全球生产网络背景下中间品进口与最终品出口的二元边际——基于微观视角的解释

文章基于企业异质性贸易理论框架,将企业的中间品进口行为内生化,全面地考虑了企业进口地位对于企业全要素生产率的影响,更重要的是以全要素生产率为基点,将中间品进口的促进机制延伸至最终品出口结构。继而构建计量模型,经过检验进一步发现,从出口增长方式上讲,零部件的进口尤其是扩展边际的增加有利于最终资本品出口扩展边际的提高,而且这种促进作用主要是通过对于企业全要素生产率的提升来实现的。     

全球生产网络背景下中间品进口与最终品出口的二元边际——基于微观视角的解释北大核心CSSCISSCI

文章基于企业异质性贸易理论框架,将企业的中间品进口行为内生化,全面地考虑了企业进口地位对于企业全要素生产率的影响,更重要的是以全要素生产率为基点,将中间品进口的促进机制延伸至最终品出口结构。继而构建计量模型,经过检验进一步发现,从出口增长方式上讲,零部件的进口尤其是扩展边际的增加有利于最终资本品出口扩展边际的提高,而且这种促进作用主要是通过对于企业全要素生产率的提升来实现的。     

进口竞争、企业退出和进入与全要素生产率

随着中国的贸易自由化水平逐渐提高,贸易自由化引致的进口竞争成为影响企业退出和进入以及全要素生产率的重要因素。文章使用中国制造业企业数据,首先,使用二元选择模型分析了进口竞争对企业退出和进入的影响,发现进口竞争较大程度促进了低生产率企业和小规模企业的退出,而没有显著地影响企业进入;其次,考察了进口竞争和企业更替对存活企业生产率的影响,结果显示进口竞争和企业更替均显著提高了存活企业生产率;最后,基于对总量生产率变化的DOP分解,分析了进口竞争对行业总量生产率增长的影响,结果表明进口竞争通过引致企业退出显著促进了总量生产率增长。文章认为,无论从微观还是总量层面看进口竞争对淘汰低效率企业和促进总量生产率增长具有重要的现实意义。     

出口规模、出口地理方向与中国服务业企业生产率——基于动态面板数据的实证分析

文章利用Levinsohn-Petrin方法,测度了2004~2013年中国服务业上市企业全要素生产率,分析了出口贸易及出口地理方向对企业生产率的影响机理,并运用动态面板的GMM方法进行了实证检验。结果发现:从总体上看,中国服务业企业可以通过出口获取生产率的提升;从所有制和区域层面上看,出口对国有和东部地区服务业企业的生产率提升作用更为明显。进一步研究表明,向低收入国家出口对企业生产率的提升效应不显著,向高收入国家出口反而带来了生产率的降低。     

国有资本参股能否赋能民营企业高质量发展？

民营经济是推进中国式现代化的生力军,是高质量发展的重要基础,混合所有制改革为民营企业全要素生产率增长带来了重要契机。本文运用沪深两市A股上市企业2007—2021年数据,实证检验国有资本参股对民营企业全要素生产率的影响。实证结果表明,国有资本参股能够显著提升民营企业全要素生产率。机制检验发现,国有资本参股提升企业全要素生产率主要通过运营能力提升、财务状况改善及创新要素投入强化三种机制得以实现。进一步研究发现,国有资本参股并不存在所谓“避险”偏好,反而能够助力民营企业全要素生产率提升;在经济政策不确定性较高、创新创业环境较差、市场估值较低组别中的民营企业,反而能起到显著的全要素生产率驱动作用。特别地,国有资本参股下的全要素生产率的提升,能够在促动“绿色-数字化”技术创新能力塑成方面带来显著效果,有助于民营企业“新质生产力”的提升。本文研究不仅为民营企业高质量发展赋能提供新的分析视角,还有助于优化国有资本体制机制改革。     

