5G系统中基于解调参考信号的信道估计方法

5G系统使用解调参考信号(Demodulation Reference Signal,DMRS)用于下行信道估计,工程中通常采用插值法得到数据位置信道响应,考虑实际信道中噪声的影响,频域采用线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Squared Error,LMMSE)插值算法。针对LMMSE需要获取信道先验统计特性以及存在矩阵求逆运算量大问题,利用信号时域内能量集中特点估计出信道均方根时延、信噪比和信道自相关矩阵,对于DMRS信号在频域上间隔较大、DMRS信号所在子载波相关性不强的问题,通过引入导频加密方法提升DMRS信号所在子载波间的相关性以提升信道估计性能,并通过滑动窗口插值方法进一步降低LMMSE算法求逆运算复杂度。仿真结果表明,所提算法均方误差和误码率总体均优于线性插值和基于矩阵奇异值分解的LMMSE算法,并与传统LMMSE算法相比性能极为接近,而且复杂度降低了99.85〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗,适合实际工程应用。     

采用功率倒置准则的分布式天线阵列信号合成方法

对于分布式天线系统，虽然传统迫零接收算法能够通过信道估计获得无线信道状态信息，从而取得分集增益，但对于相干信道，迫零方法因为无法准确估计信道而不再适用。为此，提出一种新方法，针对相干信道，利用功率倒置准则，并使用最小均方自适应滤波算法校正各个接收通道信号的相位差完成信号合成，最终获得阵列增益。该方法无需信道状态信息或者信号波达方向等先验信息，实现简单。计算机仿真证明了算法的有效性。     

宽带信号数字信道化及跨信道重构侦测技术

针对在无源探测大带宽信号的过程中会产生跨信道失真问题,提出了一种跨信道可重构的信道化方法。首先经过均匀滤波器组粗滤波,再引入检测时间自适应的双门限能量检测机制,对粗滤波信号进行跨信道判决,之后对各个跨信道信号分别进行可重构信道化设计,从而恢复出原始信号。与传统的数字信道化方法相比,该算法能够更新能量检测门限对跨信道信号进行实时判决,对跨信道信号的重构准确率高于98.3%,实现了对跨子信道带宽信号的近似无失真重构。Matlab仿真结果验证了算法的有效性。     

STFT算法在短波差分跳频信号检测中的应用

结合短波差分跳频(DFH)信号的特点,分析了短波信道的多径、时延和多普勒效应对高速跳 频信号的影响,构建了基于Turbo码的G函数模型,并提出采用短时傅里叶变换(STFT)算法和 最大后验概率（MA P）译码算法相结合的跳检测方法,进行跳频信号的跳检测。仿真结果表明：综合考虑短波 信道影响,采用该方法进行跳频信号检测,信噪比为6.8 dB时,误码率达到10-5, 可实现DFH信号的有效检测。     

潜艇通信模拟训练系统设计及实现

从短波信道对信号传输的影响分析入手,介绍了无线电波通过媒质产生失真的原因,并对等效离散时间数学模型的结构和算法以及信道仿真的关键技术进行了分析与研究。针对综合通信训练模拟系统结构复杂、数据运算量大、实时性要求高等难题,给出了一种分布式仿真的设计方案。该方案充分利用了综合通信训练模拟系统中的计算机资源,实现了对传输信号的实时处理,能够实时模拟短波通信信道环境。     

改进的移动音频带宽扩展算法

由于3G移动信道环境严酷,带宽资源有限,为了实现低码率、高质量的音频信号传 输和重建,在研究现有语音/音频带宽扩展技术的基础上,提出了一种基于EAAC+编码标准的 改进移动音频编码算法。该算法通过检测并去除短暂态信号带来的正弦分量,从而降低计算 的复杂度,实现传输信道带宽的扩展,并保证重建音频信号的音质。     

