被准确估计并补偿的情况下,推导出理论性能的近似计算公式;然后,采用最小均方(least mean square, LMS)自适应滤波器对2个通道干扰的差异进行补偿,完成干扰对消;最后,通过仿真实验对使用LMS自适应滤波器的干扰对消进行验证。结果表明：干扰对消的理论性能在卫星信号与干扰入射夹角大于15°时信噪比恶化可以接近0 dB,而夹角小于15°时信噪比恶化程度明显提高;除了入射夹角的影响外,采用LMS自适应滤波器的干扰对消性能还受算法参数、干扰大小等其他因素的影响,对于固定频点的干扰,在入射夹角大于4°且主通道干信比小于30 dB时,干扰对消后信噪比恶化小于0.6 dB,而且这一结果基本不受采样率的影响。所提出的理论性能近似计算公式可以为干扰对消算法的性能评价提供参考,采用LMS自适应滤波器的干扰对消在算法参数设置合理的情况下可以接近理论性能。     

分组装配法及其必要和充分条件的探讨

本文给出了包含有一级子装配的分组装配法的分析和计算方法;提出了满足分组装配的必要和充分条件并进行了详细的分析,同时也给出了为满足这些条件应采取的具体措施。     

SQL注入攻击及Web应用安全防范技术研究与实践

本文在深入分析研究SQL注入攻击原理的基础上,提出了相应的Web应用系统安全防范措施和实用网站安全加固技术。笔者以中国水利水电科学院网站和中国水利学会网站安全防范为例,通过基于SQL数据库的ASP应用系统加固实践,阐述了SQL注入攻击原理、攻击过程、防范对策和面向应用系统的安全防范技术措施。     

油田注水泵站运行方案优化研究

针对油田注水系统的能耗大的问题,对油田注水泵站群运行方案的优化方法进行了研究。文中提出了注水泵站群优化运行的目标函数,注水泵考虑离心泵和柱塞泵联合运行,并给出了相应的约束条件;目标函数的求解选择遗传算法和和外部惩罚法结合的算法。     

跳频通信中一种结合干扰预处理的平方定时同步算法

为了提高跳频通信中定时同步算法的准确性,设计了一种结合干扰预处理的跳频信号定时同步算法。首先对解跳后信号在时域完成基于能量的自适应门限的干扰检测,并根据检测结果将受干扰信号进行置零预处理;其次对预处理后的信号采用平方法进行定时误差估计;最后根据估计结果内插完成定时恢复。结果表明,提出的改进算法选取长度为200跳的符号,在干扰相对带宽为30%、干信比为10 dB、信噪比为5 dB、时钟稳定度为1×10^-6的条件下,进行干扰预处理后定时,归一化定时误差的方差为0.000 75,满足跳频系统解调性能损失小于0.5 dB的要求。设计方法提高了干扰条件下平方法定时的准确性,在跳频通信抗干扰应用中有一定的参考价值。     

基于离散小波变换和奇异值分解的数字水印算法

当前数字作品的版权保护问题备受关注,数字水印是保护数字作品版权的有效手段。本研究针对大容量水印嵌入问题,提出一种基于离散小波变换和奇异值分解的灰度图像数字水印算法。首先,利用离散小波变换将原始图像分为LL、LH、HL和HH四个子带;其次,通过奇异值分解获得LL子带图像的对角矩阵S^l以及水印图像的对角矩阵S^w;然后,将矩阵S^l与S^u进行叠加来完成水印嵌入。该算法的突出特点为嵌入的水印容量大,且算法具有较强的鲁棒性。实验证明,嵌入水印后的图像在经受高斯噪声、椒盐噪声、旋转等攻击后,利用该算法仍能提取到有效的水印图像。     

考试综合管理信息系统的关键技术研究

基于.NET技术成功开发了考试综合管理信息系统,针对考试管理工作面临的问题,提出了相应的解决方案,并以此为依据介绍了该系统开发过程中的自动编排算法、安全策略等关键技术。该系统已成功运用,并解决了高校日益复杂的考务管理工作。     

支持向量机模型在断层破碎带围岩变形预测中的应用

围岩变形预测是隧道安全评价及其指导后期施工的重要依据,为提高变形预测精度,结合工程实践,提出了PSO-SVM-BP预测模型的思路。首先,利用三次样条插值及二次平滑法对变形数据进行预处理,为后期变形预测奠定基础;其次,利用粒子群算法对支持向量机进行参数优化,建立PSO-SVM模型,并对围岩变形进行初步预测;最后,利用BP神经网络进行误差修正,达到综合预测的目的,并利用工程实例进行检验,以验证预测模型的有效性。结果表明:初步预测结果的相对误差均小于5%,而误差修正后的预测精度被提高到0.97%,预测精度较高,验证了预测模型的有效性,可为类似研究提供参考。