企业价值链智能化对全要素生产率的影响

从技术创新和企业价值链的双重视角出发,基于2007年到2019年中国上市公司数据,分析了人工智能应用对全要素生产率所产生的影响。总体而言,人工智能应用对全要素生产率产生了显著且正向的影响。从技术创新视角来看,人工智能应用能够通过促进技术创新来实现全要素生产率的提升;人工智能应用对大企业、高技术企业的技术创新促进效应更为显著,因而这些企业的全要素生产率提升效应更大。进一步结合企业价值链视角来看,人工智能在研发设计、生产制造、市场营销等价值链环节的应用也均通过技术创新显著地提升了全要素生产率,并且市场营销智能化的技术创新效应更大一些,从而带来更为明显的全要素生产率提升效应;对于价值链为生产者驱动型的产业,研发设计、生产制造环节的人工智能应用更能通过技术创新促进企业全要素生产率的提升;对于价值链为购买者驱动型的产业,市场营销智能化的全要素生产率提升效应更大,这也主要是因为市场营销智能化具有显著的技术创新效应。研究的政策启示是,政府部门要着力构建促进企业全价值链智能化发展的政策体系,同时针对不同产业领域企业智能化转型需求的重点,分行业出台企业智能化转型指导方案。     

市场分割与制造业企业全要素生产率

市场分割拖累了宏观经济发展,而微观层面的系统分析仍然缺乏。本文利用1998-2007年的中国工业企业数据库,系统地考察了市场分割对企业生产效率造成的影响,发现市场分割显著地降低了工业企业的全要素生产率。样本期间,市场分割程度降低了45%,贡献了约16%的企业全要素生产率的增长。我们还研究了这种负向影响产生的渠道,发现市场分割主要通过抑制规模经济效应、降低研发投入、过度保护国企和增加寻租行为等渠道对企业全要素生产率产生负面影响。     

资本账户开放对全要素生产率的影响:考虑金融危机因素的跨国实证研究

文章借助83个国家1996～2011年数据,并基于拓展的"处理效应"模型将资本账户开放可能引致金融冲击这一因素纳入资本账户开放影响全要素生产率的检验模型,重点考察了资本账户开放对一国全要素生产率增长率的整体影响。实证结果表明:虽然资本账户开放增加了经济体出现系统性银行危机的概率,进而对一国加总的生产效率造成一定的负面冲击,但是资本账户开放会更多地通过改善国内金融市场上资本的配置效率促进全要素生产率的提升。总体而言,在考虑金融危机因素的情况下资本账户开放影响经济体全要素生产率的净效应显著为正,以Kaopen指数衡量的资本账户开放程度每增加1个单位,全要素生产率增长率提高约0. 638%。在我国传统的资源驱动型经济增长模式难以为继的情形下,进一步扩大资本账户开放对实现从资源投入转变为生产率提高的经济增长有重要作用。     

进口中间品质量与企业生产率:基于中国制造业企业的研究

文章基于2000-2006年中国工业企业数据和海关贸易数据,测算了进口中间品质量和企业全要素生产率,并深入分析了进口中间品产品质量对中国制造业企业全要素生产率的影响。多种计量方法的分析结果表明:进口中间品产品质量显著促进了企业生产率的提升。异质性分析的结果表明,进口中间品产品质量对加工贸易企业、外资企业的生产率提升作用显著大于其他贸易方式和所有制类型的企业;不管企业是从非OECD国家进口,还是从OECD国家进口,中间品产品质量的提升都可促进企业生产率的提高;相比高质量的进口中间品,低质量的进口中间品不能提高企业的生产率。进一步的分位数回归结果表明,相比高生产率企业,低生产率企业能够从进口中间品质量中获益更多,全面提高进口中间品质量可以自动地缩小企业间生产率水平的差距。     