基于格基约减辅助的低复杂度MIMO信号检测算法

在多输入多输出(MIMO)系统中,常规的格基约减辅助信号检测算法由于复杂度高而难以在实际工程中应用。为了解决这一问题,基于Brun算法提出了一种低复杂度的信号检测算法。该算法首先通过奇异值分解(SVD)得到信道矩阵奇异向量和转换矩阵之间的近似整数关系,进而采用Brun算法对信道矩阵的对偶格基进行约减优化,最后将约减后的新对偶格基用于传统线性信号检测。仿真结果表明：该方法的复杂度约为基于常规Lenstra Lenstra Lovasz(LLL)格基约减辅助的MIMO信号检测算法的0.1倍;同时,与线性检测算法相比,检测性能提升非常明显,特别在较高信噪比(SNR)范围内。因此,该算法能够在检测性能与计算复杂度之间取得较好的折衷。     

一种短突发航空超短波调制解调算法及实现

针对项目对超短波航空通信的实际需求，提出并实现了一种短突发航空超短波通信调制解调器。首先分析了超短波航空通信信道特性，根据信道特性设计了短突发的信号帧格式，提出了适合短突发信号的载波同步和位同步算法，实现了适合信道特性编码调制算法，给出了工作原理和实现过程，最后分析了误码率性能和试验结果。相比长周期通信方式，所提的短突发通信调制解调算法易于实现、计算量小且具有较强抗信道衰落特性，试验和工程使用表明了该算法能很好地满足超短波航空通信的性能需求。     

八天线TD-LTE系统的波束赋形算法分析

多天线是天线技术的发展趋势,TD-LTE引入了8发2收的天线配置。基于小间距多天 线阵列,利用TDD系统信道互易性,波束赋形技术可以根据上行导频获得信道信息,形成对基 带（中频）信号的最佳组合或者分配,补偿无线传播过程中由空间损耗、多径效应等因素引 入的信号衰落与失真,同时降低同信道用户间的干扰。EBB(Eigen based Beamforming)算 法是波束赋形主要算法之一,该算法中在整个波束空间中,找到使接收信号功率最大的赋形 权矢量。通过仿真,对EBB算法在各种应用场景下的性能进行了分析,结果表明八天线E BB波束赋形算法可以正确实现波束合成,在低速或上行信道信息估计误差较小情况下能够明 显提高系统性能。     

一种改进的CPFSK信号频率估计方法

针对突发信号解调中多普勒频偏大的问题，提出了一种改进的连续相位移频键控信号(CPFSK)频率估计方法。首先接收信号平方运算使信号的调制指数加倍，再通过一次离散傅里叶变换(DFT)，用搜索信号平方谱谱峰的方法实现突发信号频率估计。仿真实验表明，在低信噪比条件下，该算法的频率估计精度比经典的相位差频率估计算法提高了20%；该算法与广泛用于高动态突发信号的频率插值估计算法相比，同道干扰信道下信干比改善可达4 dB，DFT长度缩短约1/3。     

基于频域块LMS算法的实时虚拟暗室测试方法

针对电磁辐射现场测试被测设备信号和干扰未知的情况,提出了一种基于频域块最小均方算法的实时虚拟暗室测试方法。该方法采用双通道接收机,根据测试通道和背景通道中干扰信号的相关性设计自适应滤波器,在频域对背景通道信号滤波以趋近测试通道中的干扰分量,采用瞬时双通道信号迭代更新滤波器系数,滤波器系数收敛后系统输出中只有被测设备信号。仿真与分析表明,该方法在背景通道有无被测设备信号泄露的情况下都能有效抑制干扰,与基于时域最小均方算法的方法相比,在滤波器长度相同的情况下其计算复杂度更低,适用于实时现场测试。     

Service encounter in multi-channel distribution context: virtual and face-to-face interactions and consumer satisfaction

This article studies service quality and customer satisfaction in a context of multi-channel service distribution. The objective is to identify quality factors influencing the overall satisfaction of a multi-channel customer. A quantitative study was conducted among 445 customers mainly targeted on users of the traditional physical channel and online channel of a French retail bank. Using structural equation models with AMOS, the results show that perceived service quality in the virtual channel, perceived service quality in the traditional channel, and multi-channel integration quality have a positive influence on the overall satisfaction of the multi-channel customer.     

