时间序列的分整检验与"费雪效应"机制分析

“费雪效应”假设说明通货膨胀率对于名义利率存在直接影响，两者之间存在长期均衡关系，我们利用单位根检验和分整检验等方法检验名义利率和通货膨胀率序列的单位根性质，并利用协整检验判断它们之间的长期均衡关系。检验结果表明，我国通货膨胀率对名义利率的作用尚不明显，我国经济当中没有出现显著的“费雪效应”。     

结构突变时间序列单位根的"伪检验"

利用蒙特卡罗分析方法,本文对含一个结构变化点的经济变量单位根检验的有效性进行了探讨。分析的结果表明,当经济变量的数据生成过程存在一个结构性突变时,不考虑这种变化而进行常规的单位根检验只有在特定条件下才不会“失效”:只有当突变前后两期的样本数相差极大,或者选取的样本期总数很小时,单位根检验才不会“失效”。并且,随着结构变化程度的增大,不考虑结构变化而进行常规单位根检验得出“伪检验”的可能性也会增大。     

单位根的DF、ADF检验与PP检验比较研究

在检验时间趋势之前，先确定在时间序列中是否存在单位根（unitroot），只有在单位根假设被拒绝后，才能用带趋势的稳定过程。单位根检验之所以引起广泛兴趣，是因为许多经济时间序列被变换为对数形式后都含有单位根。     

带有结构突变的单位根检验 ——文献综述

单位根检验是时间序列分析的基础，而是否考虑结构突变对单位根检验的结论有着重要影响，因此，考虑结构突变的单位根检验已成为计量经济学界的一个前沿热点问题。本文回顾了这一问题的发展历史，总结了该领域已取得的一些重要研究成果，最后对该问题最新的发展动向加以概括。     

退势单位根检验小样本性质的比较

在经验研究中，尽管Dickey—Fuller检验的DF统计量是应用最广泛的单位根检验，但是，它的检验功效偏低是众所周知的。为了改善Dickey—Fuller检验的功效，本文将时间序列的退势和DF检验、wS检验、MAX检验和RMA检验相结合，通过蒙特卡洛模拟试验研究了20种单位根检验的小样本性质，研究发现，对时间序列的退势(demeaning／detrencling)均能不同程度地改善单位根检验的功效；时间序列的递归退势RMA检验(RMA—ROLS检验)具有最理想的小样本性质，它的检验功效高于其他检验，其次是基于G15退势的DF检验(DF—G15检验)。     

考虑结构突变的单位根检验程序研究——基于“新息异常值模型”的Perron检验分析

Perron检验是一种考虑结构突变的单位根检验方法,检验统计量的分布依赖于数据生成过程中所包含的确定性趋势和所选取的检验回归式;而在实证分析中真实的数据生成过程是未知的,这使得单位根检验缺乏必要依据,因而探寻科学有效的单位根检验程序是受到广泛关注的问题。基于此,本文在"IO模型"分析框架下,依据Perron检验提出了一套考虑结构突变的单位根检验程序,并通过蒙特卡洛模拟分析了该程序在有限样本情形下的表现。本研究完善了带有结构突变的单位根检验理论,为实证分析提供了有益的建议和参考。     

泛函中心极限定理渐进性与具有GARCH误差项的金融时序单位根检验

本文基于分析泛函中心极限定理在高频金融数据单位根检验中的特征与性质，从随机模拟的角度，探讨了有限样本情况下具有GARCH-GED误差项金融时序的ADF单位根检验统计量乙、乙的统计性质，着重研究了不同水平下的分位数、模型滞后阶的设定及GED分布参数的变动对其检验统计特性的影响。随机模拟结果显示，若数据生成模型设定为AR-GARCH-GED过程，常用的ADF单位根检验统计量存在不同的统计性质，并对出现这种现象的原因进行了探索。     

同期相关面板数据退势单位根检验的小样本性质

本文基于SUR回归将时间序列的两种单位根检验（ADF—GLS检验）推广到面板数据，得到了同期相关面板数据退势单位根检验，称为SUR—ADF—GLS检验。通过蒙特卡洛试验研究发现，SUR—ADF—GLS检验具有良好的小样本性质。并且，SUR—ADF—GLS检验关于面板数据的同期相关性结构存在着较强的“依存性”。     

中国证券市场效率检验的模型设计

本文通过应用单位根检验、时间序列自相关检验、协整检验、因果检验等分析工具，提出中国证券市场效率检验模型的整体设计构想。     

单位根检验统计量MGLS的有限样本性质与应用

Ng—Perron单位根检验是值得在实际分析中广泛应用的检验方法。本文在详述M^GLS统计量的构造方法基础上，应用蒙特卡罗模拟试验分析了该统计量的有限样本分布特征，并拟合了常用显著性水平下临界值关于样本容量的响应面函数；此外，针对实际应用中检验回归式中差分变量滞后阶数的确定，本文总结了几种常用的方法，从而完善了依据M^GLS统计量进行单位根检验的程序和步骤。