FDI、国内资本与经济增长——1987-2001年中国省际面板数据的证据

本文基于1987-2001年中国省际面板数据,运用固定效应和随机效应分析进行实证研究发现:FDI作为“投资”本身对经济增长的直接作用并不显著,但它通过促进全要素生产率的提升和“挤入”国内自身的投资,从而间接地对经济增长产生了积极作用;国有部门在全社会固定投资中占居主导地位,它对经济增长的直接促进作用是显著的,但对全要素生产率并无明显作用;私人部门投资对经济增长没有直接促进作用,对全要素生产率也无显著影响。因而,相对于国内资本来说,FDI对中国经济增长的作用具有“催化剂”的性质。     

不良贷款约束下中国上市商业银行全要素生产率研究：基于Luenberger指数的分析

借助Luenberger指数法,本文测度了中国16家上市商业银行2005—2011年间考虑不良贷款约束的全要素生产率。研究表明,不考虑坏产出约束时的全要素生产率存在高估问题。与以往结论不同,我们发现中国上市商业银行的年平均全要素生产率退步了3．00％,7年间累积退步18．01％。从分类角度看,国有银行对不良贷款管理效率较差,但应对冲击能力强;股份制银行机制灵活,能有效控制不良贷款的扩张;城市商业银行具有区域优势,可对贷款进行更为有效的管理。本研究对中国银行业监管与改革具有参考意义。     

新兴发展中国家中TFP指标的适用性分析——基于模型的证明

全要素生产率(TFP)指标是衡量经济增长效率最常用的指标,本文回顾了关于全要素生产率(TFP)的相关争论。我们认为,基于完善市场经济条件下得到的TFP指标很难用来评价后发国家的经济增长质量。进一步,我们用技术进口模型和古诺竞争模型证明了在非均衡条件下,TFP指标可能低估了新兴发展中国家技术进步,而建立在投资基础上的经济增长策略是发展中国家不可逾越的一个阶段。     

How do Chinese industries benefit from FDI spillovers?

Recently, Foreign Invested Enterprises (FIEs) in China have increased their investment in not only production activity but also R&D activity. This paper examines the impact of spillovers from such activities by FIEs on two types of innovations by Chinese domestic firms: Total Factor Productivity (TFP) and invention patent application, using comprehensive industry and province-level data. We evaluate such spillovers according to FIEs' ownership structure, the origin of foreign funds and whether they are from the same industry or from other industries. We find an interesting asymmetry between spillovers to TFP and invention patent applications; while we do not find significant intra-industry spillovers from FIEs but find robust inter-industries spillover related to TFP, we find substantial intra-industry spillovers promoting invention patent applications but no evidence of inter-industries spillovers. Furthermore, whereas spillovers from FIEs to Chinese firms' TFP stem from their production activities, the source of spillovers related to invention patent applications is mostly through their R&D activity. Our findings indicate a need for multidimensional evaluation of the role of FDI in developing countries.     

Procyclical Productivity and Output Growth in China: An Econometric Analysis

This paper analyzes the procyclical behavior of Chinese Total Factor Productivity (TFP). It shows that measured Solow residuals are correlated to the growth rate of real imports per worker and to other macroeconomic variables that fluctuate at cyclical frequencies. The magnitude of the trend shift in TFP after the start of economic reforms in 1978 is found to be robust to the introduction of cyclical factor utilization and other systematic influences on productivity. The propagation mechanisms of macroeconomic shocks to output are also evaluated on the basis of a seven-variable VAR system. The empirical results indicate that the growing openness of the economy has contributed to sustaining the observed long run productivity increases and has raised spatial inequality.     

国内R&D投入、国际R&D溢出与全要素生产率

本文从服务贸易进口、FDI流入和积聚效应等方面扩展了CH模型,并以APEC17个成员作为研究对象,运用动态面板数据模型研究了国内R&D、国际R&D溢出对全要素生产率、技术效率和技术进步的影响,得出了3个具有稳健性的一般性结论:(1)全要素生产率、技术效率和技术进步存在显著的积聚效应;(2)本国R&D资本存量有助于提升技术效率,但是能否促进技术进步则依赖于R&D投入强度;(3)通过服务贸易渠道获得的国际R&D溢出对全要素生产率和技术进步均有显著的促进作用。     