Assessing customers’ perceived value of the online channel of multichannel retailers: A two country examination

Given the constant and often dramatic technological advancements that facilitate retailing, especially online channel adoption by industry and customers, research focusing on customers perceived value of the online channel of multi-channel retailer’s requires conceptual and empirical elaboration. This study advances understanding of customer perceived online channel value and how customer perceptions of value effect online channel satisfaction and online channel loyalty. Using data from a multi-country study, we provide a deeper understanding for multi-channel retailers of how to balance investments in various value drivers to enhance online channel satisfaction and customer loyalty.     

MB—OFDM UWB系统中基于信道缩短的信道估计

在MB-OFDM超宽带(UWB)系统中,针对循环前缀(CP)长度小于信道最大多径延迟时难于估计信道参数的问题,提出一种基于信道缩短的信道估计方法。首先采用发送信号插入梳状导频的方式,利用无约束最优准则,在接收机前端设计信道缩短均衡器,然后根据均衡器输出序列估计出复合信道,最后通过反卷积解出原信道参数。仿真结果表明,在信道最大多径延迟大于CP长度时,该算法具有更优的性能。     

一种采用刀切法的单通道信源数估计算法

针对现有信源数估计算法不能直接用于单通道接收模型且抑噪能力较差的问题，提出了一种采用刀切法的单通道信源数估计算法。该算法首先通过间隔抽样实现了单通道接收信号多维数的转换，得到矢量化空间；然后采用刀切法将此组空间重构多个协方差矩阵，经酉变换后结果取平均；最后通过循环迭代得到最优信源数。理论分析和仿真结果表明，该算法在白、色噪声环境下能有效抑制噪声，且在低信噪比及采样点较少时能更准确估计信源数，相较于传统的估计算法，显著提高了检测性能。     

多路相参转发的集成设计方法

针对航天领域多路相参转发应答机的小型化、通用化需求，提出了一种集成设计方法。根据软件无线电思想，在本振合并、频率修正的基础上，采用数字中频拓展、通道共用的方法，扩展了数字处理电路的覆盖频段，用数字电路取代了传统中频通道中通过低次倍频本振实现的上、下变频，从而统一了晶振、本振，简化了频率流程。方法得到了相应产品的试验验证，首次实现仅用一个本振、一次变频，完成C频段以上多路相参转发的功能，且便于芯片集成和通道拓展，可作为类似收发信机的通用架构推广应用。     

制造商渠道多元化与跨渠道冲突：企业规模和跨渠道整合的调节作用

互联网技术和电子商务的发展为企业采用多渠道销售产品提供了有力的支持。采用不同类型的渠道销售产品成为企业塑造竞争力的重要途径，但同时也对企业对多渠道进行管理带来了挑战。文章基于多渠道相关研究，探讨企业渠道多元化对跨渠道冲突的影响，以及企业规模、跨渠道整合对上述关系的调节效应。以185家制造企业为对象，通过问卷调查收集数据，运用多元层次回归对研究假设进行检验。研究结果表明，企业的渠道多元化会激化跨渠道冲突；企业规模正向调节渠道多元化与跨渠道冲突之间的关系；跨渠道整合负向调节渠道多元化与跨渠道冲突之间的关系。     

多渠道零售视角下的互动解析

信息化发展要求零售商拓展销售渠道。当前,直复渠道、网络渠道、移动渠道以及实体渠道等交叉融合形成多零售体系。多渠道零售使消费者具有更多消费选择权。互动是多渠道零售环境下零售商与消费者沟通交流的必要方式。零售商通过有效互动维持、稳定顾客关系,确保消费者对本企业的忠诚。互动促使消费者做出渠道选择。消费者通过互动寻求边际成本与边际收益的最佳结合点,选择最为符合自身意愿或消费效果最优化的购买渠道。     

分离通道联合卷积神经网络的自动调制识别

针对通信信号的自动调制识别需要大量特征提取的问题,提出了一种分离通道卷积神经网络自动调制识别算法。该算法通过结合深度学习中卷积神经网络(CNN),分别提取时域信号的多通道和分离通道调制特征,再利用融合特征实现不同信号的分类。仿真结果表明,相比基于CNN的算法,所提算法在高信噪比下针对两个数据集的识别率分别提升7%和18%;此外,相比于基于特征提取的传统识别算法,其高阶调制识别性能平均提升3 dB。