中国地区工业绿色全要素生产率增长:——基于方向性距离函数的经验分析

结合方向性距离函数和跨期数据包络分析法,测度绿色全要素生产率增长时尽可能地避免了出现技术倒退结论。中国省份工业的经验分析表明:忽略非期望产出的全要素生产率增长被高估,并混淆了技术进步和技术效率变化的相对贡献;技术无效率普遍存在且省际差异和年际波动性大,但这与经济发展水平无关;绿色全要素生产率变化也存在省际差异和年际波动特点,其中技术进步是其增长的主要源泉,而技术效率恶化是其倒退的根本原因;绿色全要素生产率增长存在明显的倒U型趋势和趋同性,而且外资利用印证了"污染天堂"假说。     

我国服务贸易进口的技术效应分析

文章基于DEA的Malmquist指数方法将全要素生产率（TFP）分解为技术进步（TP）和技术效率（TE）,按照要素密集度把服务贸易划分为劳动密集型、资本密集型、技术与知识密集型服务贸易三类,研究了三种要素密集型的服务贸易进口分别对全要素生产率、技术进步和技术效率的影响,结果发现,劳动密集型服务贸易进口对TFP、TP和TE均无显著影响,资本密集型服务贸易进口对TFP有显著影响,但对TP和TE没有显著影响,技术与知识密集型服务贸易进口对TFP、TP和TE均有显著影响。最后,文章在此研究结论的基础上提出了相应的政策建议。     

Openness and total factor productivity in Swedish manufacturing, 1980–1995

Openness and Total Factor Productivity in Swedish Manufacturing, 1980–1995. — This paper studies the effect of openness on total factor productivity (TFP) growth. Using industry-level data for Swedish manufacturing from 1980 to 1995, the paper shows that integrated industries tend to be more engaged in R&D and have more entry and exit activity than other industries. The results show that domestic R&D intensity does not contribute to the TFP growth rate. Instead, openness to international markets, which helps facilitate technology spillovers, is an important factor. There is also some evidence that producers exiting the market are less productive, implying that such exits will increase the average productivity of the industry.     

Agricultural productivity evolution in China: A generalized decomposition of the Luenberger-Hicks-Moorsteen productivity indicator

China has undergone a series of agricultural policy reforms since 1978. The measurement of the productivity gains and identification of the underlying drivers thereof are important facets of policy analysis. The commonly used Total Factor Productivity (TFP) measures often lack such desirable properties as completeness or independence of the direction of the optimization (orientation). In this paper, we take a top down approach by beginning with a TFP measure and then decomposing it into three mutually exclusive, exhaustive elements. In particular, we begin with the additively complete Luenberger-Hicks-Moorsteen (LHM) TFP indicator that takes into account both input and output changes when measuring productivity and then additively decompose it into measures of technological progress, technical efficiency change, and scale efficiency change. We develop a generalized decomposition of the LHM TFP indicator which encompasses both input-oriented and output-oriented changes over time. We illustrate this additively complete LHM TFP indicator using agricultural data from 31 Chinese provinces over the period 1997–2015. Our empirical results show that Chinese agricultural productivity growth (3.05% per annum) was mainly driven by technological progress (2.35% p.a.), with relatively small contributions from scale efficiency change (0.65% p.a.) and technical efficiency change (0.04% p.a.). We also found that productivity change and the relative importance of its components varied across both time and provinces.     

The sources of long-term economic growth in Indonesia, 1880-2008

This paper presents new time series estimates of GDP, capital stock and education-adjusted employment, and uses a growth accounting approach to analyze GDP growth during 1880-2008. The growth of capital stock, employment and educational attainment explained almost all of GDP growth. During key growth periods 1900-29 and 1975-97, Total Factor Productivity (TFP) growth was on balance negative. TFP growth was substantial during some sub-periods, particularly 1933-41, 1951-61, 1967-74 and 2000-08. Each followed a major economic downturn that slowed capital stock growth and required a more efficient use of productive resources, supported by changes in economic policy that enhanced productivity and efficiency.